8月17日上午，由青島-亞馬遜aws聯合創新中心國際孵化器聯合合創新業舉辦、網易科技支持的“顛覆未來·跨界人工智能”論壇在成都世紀城國際會議中心圓滿收官。

圖：活動現場

此次活動由成都高新區創新創業服務中心、合創新業（北京）科技服務有限公司、青島-亞馬遜aws聯合創新中心國際孵化器、菁蓉國際廣場、合創新業（成都）硅谷國際孵化器、成都產融聯盟（籌）承辦，成都市人工智能產業協會、優投空間、北美人工智能創新中心、天虎科技、太庫孵化器、成都虛擬與增強現實產業協會聯合承辦。

作為iworld數字世界博覽會分論壇之一，本次論壇聚焦跨界人工智能，邀請50多家投資機構、20余個優質人工智能創業項目、300多位行業領袖與專家學者共聚一堂，圍繞“顛覆未來·跨界人工智能”展開探討。

人工智能助力全球創新生態發展

活動伊始，亞馬遜aws西區業務拓展主管葉永軍對亞馬遜aws助力創新創業進行分享，葉永軍表示，亞馬遜這些年有很多的創新，包括這兩年非常火的智能音響都是亞馬遜創新的內容。目前亞馬遜已形成自動化，全功能的技術平臺。亞馬遜已使用人工智能20年，在探索發現、倉儲物流、新產品、新項目領域都有應用。aws專注于把ai的知識和服務提供給所有用戶，易用性和定制性都有區分。亞馬遜將持續改進，為創業者提供更多服務。

圖：亞馬遜aws西區業務拓展主管葉永軍

隨后，合創新業（北京）科技服務有限公司總裁助理劉銘對合創新業在科技服務國際化方向的探索及案例進行分享。他介紹到，合創新業致力于構建全球創新生態發展平臺，專注于產業園區、企業生態、跨境合作、城市戰略咨詢以及產業投資基金運營。除了為來自全球100多家世界五百強企業和眾多知名企業提供落地選址、企業發展、投融資等專業服務。還為政府提供助力地方產城融合發展的產業戰略規劃、區域招商運營方案咨詢、產業園區建設和運營服務、雙創基地建設和運營服務。項目遍布北京、重慶、成都、邛崍、揚州、徐州、蘇州、南京、呼和浩特、硅谷等城市，專注于iot、vr/ar、ai、大數據、智能硬件、泛娛樂、文創等方向，目前園區與孵化器內在孵項目2000余個。

劉銘分享了合創新業目前在運營的青島-亞馬遜aws聯合創新中心國際孵化器。

圖：合創新業（北京）科技服務有限公司總裁助理劉銘

國際孵化器作為國際化平臺，重點孵化云服務、大數據、物聯網、人工智能、智能制造、跨境電商、新金融、新材料、新能源等產業的優秀項目，旨在通過技術支持、創業服務和政策支持，促進境外優秀創業企業落地中國、快速成長，同時助推境內優秀創業公司到海外進行孵化加速、國際化發展。國際孵化器主要整合亞馬遜aws平臺的技術優勢和國際資源，以及合創新業創新創業資源和產業服務經驗，搭建國內領先、國際一流的互聯網企業成長生態平臺。

活動現場，星瀚資本創始合伙人楊歌、fenox基金中國區合伙人sophie、考拉悠然創始人申恒濤、眾盟數據副總裁王志勇、熊貓科技創始人樂海濱、精靈云科技副總裁楊博宇等投資機構、行業領袖就產業升級、行業創新、硅谷ai風向等主題分享自己的觀點。

圖：星瀚資本創始合伙人楊歌

“人工智能分成三部分，互聯網是基礎，大數據積累，算法應用。現階段接觸的人工智能公司，信息基礎，數據基礎，形成結構化數據相對來說比較簡單，最難的是模型化的方法形成商業性。 人工智能最大的利益是模型化過程。通常，人工智能模型化分為三個階段，第一階段，富余智能，第二階段，學習智能，第三階段，超智能。我們現在處于富余智能階段，通過各種算法研究模型結構，第二是學習階段，第三是通過測試，便是超智能。如今，人工智能應用非常多，如我們所熟知的圖像識別，交通識別和應用識別等，人工智能更多更廣泛地應用到實體商業中，比如物流倉儲，農業、工業，消費金融等方向。人工智能在有足夠多有效、有價值結構化的場景都應該得到應用，只是目前我們應該建一個良好的模型結構并且迅速商業化。”對于產業升級和技術創新，星瀚資本創始合伙人楊歌表示，人工智能目前來講還有很大的價值沒有被開發出來，需要要花時間理解這個過程。

談到硅谷ai方向，fneox基金中國區合伙人sophie認為，智能是個很難定義的概念，在她看來，智能在于自我認知，自我認識，自我思考，而目前大部分人工智能只能做數據分析及決策預測，離真正的“智能”還差得很遠。作為美元基金的投資管理人，sophie看好的人工智能項目有三類，一是數據采集類項目，二是提升機器訓練效率的項目，三是充滿想象力的應用項目。

以人工智能為中心的跨界觀點

對于數據智能賦能招聘，獵聘首席數據科學家單藝表示，基于大數據的薪酬數據可以基于大數據的細分領域和技能，使數據可視化，便于描述性統計，有更新快的優點。利用人工智能進行簡歷初篩，首先運用nlp和統計建模技術，分析簡歷信息和職位需求，構建職位需求畫像和人才能力畫像，再觀察分析用戶行為，深入挖掘用戶意愿，最終基于職位需求畫像、人才能力畫像和用戶意愿，運用ai算法進行匹配推薦。招聘的未來一定是人機協作的。

考拉悠然創始人申恒濤在ai定義新安全分享中說到：“人臉識別只是人工智能里很小的一部分，未來實現更大價值的將會是包括動作識別、人臉識別、語音識別、物體監測、視頻分析和行為分析的‘多模態識別’技術的應用。基于深厚的科研積累，考拉悠然將多模態識別和大數據分析技術結合，自主研發了‘考拉大腦ai平臺’”。

圖：活動現場

談到物聯網技術在智能家居的場景應用與發展，德能森智能科技（成都）有限公司總經理陽勇表示人工智能離不開數據，而物聯網是數據采集的最佳解決方案之一。德能森基于物聯網智能家居的八大應用場景采集相關數據，并通過人工智能技術強化智能家居體驗，達成人、機、物、信息的集成，并大大節約能耗。

如何以線下數據資產化賦能新零售，眾盟數據副總裁王志勇認為，線上流量紅利消失，線下客群成為優質流量資源，實體商業流量價值迎來黃金時代。新技術的發展引爆了線下數據的發展，線下數據成為實體經濟數字化轉型的著力點。線下數據資產化應用有餐飲供應鏈貸款的風險管控、新零售業態選址、旅游目的地決策、旅游目的地決策、商超零售。其中商超零售的用途在于精準營銷、用戶畫像、成果轉化。

關于人工智能技術發展和產業方向，熊貓科技創始人樂海濱認為人工智能平臺是一種通過數據、技術、產品三者不斷循環完成的滾雪球式閉環人工智能的三大核心在于計算力、算法和數據。弱人工智能為視覺識別，而強人工智能使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量、反應等功能。

提到人工智能的企業級應用時，成都小多科技有限公司cpo劉吉斌說到：“人工智能應用的主要領域為無人駕駛、人臉識別、圖像識別、語音識別、自然語言處理。找到人工智能應用的場景主要圍繞三個問題，安全問題、成本問題和效率問題。應用的門檻一個是遷移學習，一個是聚類算法。”

基于深度學習的容器云平臺在廣電行業的落地實踐，成都精靈云科技有限公司副總裁楊博宇表示，人工智能在廣電網絡的三大應用場景是內容、運營和場景。內容是智能化生產與多元化傳播，運營是智能化服務與精準化營銷，場景是智能化非編應用與生態化拓展。tensorflow是最知名的深度學習框架之一，借助已實現的功能，能很輕松的進行一些深度學習方面的開發和測試工作。

圖：圓桌論壇

在最后的圓桌論壇環節，優投空間創始人&合創新業合伙人代瑞紅、星瀚資本創始合伙人楊歌、京潤盈池投資投資總監盧自凱、瑞德縱橫資本總裁王利松、點亮伯恩股權投資合伙人董事總經理褚浩就“人工智能領域的創新與投資”進行了圓桌討論。

在本次論壇上，優質ai創業項目：智伴兒童機器人、成都萬卷科技有限公司、ada、吉光盈智也展示了ai在多領域、具體場景下的實踐，對于成都ai創業者來說也是一次難得的學習交流機會。

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