原標題：電網中的人工智能“落地”方興未艾：可用于大電網調度

18日上午，“2018紫金論電——智能電網保護和運行控制國際學術研討會”在南京舉行。中外電力專家與會。 朱曉穎 攝

中新網南京8月18日電 (記者 朱曉穎)人工智能在中國電網的應用才剛剛起步。記者18日采訪多位電力專家得知，目前人工智能在中國電網的應用，已涵蓋了電力負荷預測、極端天氣時電網隱患故障預測、光伏硬件“健康”狀況預測、大電網調度模擬等領域。

18日上午，“2018紫金論電——智能電網保護和運行控制國際學術研討會”在南京舉行。本次研討會主題為“智能電網保護和運行控制”，由國網電力科學研究院有限公司、智能電網保護和運行控制國家重點實驗室共同主辦。中國、美國、俄羅斯、英國、德國、日本、加拿大、新西蘭、巴西等國電力專家與會。

南瑞集團研究院系統研發中心的閃鑫，是將人工智能“落地”于電網系統內的專家。他告訴記者，人工智能在中國電網中的應用剛剛起步，仍在不斷探索。

18日上午，“2018紫金論電——智能電網保護和運行控制國際學術研討會”在南京舉行。中外電力專家與會。 朱曉穎 攝

他舉例說，他們曾把近年來華東由臺風引發的線路跳閘數據、臺風路徑、桿塔耐風參數等“原料”“投喂”給人工智能，讓其進行學習比較。結果，他們發現，與傳統算法、物理建模的方式相比，人工智能“預言”臺風引發線路跳閘概率的準確率提高了20%。

閃鑫表示，目前，人工智能電網應用中較為成熟的是在運檢領域，如江蘇的巡檢機器人能夠巡檢電力線路異常。未來的機器人，有望突破現有“活動地界”，去到深山、隧道、地下完成任務。

對未來，他認為人工智能適用于電網調度的場景。過去火力發電，電網運行方式固定。隨著新能源、分布式光伏項目爆發式增長地“接入”電網，電網運行受到諸多不確定因素影響。人工智能在此大有可為：通過不斷學習發現規律，以數據驅動改進傳統物理建模方式，預測電網運行狀態。而這些，正在中國的實驗室一步步被實現。

電網調度工作還包含了大量運行經驗，“人工智能可自主學習規程，將來或解放人力，實現‘自動駕駛’般的新型電網調度模式。”閃鑫說。

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