現(xiàn)代數(shù)字革命過程中出現(xiàn)了許多企業(yè)技術(shù)，隨之而來是大量的宣傳，這些宣傳多半是無法實現(xiàn)的。但人工智能（ai）可能是個例外，它有能力改變企業(yè)的未來。

如果將ai與其他企業(yè)技術(shù)結(jié)合起來，這就更值得相信了，其中，商業(yè)智能（bi）解決方案通常要求用戶具備豐富的背景知識才能充分發(fā)揮潛力。這時就需要結(jié)合ai，從而通過增加自動化等技術(shù)簡化bi的處理，提高處理和自然語言處理（nlp）的規(guī)模。這些因素對于贏得未開發(fā)的受眾（非技術(shù)性企業(yè)用戶）至關(guān)重要，正是因為受眾群的擴大，ai才會與之前的顛覆式科技區(qū)別開來。

自動化打開效率之門

借助bi，用戶可以訪問大量數(shù)據(jù)，但必須提出適當?shù)膯栴}才能獲得正確的洞察。對于沒有bi經(jīng)驗的用戶來說，這證明是有問題的，他們可能不知道什么樣的請求會得到最有價值的信息。ai是打破這一門檻的關(guān)鍵，它可以有效消除預(yù)先確定問題的需要。ai中的自動化功能讓計算機能夠通過確定數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系，處理bi數(shù)據(jù)分析，以生成相關(guān)洞察，甚至是用戶不知道的必要洞察。發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵業(yè)務(wù)關(guān)系后，解決方案會自動生成儀表板，形象地呈現(xiàn)發(fā)現(xiàn)的問題。

以制造業(yè)為例，ai和bi可以幫助追蹤之前的機器故障，并收集導(dǎo)致這些故障的詳細信息，例如繁重的工作流程或機器老化。然后這些信息可以應(yīng)用到現(xiàn)有機器上，機器根據(jù)類似的情況，當需要維護時自動發(fā)出警報。最終，制造商將能夠防患于未然，降低維修時間和成本，最終提高效率。

ai和bi結(jié)合使用，實現(xiàn)更高準確性

結(jié)合使用ai和bi不僅可以讓更多人能夠使用這些解決方案，還可以增加可被分析的數(shù)據(jù)量。機器學習技術(shù)分析大數(shù)據(jù)集的速度比人類更快，這讓每次決策能夠考慮更多信息，同時減少檢查這些信息的時間，最終提高使用bi的效率和準確性。

這在零售業(yè)尤其有效，特別是傳統(tǒng)企業(yè)，由于當今電商巨頭的出現(xiàn)，它們正在經(jīng)歷巨大的變化。傳統(tǒng)零售商必須采用智能技術(shù)才能保持領(lǐng)先，通過結(jié)合ai和bi，零售商可以根據(jù)過去六年（而不是過去六個月）的銷售量數(shù)據(jù)做出庫存決策。這會讓零售商更準確地了解消費者偏好，保證在正確的時間提供正確的產(chǎn)品，從而在每次決策時都能將消費者擺在重要位置。

nlp打破使用門檻

ai最為人熟知的功能是能夠理解人類語言（最好的例子是迅速走紅的alexa，2017年其每月用戶增加了325 %）。這項功能也可以用于bi解決方案，ai讓用戶只需要提出問題，數(shù)據(jù)會在幾秒鐘內(nèi)填入，不需要像之前一樣掌握輸入數(shù)據(jù)后生成洞察的公式。綜合來看，這可以降低用戶使用門檻，因為獲得洞察不再需要掌握bi專業(yè)知識。

醫(yī)療保健行業(yè)必須處理大量數(shù)據(jù)，實際上，全世界大約30%的數(shù)據(jù)是與醫(yī)療保健相關(guān)的。通過這些數(shù)據(jù)可以獲得重要的信息來降低成本，但如果不掌握收集這類信息的正確方程式和做法，就無法獲得信息。這正是nlp的獨特之處。用戶不需要艱難地分析舊數(shù)據(jù)，或者輸入可以獲得信息的方程，只需要用通俗的語言告訴軟件想要查詢的內(nèi)容。例如，為了更好地制定部門預(yù)算計劃，醫(yī)療保健專家可以問：“告訴我過去五年公司運營中預(yù)算不足的部門?！比缓螅浖ㄟ^快速分析數(shù)據(jù)就可以給出答案，并幫助醫(yī)療保健官員更有效的制定未來幾年的預(yù)算計劃。

ai有能力讓bi成為一種大眾技術(shù)，將其受眾群擴大十倍，同時提高數(shù)據(jù)孤島之間的效率。ai的承諾是有望實現(xiàn)的，它與其他顛覆性企業(yè)技術(shù)的另一個不同點是它的普及不會讓任何人感到驚訝。桌面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)/可視化等之前的創(chuàng)新技術(shù)對于遺留下來的供應(yīng)商猶如晴天霹靂，該領(lǐng)域的部分供應(yīng)商依然在為迎頭趕上而奮力一搏。相比之下，大多數(shù)公司已經(jīng)在積極投資ai，并通過客服聊天機器人等方式將其功能應(yīng)用到bi。

2017年7月，infor發(fā)布企業(yè)級行業(yè)專用人工智能（ai）平臺——coleman。作為為應(yīng)用程序提供支持的普適性平臺，coleman對數(shù)據(jù)進行挖掘，并利用強大的機器學習技術(shù)優(yōu)化庫存管理、運輸路線和預(yù)測性維護等流程；coleman還提供ai驅(qū)動的建議，幫助用戶更迅速地做出更明智的業(yè)務(wù)決策。 此外，coleman可作為智能ai合作伙伴，進一步完善用戶的工作。coleman使用自然語言處理和圖像識別技術(shù)來聊天、聽、說，并能夠識別圖像，幫助人們更有效地使用技術(shù)。不要擔心，宣傳將會得到兌現(xiàn)，我們遲早會看到采用ai產(chǎn)生的結(jié)果。

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