人工智能為何如此引人關(guān)注

2018-08-03 18:18來源://

原標(biāo)題：人工智能為何如此引人關(guān)注

當(dāng)前，人工智能（artificial intelligence）的第三次發(fā)展浪潮洶涌而來，深刻影響著社會生活方方面面。上至聯(lián)合國文件、大國戰(zhàn)略，下至智庫報(bào)告、報(bào)紙雜志、社交媒體，都充斥著人工智能的相關(guān)信息，人工智能儼然已成為世界焦點(diǎn)議題。我們不禁要問：為什么人工智能的新一輪發(fā)展浪潮會受到如此關(guān)注？它與歷史上出現(xiàn)的重大技術(shù)究竟有什么不同？本文認(rèn)為，此次人工智能技術(shù)浪潮之所以受到世界廣泛關(guān)注，一定程度上是因?yàn)樗哂兄T多不同以往技術(shù)的獨(dú)特特點(diǎn)，可總結(jié)為下述四個(gè)方面。

自主性

從本質(zhì)上看，自主性（autonomy）是人工智能技術(shù)的核心特性。自主性、智能化是與人工智能相伴相生的兩個(gè)概念，正是自主性的不斷提升才能助推智能化時(shí)代的到來。如今，智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能化戰(zhàn)爭等與“智能化”相關(guān)的詞匯層出不窮，“自主性”更是屢被提及。例如，斯德哥爾摩和平研究所2017年發(fā)布的《勾勒武器系統(tǒng)自主發(fā)展藍(lán)圖》報(bào)告，新美國安全中心資深研究員保羅·斯查瑞近期出版的新書《無人軍隊(duì)：自主武器與未來戰(zhàn)爭》等作品都聚焦人工智能的自主性特征。不同于傳統(tǒng)的機(jī)械自動化，人工智能所具有的“自主性”特征意味著機(jī)器可以通過算法和大數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)進(jìn)化，甚至不排除演化出“自我意識”的可能。一般而言，人工智能的智能程度與“自主性”呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系，與人的介入程度則呈負(fù)相關(guān)。自主性越強(qiáng)，智能化程度越高，所需人的監(jiān)督和干預(yù)越少。

當(dāng)前的人工智能技術(shù)基本處在“弱人工智能”階段，自主性還較低，但業(yè)已顯現(xiàn)出巨大效能。比如，推薦算法能為用戶精準(zhǔn)推送感興趣的商品、音樂等產(chǎn)品和服務(wù)。更為重要的是，日益自主的機(jī)器將不再只是根據(jù)人類指令按部就班地執(zhí)行任務(wù)，而能通過算法從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，從而擁有非凡的感知、理解、分析甚至決策等自主能力，比人類更快速、精準(zhǔn)、冷酷。這意味著，擁有高度自主性的智能機(jī)器人將可能不再只是人類的被動工具，而可能躍升為能動的智能體，可輔助甚至代替人類做出分析和決策。雖然“強(qiáng)人工智能”能否以及何時(shí)到來目前仍未有定論，但隨著人工智能自主性的不斷提升和應(yīng)用，機(jī)器智能化程度無疑會越來越高，同時(shí)一些關(guān)鍵問題也會逐漸出現(xiàn)。比如，自主機(jī)器是否能成為道德和責(zé)任主體？人類應(yīng)當(dāng)處于ooda閉環(huán)內(nèi)（in the loop）、閉環(huán)上（on the loop）還是閉環(huán)外（out of the loop）？究竟是人類控制創(chuàng)造物還是創(chuàng)造物控制人類？這些問題的不斷涌現(xiàn)可能顛覆人類的舊有認(rèn)知，帶來一次人類社會的思想大革命。不難預(yù)見，日益自主的人工智能將對社會傳統(tǒng)法律倫理規(guī)范產(chǎn)生巨大沖擊，機(jī)器責(zé)任、機(jī)器倫理等新概念將愈加受到重視。

廣泛適用性

從適用范圍來講，人工智能技術(shù)還具有一個(gè)顯著特點(diǎn)，那就是廣泛適用性。縱觀歷史，技術(shù)可大致分為兩大類，一類是“專門技術(shù)”，即為了特定目的而研發(fā)的技術(shù)，包括交通技術(shù)、通訊技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、軍用技術(shù)等。另一類是“使能技術(shù)”，這類技術(shù)可用于多個(gè)領(lǐng)域和其他技術(shù)中，使效能倍增，如電力技術(shù)。人工智能屬于使能技術(shù)的范疇，但與其他技術(shù)不同的是，人工智能的應(yīng)用幾乎是無孔不入的。2016年被稱為人工智能發(fā)展元年。2016年3月， alphago以4：1的戰(zhàn)績擊敗李世石九段，標(biāo)志著圍棋這一最具人類智慧的棋類游戲堡壘的陷落。隨后，人工智能在“德州撲克”、“閱讀理解”等人類智能領(lǐng)域一路攻城略地，并在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上遍地開花。理論上來講，只要將某個(gè)特定領(lǐng)域的足夠有效數(shù)據(jù)投入適宜算法中進(jìn)行訓(xùn)練，便能解決這一特定領(lǐng)域的具體問題。比如，人工智能運(yùn)用于汽車領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)自動駕駛，用于新聞領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)智能新聞撰寫。

現(xiàn)實(shí)中，新一代人工智能技術(shù)正在深度革新經(jīng)濟(jì)、文化、軍事等社會各方面。語音識別、機(jī)器翻譯、無人駕駛、自主武器…人工智能幾乎無孔不入，深刻反映出人工智能的廣泛適用性給社會帶來的影響力。高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈哲思（jan hatzius）也指出，人工智能的廣泛適用性帶動了各項(xiàng)針對全球經(jīng)濟(jì)增長和生產(chǎn)力優(yōu)化的應(yīng)用，將加速經(jīng)濟(jì)增長。從傳播能力上來看，人工智能技術(shù)還具有明顯的易擴(kuò)散性。理論上，人工智能技術(shù)依托的算法、大數(shù)據(jù)和軟件都可以很低的成本進(jìn)行復(fù)制和擴(kuò)散。這意味著，理論上只要有一個(gè)系統(tǒng)擁有某項(xiàng)人工智能能力，那么所有機(jī)器都可以擁有這種能力。扎克伯格指出，每次在人工智能方法上獲得一小步進(jìn)展，這類系統(tǒng)就都得到了提升。這也反映出人工智能的廣泛適用性和易擴(kuò)散性。具體而言，擴(kuò)散方式主要有兩種：一是橫向擴(kuò)散，即人工智能技術(shù)在軍民應(yīng)用場景傳播。比如無人駕駛技術(shù)技能用于民用交通工具，也能用于軍用無人機(jī)、無人車和無人潛航器等。二是縱向擴(kuò)散，即人工智能技術(shù)可在不同的行為體中流通。這些行為體既包括主權(quán)國家（國家行為體），也包括跨國公司、恐怖主義組織等非國家行為體。獲取方式既包括用資金購買等合法手段，也包括網(wǎng)絡(luò)竊取等非法手段。需要指出的是，這種易擴(kuò)散性也受到一些因素的限制，比如復(fù)雜算法的硬件成本和網(wǎng)絡(luò)防御能力。

快速進(jìn)化性

從升級能力看，人工智能具有其他技術(shù)甚至人類難以比擬的在訓(xùn)練中快速進(jìn)化升級的能力。以圍棋領(lǐng)域?yàn)槔赼lphago擊敗李世石兩個(gè)月后，alphago升級版master豪取60連勝，橫掃人類圍棋界翹楚。再過一個(gè)月，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的alphago zero 零基礎(chǔ)起步，在三天內(nèi)與自身對弈490萬棋局，并以100：0的成績擊敗“前輩” alphago，足見人工智能的學(xué)習(xí)進(jìn)化能力之快，令人瞠目結(jié)舌。人工智能的快速進(jìn)化能力意味著傳統(tǒng)的“列裝—損耗—報(bào)廢”模式將被顛覆，只需局部更換零件，關(guān)鍵系統(tǒng)則會在訓(xùn)練中不斷升級進(jìn)化。根據(jù)未來學(xué)家?guī)炱濏f爾的“加速回報(bào)定律”，人類社會發(fā)展速度會越來越快，進(jìn)步也會越來越大，人工智能將在2040年引發(fā)智力爆炸，這也反映出了人工智能的快速進(jìn)化性特點(diǎn)。

值得注意的是，人工智能還具有系統(tǒng)復(fù)雜性。人工智能算法是一個(gè)“黑箱”，這意味著哪怕算法設(shè)計(jì)者本身也不能完全了解其工作機(jī)制和準(zhǔn)確預(yù)測其行為后果，即可預(yù)測性和可解釋性很低，這為人類運(yùn)用人工智能帶來了很大隱憂。例如，設(shè)計(jì)者和用戶可能無法準(zhǔn)確預(yù)測自動駕駛汽車何時(shí)將改變車道或進(jìn)行其他操縱行為。現(xiàn)實(shí)中，2012年，金融交易公司奈特資本集團(tuán)因財(cái)務(wù)故障而癱瘓，導(dǎo)致他們的算法在45分鐘內(nèi)執(zhí)行了400萬次錯(cuò)誤交易，導(dǎo)致4.6億美元的損失。由此可見，擁有快速進(jìn)化能力的人工智能既可以是“阿里巴巴的寶庫”，也可能成為“潘多拉的魔盒”。

結(jié)構(gòu)性去勞動力化

從影響來看，人工智能技術(shù)還有一個(gè)突出特點(diǎn)，那就是結(jié)構(gòu)性去勞動力化，即“機(jī)器取代勞動力”是人工智能時(shí)代的顯著特征。這種勞動既包括體力勞動，也包括腦力勞動。一方面，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展帶來新產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使原有勞動力市場結(jié)構(gòu)與社會勞動力需求發(fā)生偏移，由此產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”。另一方面，人工智能具有的“機(jī)器取代人力”的特性使得現(xiàn)有的人力工作崗位削減，由此可能帶來大規(guī)模失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。有人可能會問，為什么人工智能所帶來的此次產(chǎn)業(yè)變革是不同以往的？因?yàn)樗婕暗搅酥皺C(jī)器無法做到的層級由低到高的各類任務(wù)，低至流水線上的重復(fù)工作，高至決策分析、藝術(shù)創(chuàng)作等原本只有人類智能才能企及的工作。

誠然，以往重大技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用也會不同程度導(dǎo)致舊有行業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。比如汽車的風(fēng)行使馬車行業(yè)逐漸退出歷史舞臺，但馬車夫可轉(zhuǎn)行成為汽車司機(jī)。但此次人工智能新一輪發(fā)展浪潮明顯指向各領(lǐng)域的自動化和智能化，也自然帶來了去勞動力化。比如，無人駕駛技術(shù)的日益成熟將可能打碎世界上龐大司機(jī)人群的“飯碗”。當(dāng)然，新技術(shù)的出現(xiàn)也會帶來新的工作崗位。人工智能技術(shù)將會創(chuàng)造包括研發(fā)、使用、監(jiān)督、維護(hù)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的工作，以及應(yīng)對人工智能帶來范式轉(zhuǎn)換所產(chǎn)生的相關(guān)工作，比如為無人駕駛進(jìn)行設(shè)計(jì)的城市規(guī)劃者、人工智能介入網(wǎng)絡(luò)安全所產(chǎn)生的法律從業(yè)者等。但是這些新出現(xiàn)的工作能夠在數(shù)量上彌補(bǔ)結(jié)構(gòu)性失業(yè)狂潮嗎？目前我們還無法斷定，但前景并不十分樂觀。美國白宮發(fā)布的《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》研究報(bào)告就預(yù)測，在未來的10到20年間，美國現(xiàn)有工作的47%可能會被人工智能取代。人類的現(xiàn)有工作崗位也無疑會受到人工智能去勞動力化的強(qiáng)烈沖擊，如何應(yīng)對或?qū)⒌絹淼氖I(yè)狂潮成為各國不得不前瞻思考和應(yīng)對的重大問題。

總而言之，人工智能具有區(qū)別于歷史上出現(xiàn)技術(shù)的諸多顯著特征。其中一些特點(diǎn)雖然在以往出現(xiàn)的技術(shù)中或多或少也涉及一些，但這次浪潮無疑更為明顯和徹底。自主性和系統(tǒng)復(fù)雜性是其核心特征，廣泛適用性、易擴(kuò)散性和快速進(jìn)化性是其在適用范圍和傳播升級能力上的突出特點(diǎn)，而智能化和結(jié)構(gòu)性去勞動力化則是其帶來的顯著影響。擁有這些特征的人工智能技術(shù)既有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長、軍事賦能等積極影響，也會給人類社會的安全、法律、倫理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如約翰·桑希爾在《金融時(shí)報(bào)》撰文所言：如何將人工智能的積極貢獻(xiàn)最大化，同時(shí)將有害后果控制在最低范圍？這個(gè)問題考驗(yàn)著人類的整體智慧，也是我們這個(gè)時(shí)代面臨的最大公共政策挑戰(zhàn)之一。在此背景下，各國政府、企業(yè)、科學(xué)家共同體等社會各界都需要積極行動起來，共同推進(jìn)人工智能的研究和有效引導(dǎo)控制，使其成為人類“最好的發(fā)明”而非“最后的發(fā)明”。

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