幾天前，長春長生問題疫苗事件爆發(fā)，一石激起千層浪，舉國上下批判之聲不絕于耳。有人逐利，亦有人心懷民生社稷，為商者當(dāng)肩負(fù)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任。

可以看到近年來人工智能技術(shù)炙手可熱，國家扶持，資本助推，創(chuàng)業(yè)者紛紛押注這一賽道。縱然會(huì)有泡沫，但不可否認(rèn)這一波浪潮為社會(huì)帶來了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。以醫(yī)療為例，無論是治療前的醫(yī)療影像、虛擬助手，還是治療過程中的輔助診斷、智能問診、藥物研發(fā)，亦或是康復(fù)治療用到的健康管理，都是創(chuàng)業(yè)公司們利用新興技術(shù)改善中國醫(yī)療資源問題的表現(xiàn)。正如一位創(chuàng)業(yè)者所講：“既然中國醫(yī)療資源不夠用，那我們一定要用ai去完成一些最基礎(chǔ)的工作。”

這位創(chuàng)業(yè)者，正是億歐日前采訪的一家醫(yī)療人工智能公司——雅森科技的創(chuàng)始人兼ceo陳暉，他向億歐介紹道：“ 我們對于ai的訴求，不能只把它看成一個(gè)閱片的工具，首先我們要看在中國市場上真正缺少的是什么。”

出發(fā)前，想一想中國醫(yī)療缺什么

中國醫(yī)療缺什么呢？

從社會(huì)層面來看，缺的是醫(yī)療資源；從企業(yè)層面來看，缺的是專科ai。

“人工智能+醫(yī)療”首先要解決的是幫助醫(yī)院科室提高臨床技術(shù)的水平，尤其是對于一些專科資源本身就相對薄弱的二三線城市，如何把專科ai對臨床輔助診斷的能力下沉到基層醫(yī)院，而不是僅僅下沉一個(gè)閱片軟件，這是雅森科技這幾年來一直在思考的一個(gè)核心問題。

首先需要解決的，是如何在專科ai做出一個(gè)像樣的產(chǎn)品？

在診斷層面，雅森科技希望其產(chǎn)品能夠盡可能的模擬醫(yī)生診斷行為。醫(yī)生會(huì)根據(jù)患者臨床信息、生化數(shù)據(jù)以及多種影像資料，按照臨床路徑完成所有數(shù)據(jù)的收集與分析之后才會(huì)做出確切的診斷。對于雅森來說，如何在這一層面做出輔助診斷的報(bào)告，是現(xiàn)階段需要關(guān)注的重點(diǎn)。

陳暉介紹，臨床多維度診斷的復(fù)雜程度很高，需要對至少3-4個(gè)維度的數(shù)據(jù)具備良好的分析能力，并且需要對每種數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重，才能進(jìn)行臨床決策支持。這就要求公司不僅僅需要有深度學(xué)習(xí)、生物工程算法等技術(shù)的積累，還需要具備一定的醫(yī)學(xué)知識(shí)、臨床經(jīng)驗(yàn)、以及深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)的整合應(yīng)用能力。

其次要面對的，是醫(yī)療資源下沉的問題。

億歐從陳暉的介紹中了解到，中國的硬件資源在過去十年中取得了長足的進(jìn)步，二三線城市醫(yī)院所使用的影像設(shè)備，其本身并不存在任何質(zhì)量問題。

真正令人頭痛的是診斷質(zhì)量的控制。眾所周知，中國門診量巨大，在這種情況下無法保證醫(yī)生的每一次操作都是精確的。因此，在下沉?xí)r，雅森科技不僅要幫助二三線城市的醫(yī)院做到技術(shù)創(chuàng)新，還要在商業(yè)運(yùn)營和醫(yī)學(xué)運(yùn)營方面幫助醫(yī)院進(jìn)行質(zhì)量控制。陳暉說：“這是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是做醫(yī)療行業(yè)的公司必須要經(jīng)歷的事情。”

一是要轉(zhuǎn)變醫(yī)生的觀念：舉例來說，如果想要通過核磁發(fā)現(xiàn)腦卒中，患者通常需要進(jìn)行2-3毫米層厚的核磁掃描，但是在大量的地方醫(yī)院，由于門診量過大，醫(yī)生通常只會(huì)參考7-8毫米層厚的影像。但如此一來也會(huì)錯(cuò)失很多細(xì)小的出血點(diǎn)。既要提高接待量又要不降低診斷質(zhì)量，為此雅森科技與院方進(jìn)行了協(xié)商，做到最大限度的質(zhì)控。

二是幫助醫(yī)院進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營：在很多基層醫(yī)院，存在大量資源閑置或者設(shè)備沒有滿負(fù)荷運(yùn)載的現(xiàn)象，例如一些檢查可以在基層醫(yī)院或是體檢中心完成，一些病癥可以在二級(jí)醫(yī)院或是三甲醫(yī)院進(jìn)行確診和輔助治療。因此，雅森科技希望幫助醫(yī)院進(jìn)行工作量的分?jǐn)偅ㄟ^精細(xì)化運(yùn)營，使得醫(yī)療設(shè)備價(jià)值最大化。

敢于選擇不同，埋頭于多模態(tài)腦部分析和細(xì)胞病理

可以看出，雅森科技是通過臨床多維度診斷和下沉二三線城市這兩個(gè)方向進(jìn)行戰(zhàn)略布局，那么在產(chǎn)品層面，雅森又有著怎樣的思考呢？目前的醫(yī)療影像公司，大多以肺部檢測作為切入點(diǎn)，雅森為何另辟蹊徑選擇扎根于腦神經(jīng)這一領(lǐng)域？

首先，腦部市場本身是一個(gè)藍(lán)海，且未來將持續(xù)擴(kuò)大。中國已經(jīng)逐漸進(jìn)入老齡化社會(huì)，到2020年，60歲以上的老年人口保有量將達(dá)到2.48個(gè)億，占比中國總?cè)丝跀?shù)的17%左右。按照以往的經(jīng)驗(yàn)來判斷，年齡超過45歲便會(huì)進(jìn)入腦病高發(fā)區(qū)間。而且隨著社會(huì)壓力的增大以及缺少良好的生活習(xí)慣，年輕人的健康水平正逐漸下降，卒中等腦部疾病的發(fā)病年齡都在呈年輕化趨勢。基于上述現(xiàn)象，陳暉認(rèn)為在未來十年，中國的腦病將會(huì)進(jìn)入一個(gè)高發(fā)期。更好的服務(wù)于中國老齡化社會(huì)，無論從商業(yè)價(jià)值還是社會(huì)意義上考慮都具有重大的戰(zhàn)略意義。

其次，復(fù)雜腦部影像處理技術(shù)成為雅森科技獨(dú)特的門檻。包括肺結(jié)節(jié)在內(nèi)的大量腫瘤類疾病對于ct的依賴程度很高，使用能夠反應(yīng)組織密度變化的ct影像檢查是很有效果的。然而這種情況并不適用于腦部疾病。除腦腫瘤外，大量的神經(jīng)退行性疾病不會(huì)在腦部出現(xiàn)實(shí)體占位的腫瘤，ct影像的應(yīng)用范圍，相比于其他臟器來說有很大程度的縮小。

功能型影像在腦部檢查中具有重要作用，即fmri、pet等。而這些影像，為各個(gè)公司的產(chǎn)品研究帶來了很大阻礙。大多數(shù)做ct影像分析的公司并不具備很強(qiáng)的生物醫(yī)學(xué)工程背景，很難從原有產(chǎn)品過渡到腦部影像這些復(fù)雜的情況去分析。

陳暉表示：“我預(yù)測醫(yī)療影像公司未來會(huì)出現(xiàn)兩種現(xiàn)象，一種是一部分公司會(huì)基于ct影像，持續(xù)地進(jìn)行橫向擴(kuò)張，將產(chǎn)品覆蓋到肺、胃腸等不同的器官；另一種情況是有些公司會(huì)在垂直領(lǐng)域深耕，針對某一疾病或器官，在縱向上進(jìn)行數(shù)據(jù)的完整分析，即雅森提出的專科ai。”

雅森科技已經(jīng)具備了對腦部的核磁、pet、spect、腦電等不同種生物醫(yī)學(xué)影像的分析能力，可以從不同的數(shù)據(jù)中抓取特征，完成對阿爾茨海默癥、癲癇、帕金森等特定腦病的多維度分析。目前，雅森科技對阿爾茨海默癥的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)與部分體檢機(jī)構(gòu)和私立醫(yī)院展開商務(wù)合作。

正如陳暉所講，阿爾茨海默癥的發(fā)病率在65歲老年人群中已經(jīng)達(dá)到10%以上，在這種情況下及早的發(fā)現(xiàn)并有效治療成為能夠延緩病癥最有效的方法，這對于提高中老年人的生活水平、減輕年輕人養(yǎng)老壓力具有深遠(yuǎn)的意義。

雅森科技有兩條產(chǎn)品線，其一是上述的多模態(tài)腦部分析產(chǎn)品，其二是可以進(jìn)行明確商業(yè)落地的產(chǎn)品——細(xì)胞病理。

細(xì)胞病理是病理學(xué)的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，在檢驗(yàn)科有著十分廣泛的應(yīng)用。例如血常規(guī)檢測，雖然大部分醫(yī)院可以使用自動(dòng)的血液分析，通過生化的方式去檢查，但仍有部分血常規(guī)無法在自動(dòng)分析儀下獲得很好的指標(biāo)，這就需要依靠人工鏡檢的方式進(jìn)行篩查。

陳暉向億歐介紹：“細(xì)胞病理這款產(chǎn)品的原理并不復(fù)雜，但是其應(yīng)用場景十分豐富，對于臨床有很大的實(shí)際作用。”陳暉認(rèn)為，人工智能會(huì)在病理方面率先落地并產(chǎn)生商業(yè)收入。

不僅是閱片工具，ai可以賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上下游

醫(yī)療人工智能公司的價(jià)值是什么？是單單能夠做出幫助放射科醫(yī)生閱片的工具，還是可以扮演其他角色？

正如本文開篇時(shí)引用的陳暉的觀點(diǎn)：“ 我們對于ai的訴求，不能只把它看成一個(gè)閱片的工具。”

從患者和醫(yī)院的角度看，這類人群對人工智能的訴求在于盡早發(fā)現(xiàn)疾病并且能夠得到治愈。以肺癌為例，中國肺癌病患的生存率遠(yuǎn)低于美國日本，究其原因，是國外一些國家對于潛在病人的早期發(fā)現(xiàn)能力強(qiáng)。而在我國，尤其是農(nóng)村和基層地區(qū)，病患只有在表現(xiàn)出非常嚴(yán)重的癥狀才會(huì)到醫(yī)院就診，而此時(shí)往往已經(jīng)達(dá)到了癌癥的中晚期，錯(cuò)失了治療的最佳時(shí)間。究其原因是我國缺少足夠的醫(yī)療資源去下沉，而利用ai技術(shù)可以將醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到每一個(gè)村鎮(zhèn)，這恰恰是解決資源短缺問題最有效的辦法。

人工智能挖掘出病人后，如果其處于早期階段，便可以支持藥廠研制出針對該病患的早期治療藥物。更重要的一點(diǎn)是，通過人工智能構(gòu)建的病患大數(shù)據(jù)庫，可以幫助藥廠在藥物上市后的第四期臨床階段做測試。簡單來說，人工智能會(huì)幫助藥廠摸清病患的屬性，更好的看清真實(shí)世界，做出最準(zhǔn)確的判斷從而完善藥品的研發(fā)過程。

對器械廠商來說，如果人工智能技術(shù)能夠挖掘到足夠的腦病患者，便可以為器械廠商提供更多的開發(fā)思路。例如癲癇病，如果人工智能可以在癲癇病發(fā)前5分鐘做出預(yù)警，那么器械廠商可以開發(fā)出相關(guān)的便攜式腦電設(shè)備或者心電設(shè)備去監(jiān)測早期癲癇病人，以降低出事頻率。

總得來說，人工智能賦能醫(yī)療影像，不僅可以幫助病人做早期篩查與精細(xì)化的輔助診斷，在治療過程中還可以建立病人大數(shù)據(jù)庫，幫助后期產(chǎn)業(yè)鏈做藥物研發(fā)、器械研發(fā)以及醫(yī)生資源培養(yǎng)。人工智能一定會(huì)銜接大量的醫(yī)生資源、藥企甚至診所。

在采訪的最后，陳暉告訴億歐，雅森正在建立腦部疾病的專病數(shù)據(jù)庫，以此來更好的服務(wù)于病患、藥企和器械廠商。在未來兩年內(nèi)，雅森科技圍繞中樞神經(jīng)的腦部產(chǎn)品會(huì)大規(guī)模的進(jìn)入到體檢機(jī)構(gòu)和私立醫(yī)院。“雅森的產(chǎn)品絕對不會(huì)停留在實(shí)驗(yàn)室水平，它一定會(huì)越來越貼近真實(shí)。”

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