美團剛想無人配送外賣，但曝出人工智能竟然“失業”了？

2018-07-31 23:06來源://

原標題：美團剛想無人配送外賣，但曝出人工智能竟然“失業”了？

在 7 月 25 日的美團無人配送開放平臺發布會上，美團的小型無人配送車“小袋”為美團副總裁王慧文送來了一杯外賣咖啡。這是美團無人配送車首次公開完成從商戶到用戶的配送全流程。一款采用 l4 級別（在特定條件下汽車無需駕駛員也能自動行駛）自動駕駛技術的概念車也隨之亮相。

在這場發布會上，美團宣布建立無人配送開放平臺，聯合政府、高校、企業三方，牽手北京智能車聯產業創新中心、華夏幸福、segway 等近 20 家合作伙伴，試圖構建一個完整的無人配送生態圈。人工智能被再度推向熱潮。

但是叫囂著要取代全世界的人工智能，終于在最近陷入了失業的煩惱。這是怎么回事？！

據報道，瑞典的一家在線銀行nordnet準備對自家的ai員工amelia炒魷魚。amelia去年夏天剛剛入職nordnet，其日常工作就是幫客戶開個銀行戶頭、處理一些銀行數據等任務，正常來說速度肯定是應該比工作人員要快，銀行的工作效率和效益也該有個明顯的提升。事與愿違，這一年來，amelia好像并沒有表現出一個三好學生該有的能力。

此外，還有英國的一家超市就解雇了一個上崗僅僅一周的導購機器人fabio。超市的初衷是它一能吸引顧客，二能幫助賣貨。然而幾天之后，他們發現這兩件事兒fabio一件都沒做好，甚至有些顧客看見它都繞著道走。

ai在提高工作效率這方面是共識，但上崗不久就被炒魷魚，多少令人有點意外。但細細想來，以如今ai發展的程度而言，其被解雇其實也算不上是意料之外的事情。以上面銀行引入人工智能為例子，其原因有：

第一，算法的問題。算法存在問題，其對數據的處理就會存在誤差。雖然銀行擁有完善的數據，但如果沒有合適的算法進行處理，或用了不合適的算法進行處理，其得出的結果仍然是不可接受的。比如在分析報告這方面，目前仍然是人類分析師為主，原因就在于ai對動態性很強的金融業務上可能存在分析的誤差。

第二，溝通的問題。既然是用的ai系統，那么其要解決客戶問題就一定會涉及到語言溝通。銀行是一個非常繁忙的金融機構，我們能看到的場景就是銀行每天都是在排隊。如果ai的連續性對話和專業性學習不徹底，其在于客戶溝通的過程中很可能會答非所問，造成遲鈍、誤解等問題，這一定會影響工作效率、消磨客戶耐心。

目前ai要完全獨立地承擔工作任務，也就是“替代”人類，可能還有些難度。有企業耐不住性子而趕鴨子上架，ai也很無奈。正因如此，人們更多地稱ai為“助手”。從“助手”向“替代”的轉變過程，可能就是ai降低自己被解雇概率的過程，也更是人類ai技術進步的一個過程。所以，美團的無人配送真正落地并非一朝一夕能實現喔。

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