人工智能爆發 奇點汽車解讀第四次工業革命

2018-07-31 12:27來源:

原標題：人工智能爆發 奇點汽車解讀第四次工業革命

隨著人工智能（artificial intelligence）呈現出爆發式成長趨勢，它不僅成為了諸多行業的談資，更被業界內外譽為第四次工業革命。那么，人工智能的發展現狀是什么？主要應用在什么領域？在汽車產業中又能起到怎樣的作用呢？日前，奇點汽車ceo沈海寅來到上海的中國浦東干部學院，就人工智能和自動駕駛進行了看法分享。

圖1：奇點汽車ceo沈海寅進行演講

說到人工智能，要追溯到上世紀中葉。1951年，馬文·明斯基與鄧恩·艾德蒙成功建造了世界上第一臺神經網絡計算機，這一舉措也讓馬文·明斯基被后人稱為“人工智能之父”。1956年，計算機專家約翰·麥卡錫正式提出了“人工智能”一詞，從此人工智能發展正式迎來第一個高峰。

60多年的時間，人工智能一直在歷史的長河中浮沉。1997年，ibm的深藍電腦(deepblue)擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫(garry kasparov)；2016年，來自谷歌的alphago lee擊敗人類圍棋冠軍——韓國選手李世石；之后，alphago lee又被后輩alphago zero擊敗。目前，alphago zero已經可以通過自我學習，達到了前所未有的高度，這也代表著人類在人工智能領域又邁進了一步。

目前，人工智能技術不僅運用在機器人領域，更被廣泛裝備在汽車之上。沈海寅表示：“在汽車行業中，從應用角度來看，ai技術在智能駕駛、人機交互、車聯網等汽車相關領域都得到了非常多的應用。”

那么自動駕駛是怎樣實現的呢？沈海寅認為，自動駕駛目前分為感知-規劃-控制三大部環節，而它們都需要跟車輛本身進行匹配。例如能讓車輛看得更遠的雷達、分布在車身各個角落的攝像頭，同時還有一些短距的超聲波雷達等，它們的配合就構成了自動駕駛的核心感知單元。

車輛搭載的這些傳感器可以實時探測車輛周邊環境信息，包括交通信號燈、交通路標認知，障礙物識別等各種環境信息，并傳遞給控制單元，再通過相互信息的數據融合，為車輛形成自主決策和規劃，并傳遞指令給執行機構，從而完成自動駕駛。

圖2：車輛傳感器布局

奇點汽車正在做的就是用人工智能技術打造一款智能汽車。對于傳統車型而言，它的硬件是不可變的，但在進入智能汽車時代之后，智能汽車就會通過軟件定義硬件的方式，賦予硬件不同的功能和意義。例如，傳統車型的剎車只有一條曲線，當駕駛者踩下剎車踏板時，車輛輸出的剎車踏板力是固定的。而奇點汽車內設置了多條剎車曲線，例如晴天曲線、雨天曲線等，可以根據不同的天氣、環境控制剎車力度。

奇點汽車還在車輛的輪胎內添加傳感器，可以獲悉城市中每條道路的狀況，例如哪些街道平順，哪些路面有坑洼，這些數據的收集無需增加成本便可更好的管理城市的道路，對智慧城市的建設起到巨大的推動作用。

沈海寅還表示：“奇點汽車一直在做很多事情，其中最重要的就是把汽車大腦進行合理布局。我們一方面通過智能駕駛技術實現了從l2到l3的轉變，另一方面實現了更加人性化的操控體驗。”據數據顯示，在交通事故中，疲勞駕駛造成的死亡率超過50%，奇點汽車在車內安裝了多個攝像頭，通過計算機視覺來偵測人臉的狀態，如果感知到駕駛員進入疲勞狀態，車輛會自動發出警報，并自動打開空氣凈化器，同時降低空調溫度，加大風量，從而降低駕駛者的疲勞感。如果這些都不起作用時，車輛還可自動在安全的地方進行停車，大大降低事故發生率。

圖3：奇點汽車初代量產車型奇點is6

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