國內工業機器人現狀及趨勢分析，戰略方向是工業機器人+人工智能！

2018-07-30 09:50來源://

原標題：國內工業機器人現狀及趨勢分析，戰略方向是工業機器人+人工智能！

受益于汽車、3c領域對于工業機器人需求的持續釋放以及工業機器人應用向一般工業的逐步蔓延，2016年至今，全球工業機器人行業實現了快速增長。從中國市場來看，2016年中國市場銷售8.7萬臺，約占全球銷量的30%，較2015年的27%進一步提升，已經成為全球工業機器人銷量最大的區域。

2016年全球工業機器人本體銷售額首次突破132億美元（加上系統集成部分，整個工業機器人市場約億美元），隨著主要經濟體自動化改造進行，全球工業機器人使用密度大幅提升。2017-2020年世界機器人銷量分別為34.7、37.8、43.5、52.2萬臺，未來4年cagr達到15.4%。

我國機器人研發之路稍晚于國外。

20世紀70年代，在國家政策以及市場的驅動下，部分企業開始轉型進入機器人領域，這也為我國后來機器人的發展奠定了穩固的基礎。

隨著國內工業化進程的加快，促使工業機器人市場蒸蒸日上。2013年至2016年之間，我國國產工業機器人銷售數量僅一年便增長31%左右，相比于國外機器人，增長尤為明顯，其應用更是延伸至醫療、汽車、教育以及科學考察等領域，提升了我國國民整體的生活品質。

據最新數據顯示，2016年中國工業機器人銷售量近8.5萬臺，同比增長23.9％。2017年中國工業機器人銷量達12萬臺，而全球機器人銷售量超過45萬臺，年均復合增長率接近23％。

近年來，國產工業機器人的主要應用于弧焊、電焊、噴涂、搬運與上下料以及加工等方面。隨著工業機器人技術的成熟，其生產效率以及產品質量也得到了很好的提升。

隨著智能化的發展，一些新技術也逐漸被用于機器人技術上，如深度學習以及增強現實（增強現實乃是通過虛擬眼鏡進入虛擬場景中，你可以在虛擬場景中自主搭建虛擬現實，通過手中的操縱桿去控制，目前這種技術仍在研發中）。

對于深度學習，又該如何應用到機器人技術上呢？對于機器人未來的發展，我們希望它能夠處理未知的環境與情況，并自動解決所遇到問題，尤其是數據與圖像處理。可以通過傳感器，將信息搜集起來，然后把所有的數據整理好，借用gpu的能力來培訓機器人，形成一個cn網絡，然后實現深度學習，讓機器人能夠在實時環境中實現不斷的學習與積累目標，從而如同人類一樣，具有深度學習的能力。

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