過去數(shù)十年間，人們利用自動(dòng)化技術(shù)代替人力勞動(dòng)和提升生產(chǎn)效率，并獲得了更高的價(jià)值回報(bào)。而今天，這種自動(dòng)化的提升空間越來(lái)越少，面對(duì)市場(chǎng)需求新的變化，制造商需要融合機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù)，以創(chuàng)造一個(gè)更靈活，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)需求的制造系統(tǒng)，這樣才能獲得優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。

從當(dāng)前的制造業(yè)環(huán)境來(lái)看，市場(chǎng)需求在不斷的變化，企業(yè)追求快速創(chuàng)新以尋求更多的機(jī)遇，工廠的生產(chǎn)計(jì)劃可能隨時(shí)會(huì)被打斷。隨著個(gè)性化需求和服務(wù)開始增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的制造模式將無(wú)法滿足多樣化生產(chǎn)的需求，所以必需升級(jí)到具有個(gè)性化定制能力的智能制造模式。

未來(lái)，人工智能將在提升企業(yè)優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力方面變得越來(lái)越重要，制造企業(yè)的下一個(gè)重要任務(wù)將是思考如何利用人工智能提升機(jī)器效率，以及怎樣改善業(yè)務(wù)的整體運(yùn)營(yíng)效率。設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)加入了人工智能后將變得更自主化，這樣就可以自動(dòng)處理一些變化的生產(chǎn)任務(wù)需求。

例如在一些工業(yè)集團(tuán)，管理者使用人工智能加強(qiáng)設(shè)備的維護(hù)流程，分析和預(yù)測(cè)設(shè)備的使用壽命，合理制定停機(jī)維護(hù)的時(shí)間，以減少生產(chǎn)資源的損耗。在汽車產(chǎn)業(yè)，制造商正在利用人工智能解決駕駛車輛的諸多挑戰(zhàn)，從繪制最佳路線到保證乘客安全。這些應(yīng)用完全可以創(chuàng)造一個(gè)全新的市場(chǎng)，為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益

制造業(yè)重新思考業(yè)務(wù)流程

對(duì)于未來(lái)制造業(yè)，人工智能將帶來(lái)許多變化，首先是業(yè)務(wù)流程上，可能使得整個(gè)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程得到重塑。通過使用更多的傳感器和人工智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策，生產(chǎn)系統(tǒng)獲得自適應(yīng)的能力，可以自我優(yōu)化生產(chǎn)流程，從而改善生產(chǎn)效率。

人工智能的使用將顛覆性整個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)境，使得制造系統(tǒng)變得更敏捷，能夠滿足快速變化的市場(chǎng)需求。在此變革過程中，機(jī)器人將充當(dāng)一個(gè)重要的角色，未來(lái)制造業(yè)將是人類和機(jī)器一起工作，徹底解放低端勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)化為更高的效率和產(chǎn)能，同時(shí)使公司獲得比同行更好的競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，大量的數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中采集和存儲(chǔ)，企業(yè)將可以最大限度利用這些數(shù)據(jù)，來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)智能生產(chǎn)的關(guān)鍵，利用機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)是找到隱藏的價(jià)值，從未使用的信息找到更好的解決方案，做出更好的決策并能為客戶提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。

在智能制造系統(tǒng)中，人工智能將是不可缺少的角色，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)，以前無(wú)法解決的問題將得到解決。企業(yè)可以針對(duì)市場(chǎng)的需求，靈活制定最優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃，并能適應(yīng)不斷變化的需求，為用戶提供定制化服務(wù)等。

工廠里人的角色在發(fā)生轉(zhuǎn)變

不管是機(jī)器人還是人工智能，實(shí)際上都是在取代人，從體力勞動(dòng)到腦力勞動(dòng)，生產(chǎn)系統(tǒng)將變得越來(lái)越智能，使人管理起工廠的時(shí)候變得越來(lái)越輕松。但在未來(lái)制造業(yè)中，人還是一個(gè)重要的角色，只是這個(gè)角色可能發(fā)生一些轉(zhuǎn)變。

首先，人工智能的成功與人們的投資密不可分，企業(yè)需要愿意為人工智能做出改變，包括對(duì)工人進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)培訓(xùn)，讓他們能最大限度發(fā)揮出創(chuàng)造性技能和判斷力，從而在當(dāng)今的數(shù)字世界中發(fā)揮其全部潛力。

其次，在智能制造的時(shí)代，無(wú)論是銷售主管還是維護(hù)問題，都在發(fā)生變化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程中發(fā)揮不可或缺的作用，從而有助于提高績(jī)效和增長(zhǎng)。工人必需快速應(yīng)對(duì)機(jī)器實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)的機(jī)遇，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值增長(zhǎng)，這些對(duì)于運(yùn)營(yíng)改進(jìn)將是至關(guān)重要。

小結(jié)

數(shù)字化機(jī)遇帶來(lái)的沖擊是巨大的，制造業(yè)將發(fā)生前所未有的變化，而工業(yè)企業(yè)也將面臨著一個(gè)選擇的窗口，無(wú)論是追求全自動(dòng)化還是提升人工智能、人力和機(jī)器協(xié)作的方式，對(duì)于在高速變化的工業(yè)市場(chǎng)中，更加個(gè)性化的數(shù)字產(chǎn)品將是客戶的期望，最終制造業(yè)要走向綠色節(jié)能、高效和智能化，而帶來(lái)人們的將是更高品質(zhì)的服務(wù)。

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