深度強化學習是人工智能領域的一個新的研究熱點。它以一種通用的形式將深度學習的感知能力與強化學習的決策能力相結合……

說到制造的時候，不少人會想到四處都是機械手臂的工廠。但即使目前最先進的自動化工廠，離還是有些距離。ai全面進駐工廠，還有一些坎兒要過，比如，傳統機器怎么辦？如何給機器“號脈”預防故障？怎樣提高整體的生產效率？人將在未來工廠中扮演什么角色……

日前，聯想控股和電子城集團舉辦了一場“ai+制造”的主題研討會，聯想控股旗下聯想之星和君聯資本都闡述了自己在ai制造領域的布局，也講述了人工智能進入制造領域的邏輯。那些靈動的機械手，其實和真正的ai制造還相去甚遠，今天小編就帶你見識一下ai+制造的未來到底是個什么樣子吧！

只會走直線怎么行？

近年來，不少工廠引進了機器人運貨，甚至一些餐廳開始出現機器人給客人上菜的場景。就實際體驗來說，機器大多只能直來直去地走固定路線，很少能真正像人類一樣手腳靈活。工廠內有沒有可能實現“自動駕駛”呢？

美國硅谷的企業canvas technology引進了無人汽車的技術，生產的機器人主要用于工廠的倉庫以及供應鏈。他們說到，并非所有工廠的環境都是井然有序的，可能會有雜物，也會有叉車、人員走動。這就要求即使是非結構性的環境，機器人也要能應對自如。

機器人首先需要知道自己處在什么情況當中，再決定要怎么走。這時，傳統的2d的激光雷達就不夠用了，3d雷達讓機器人不僅看到路，還能看到貨架、看到人，在復雜的環境中也能靈活地調整路線。

同時，傳感器還可以和erp企業資源管理系統或倉庫管理系統連接。在一條完整的自動化生產線上，完成生產只是機器人資源分配的問題。

傳統機器還能用么？

機器人的安裝是非常復雜的，不僅涉及很多專業的知識，軟件技能也必不可少。一個工業機器人的組裝可能需要4~8周，而一排工業機器人甚至要耗費6~9個月時間。

聯想之星旗下全球人工智能投資孵化平臺comet labs的被投企業——arch system發現，不一定必須對設備全面升級換代，傳統機器也可以二次利用。因為無論是傳統機器還是自動化的機器，產生的數據是相同的。

他們提出了一個行業信息系統，能夠幫助人們從不同的機器當中提取信息，在一個即插即用的部件內部進行轉換，然后提取到云端或者是企業資源管理系統當中，進行下一步的數據分析。

比如arch system曾與某個制衣工廠合作，在縫紉機器內部裝入一個裝置，就能收集所有的縫紉數據，然后用來預測衣服的產量、質量等。此外，傳感器還可用于檢測震動、溫度、濕度、pm2.5等數據，與更多的工廠環境結合。

人類怎么和機器溝通？

制造領域的機器人，都有一套自己的編程語言，也許每一個機器人的編程語言都是不一樣的。ready robotics為工業機器人創造了一個基于安卓的系統——force，可以適配任何的系統或者是不同工廠的機器人。

人們可以把所有的機器人編程放在force系統當中，通過一個集成化的系統處理所有的東西，無需再使用各種不同的編程語言，這樣大家就都能夠從工業機器人當中獲益。而且這個產品即插即用，能夠幫助工廠節省4~8周的時間。

傳感器也能“無線充電”

物聯網離不開各種傳感器，但如果所有部件都要一起換電池的話，將會是一個噩夢。psikick給出了兩個解決方案：

第一個辦法是，用設置芯片的方式控制設備保持低功率，讓傳感器本身進一步節能。這樣就能實現永久待機，不用考慮開關機的問題。

另一種方式，讓傳感器捕獲外界的光、電磁波等外部能量轉化成電能，類似手機的無線充電，但無需接觸、距離會更遠。

這種永久式的傳感器，把它們放到機器當中，這樣就不需要換電池，也不需要人工的巡查。人們就能夠以前所未有的方式去打開新的數據流，帶來下一代的數據革命。

ai給機器“號脈”

只要是機器，就難免會壞。人工智能可以幫助工廠做一些預測性的維護。比如現在這個機器的狀態是什么？何時需要維修？其實理念非常簡單，就像汽車里的安全帶、安全氣囊可以保證乘客安全一樣，預測性維護可以提前采取措施，保證生產的安全。

augury提倡在機器設備上裝一個傳感器，把所有設備的數據整合起來，在云端進行分析。然后把建議反饋給工廠，這樣就有一個相應的預警措施。安裝傳感器只需要15分鐘，而且能夠應用在更多復雜的環境中。

在整個生產當中，維修和維護起著至關重要的作用，因為它會影響工廠處理故障時間。比如說一個美國的啤酒廠，通過物聯網預測到灌裝線發生了問題，不僅減少了8小時生產時間的浪費，同時避免了同批生產的數百萬瓶啤酒的浪費。

最后，為大家分享一張圖，描述了未來ai+制造的場景：

通過ai的預測與分析，生產線開始組織生產，工人佩戴工業ar檢測品質，同時iot傳感器負責供應鏈管理，最后機器人裝貨、無人駕駛貨車負責配送，工人也隨身配有各種可穿戴設備。

看了這么多黑科技，其實所謂ai+制造是一個過程，是一個端到端的解決方案，無論是機械手臂也好，或者倉儲自動化也好，都只是其中的一部分。當工廠解決了所有問題的時候，就會開辟一個全新的未來。

comet labs由聯想之星于2015年在美國硅谷設立，專注于美國早期前沿科技項目的投資以及推動跨境合作，加速實現人工智能在工業、農業、物流、零售、交通、健康醫療等行業的落地。自2015年設立以來，迄今已投資42個種子輪項目，22個項目已獲得下一輪融資，兩個項目已被并購。依托聯想之星在人工智能領域的投資布局，2018年comet labs將加速推動前沿科技的跨境合作。

聯想之星創立于2008年，目前管理著5支、總額約25億人民幣的天使投資基金，已投資近200個項目。2015年，分別被清科集團、投中集團評為中國最佳天使投資機構前三名；2017年，被投中集團評為2016年度中國最佳早期創業投資機構第二名。

作為聯想控股的早期投資和孵化板塊，聯想之星植根聯想30余年來的創業經驗和資源積累，為創業者提供天使投資＋深度孵化的特色服務，做創業者身邊的"超級天使"。

天使投資：

主要投資于人工智能、tmt、醫療健康三大領域，積極布局智能機器、互聯網改造傳統產業、生物技術、醫療器械等前沿領域。

深度孵化：

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