蘇富比官網截圖

2018年年初，蘇富比的一項壯舉就受到廣泛的關注——在藝術大數據領域發力，收購人工智能研發機構thread genius，專門建立圖像辨識及推薦技術，吸納優秀人才，加強軟件開發、機器學習、區塊鏈技術、數據及分析。

這個是什么意思呢?

往深點說，蘇富比方面的表態可以認為，他們想更主動地影響市場，或者說引領市場。文物藝術品拍賣相對于其他商業領域有一些特殊的地方，其成交很大程度上依賴于拍賣品本身的質量，而作為構成相對簡單的業態，對于藏家和買家兩方面的維護是傳統拍賣公司的著力點。換言之，傳統拍賣公司是人與人之間的關系，藏家一定程度上是市場的引領者。與此同時，拍賣帶有一定的門檻，掌握這樣的拍賣節奏，跟著拍賣的節奏走本身也是很專業的事情。

更專業意味著更小眾，然而，在今天這個互聯網的時代，人人都向往市場做大的機會，消解專業的壁壘，追求更加多元化、扁平化、平民化、便捷化的交易方式，這讓每個行業都擁有了無可限量的潛力。蛋糕很誘人，那么，借助于機器與大數據，由拍賣行做專業的事，大家跟著走怎么樣呢?

人工智能就這么來了——

蘇富比人工智能團隊

可以想象，未來，傳統買家的經驗會被數據庫取代，數據庫蘇富比有;市場定價，乃至于規律與法則，一方面是數據庫的延伸，另一方面則是對數據的引導，這個蘇富比也有;交易系統，在交易與支付方式，乃至于物流支持飛速發展的今天，幾乎不是問題，而專業性的交易經驗，蘇富比也有……看起來，作為中介服務機構，蘇富比本身就很像一部已經初具雛形的機器。

蘇富比嘗試把對買家的推薦技術數字化。“推薦技術”和“引領”就是同義語。如果一切順利的話，蘇富比一定想讓人工智能學會自己身上的這些功能，或者說把自己的資源、功能教授給機器。無論誰來做，這件事的過程，一開始人都會像教授嬰兒一樣，一點點、一年年耐心對機器進行信息輸入，提升機器的學習能力。推演下去，接下來發生的事情就是機器學會了，然后不再需要人了?？梢韵胂?，對一個沒有太多文物藝術品專業經驗的買家來說，未來在一個機器交易系統里，享受文物藝術品精準數據的查詢及相關技術保證，用更簡單的方式為自己維權，這似乎比面對深不可測的專家更令人放心。

目前，蘇富比官網已經為我們展示了部分機器學習的成果。我們可以了解到，這一系統可以根據數據庫分析買家的喜好，總結潮流規律，以此來引領買家購買，這一點其實在時尚領域早已有很成熟的運用，引入拍賣更像是一種嫁接。未來的蘇富比看上去會更像時尚發布平臺嗎?至少現在我們看到蘇富比展示的內容主要是家具、表、鞋等。

其實，這只是因為蘇富比的人工智能團隊比較初級而已，小荷才露尖尖角……這一團隊在2015年成立，他們的長項是為電子商務企業引入人工智能，通過圖像辨識來分析喜好特征。這就解釋了，為什么技術團隊只是介入了更容易介入的邊緣地帶，也就是藝術與日常消費近似的結合部。年輕的人工智能團隊只是站在了文物藝術品的海灘上，還不太理解海水的味道。很顯然，這樣的團隊還要走很長的路。他們現在能做的，還只是說，你想買一件家具，它可以根據你的家居風格提供多種方案。

蘇富比人工智能團隊的視頻說明截圖

看清了這一點，我們會覺得蘇富比沒有什么，至少目前還沒有什么。他們這個系統看起來有一些怪異，但是，所有人實際上看的都是下一步。也許是蘇富比，也許是誰，會不斷來推動這個系統升級，它會慢慢一點點變得順眼，然后順手。有那么一天，買家會習慣接受系統，此時的系統一定極為方便易用。

機器能做很多事!它學習得越快，這個過程也會越短，而掌握了機器的蘇富比，或者其他什么人，就會利用機器來掌控買家了。他們會深知此時此刻不同地區不同買家的偏好，他們甚至會比你自己更了解自己的愛好，圖像與數據分析會是一切決策的后臺。

這些年機器的學習能力我們都見識過了。當年機器擊敗國際象棋大師，我們還說，國際象棋實際上很簡單……可是，機器不折不撓地堅持了很多年，然后阿爾法狗就打敗了全球頂尖的圍棋高手，完勝人類。我們這才信了，人類的智力被超越并非遙不可及，機器的勝利令人與人之間智力游戲的樂趣接近終點。

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