隨著人工智能時代的來臨，全球互聯網科技巨頭都將積極布局人工智能戰略，并努力打造全新的人工智能服務生態系統。

自1956年正式提出人工智能概念起，人工智能一直是科技行業重要探索領域。近幾年，隨著互聯網技術以及機器學習發展的成熟，人工智能的應用正迅速進入到大眾工作生活的各個方面。

未來，所有的公司運營都需要借助大量、實時、在線的數據，讓數據智能化去完成指定的工作，以減少人工成本的浪費，智能化的調度現實世界的運營環節，重構商業模式，耗費少量的人工成本得到大量的工作效益。

隨著人工智能時代的來臨，全球互聯網科技巨頭都將積極布局人工智能戰略，并努力打造全新的人工智能服務生態系統。

據了解，“次元視界”作為一家技術驅動型的高科技公司，一直在vr技術和3d數據智能化上，有著專業的解讀和極具創新的研發力，它旗下的小豬宅配公司一早就看好家居領域的數據智能化，并且開始布局。小豬宅配以科技為主打，希望用“所想、所見即所得”的場景化營銷技術改變傳統家居行業商業模式。

如今，全國各地陸續出臺精裝修、全裝修的相關條例，在綠色環保化、住宅產業化的推動下，“毛坯房”將逐步退出歷史的舞臺。家居軟裝將成為購買精裝房業主的第一需求點，將會是一個億萬級的消費市場。

而且，根據《消費者家裝滿意度調查》結果顯示，2017年全國工商和市場監管部門共受理家居家裝類的消費投訴13.78萬件，同比增長37.8%。此次參與調查的人群年齡基本集中在20-30歲之間，其次是30-40之間，這也正是目前家裝市場的主力消費人群。

調查中發現，有一半的人對于家裝感受是花費了大量的精力和時間，覺得裝修是件非常麻煩的事；有33.93%人認為根本不知道裝修過程，對裝修效果有疑慮；16.07%的人認為裝修花了很多錢，但結果卻不是自己想要的。

以往，有家裝需求的業主會選擇以下兩種方案：一種是業主自主設計家裝方案，而這就需要前期相關知識的大量收集和整合，并親自采購家裝產品；另外則是選擇家居軟裝設計公司。據調查，選擇自己采購家裝用品的業主，雖然花費了許多時間和精力去購買商品，但搜索或下單的商品效果圖往往和實物并不符合，又常常因為戶型原因不適用等多方面因素，整體效果不盡人意。而選擇傳統家裝公司的，不但需要提前支付一筆設計費用，而且溝通長、效率低。

如果客戶不想提前支付費用，并且追求高效、省心、悠閑的狀態，甚至有個性化軟裝設計的需求，此時應另拓思路——拋棄傳統的家裝方式。通過“人工智能＋家裝搭配”這種新型科技方式，能夠快速地滿足業主喜好，提供多樣化的風格需求，高效率地避免在金錢和時間上的浪費，從而有效解決傳統家裝痛點。

小豬宅配聯合創始人兼ceo（diego）認為人工智能技術在一定程度上能夠代替人工設計。不僅能智能化生成業主需求的家居軟裝方案，還可以高效、快速生成多套不同價位、風格的軟裝方案，供業主選擇比較。同時，最大程度地激發了業主對于未來家的想象力。傳統家居軟裝設計企業，人力覆蓋是最重要的成本以及影響企業快速發展的重要原因之一。因此小豬宅配很早就開始布局，準備以數據智能化為主導進入家居軟裝行業，計劃在家居軟裝業開辟一種全新的用戶體驗模式，搶先占據市場有利地位。

小豬宅配致力為消費者做到“所想、所見即所得”的場景化消費體驗，在小豬宅配平臺上業主通過輸入家居功能需求、家庭成員組成、風格喜好、預算等多維數據信息，平臺就可以快速構建基于消費者需求的多套家居軟裝設計方案，設計方案可通過多種視覺方式呈現。

不僅如此，小豬宅配還整合了大量家居軟裝的商品庫，給業主提供“拎包入住”的一站式家裝宅配服務。傳統裝修公司以效果圖的形式向業主呈現最終的裝修效果，效果圖不可隨時進行更改，場景中的家具不全是真實可銷售的商品，導致了很多設計方案無法落地，給業主造成了裝修到最后“貨不對板”的結果。而通過小豬宅配方案場景中的家具都是通過真實商品庫1:1實體建模完成，所以家具都是真實可銷售的商品，不會出現效果圖內商品無法落地的情況。

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