strategy analytics新興設備技術（edt）研究服務最新發布的研究報告《智能手機：全球人工智能技術預測：2010年至2023年》顯示，設備上的邊緣ai在智能手機廠商中增長迅速。“將人工智能處理從云端帶到智能手機的邊緣ai計算正在增加對設備上人工智能解決方案的需求，到2023年，80%的智能手機將擁有基于設備的ai功能。”strategy analytics高級分析師ville-petteri ukonaho表示，“設備中的邊緣ai計算的優勢包括更低的延遲、更好的數據隱私和整體更低的功耗。”
strategy analytics總監ken hyers指出：“配備設備中ai的智能手機可以更有效地執行關鍵任務。設備中的ai可以執行任務，例如拍攝更清晰的圖像和更好的視頻，改善通信和更好地感知周圍環境，使未來的智能手機成為用戶更有用的工具。”
設備中的ai由物理硅核心如華為的神經處理單元（npu），和軟件框架如高通神經處理引擎（npe）提供支持，后者使用算法將ai計算分配到多個處理器（cpu、gpu和dsp）。ville-petteri ukonaho說：“由于它們具有更強的處理復雜ai計算的能力，物理ai核心占據了設備ai智能手機數量超過95%的設備ai處理解決方案。”
來源：網絡
以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。
）
