科技前沿動態 | 在試管中創造人工智能&美媒揭科技界“假ai”現象

2018-07-20 20:06來源://

原標題：科技前沿動態 | 在試管中創造人工智能&美媒揭科技界“假ai”現象

目錄

1.加州理工學院團隊展示在試管中誕生的人工智能

2.vr+無人駕駛+無人機+區塊鏈：科技徹底改變采礦業

3.國際足聯：var帶來99.2%判罰準確率

4.美國電商市場：亞馬遜占一半，蘋果領先沃爾瑪

5.牛津：網絡防護并未阻止英國青少年接觸到成人片

6.美政府被曝砸巨資扶持硅谷巨頭，特斯拉獲35億美元補貼

7.國外媒體稱實現完全自動駕駛可能比預計要晚很多

8.墨爾本大學團隊宣布實現60量子比特量子計算模擬

9.傳微軟繼續裁撤銷售人員 去年曾大手筆裁員3000人

10.美媒揭科技界“假ai”現象，以人力冒充ai套路被識破

文章來源：阿里云研究中心整編

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加州理工學院團隊展示在試管中誕生的人工智能

加州理工學院的錢璐璐團隊在7月4日的《自然》期刊上，展示了如何在試管中創造人工智能，他們開發了一種名叫“winner-take-all”的由 dna 制成的人工神經網絡，并選用了機器學習界的經典問題——識別手寫數字，作為其首戰場。

他們期望試管里的充滿智慧的混合物，能幫助人類識別上萬個潦草的數字。這項工作也是證明將 ai 編入合成生物分子電路的重要一步。目前，“winner-take-all”神經網絡，被認為能夠對 mnist 數據庫中 98% 的手寫數字進行正確分類識別。

相比過去的實驗，新模型具有更強大的計算力，即可以大規模“掃蕩”簡單圖形，又可以小范圍識別復雜圖像，這已經具備了建立包含人工智能神經網絡的分子機器的初步雛形。（來源：搜狐科技）

vr+無人駕駛+無人機+區塊鏈：科技徹底改變采礦業

據bbc報道，自2016年南非公司模擬培訓解決方案(sts3d)開發了世界第一面vr防爆墻，并將其安裝在全球最大商品交易商嘉能可(glencore)位于贊比亞的莫帕尼(mopani)銅礦中，這一銅礦已經安裝了兩面vr防爆墻，另有三面vr防爆墻正在施工中。

借助vr防爆墻，礦業公司的爆破專家可以在模擬環境下進行測量并選擇適合的地點放置炸藥，從而模擬爆炸后可能發生的情況，這不僅將避免錯誤的爆炸方案造成安全事故，而且可以更為簡單地對爆破工作人員進行培訓，比視頻和黑板練習等傳統培訓方法更有效。（來源：網易科技）

國際足聯：var帶來99.2%判罰準確率

據西班牙埃菲通訊社報道，截止到世界杯季軍爭奪戰之前，視頻助理裁判（var）已經在本屆俄羅斯世界杯上獲得了440次使用，裁判們在62場比賽中觀看了19次var回放，更正了16個不正確的判決。

國際足聯主席因凡蒂諾在談到var時表示：“16個判決被改變，16個錯誤決定變成了16個正確決定。”藉此讓世界杯的裁判準確率從95%提高到了99.2%。

他認為，在var的支持下，本屆世界杯是有史以來最好的一屆世界杯。而更多的前沿技術則帶來了全新的觀賽體驗：視頻轉播更流暢、轉播服務更豐富、ai快速生成又如大片一樣的比賽集錦，球迷們更能通過微粒化的視頻服務功能，制作屬于自己的世界杯視頻。（來源：it之家）

美國電商市場：亞馬遜占一半，蘋果領先沃爾瑪

市場研究機構emarketer的數據顯示，2018年亞馬遜在美國的零售收入將達到2582.2億美元，這一數字占到美國所有在線零售支出的49.1%，占零售總額的5%。

美國電子商務市場的第二名是ebay，它占美國電子商務市場的份額為6.6%，蘋果則以3.9%位居第三。值得注意的是，全球最大的實體零售商沃爾瑪在電子商務領域的表現并不盡如人意，在市場中僅僅獲得3.7%的份額，甚至低于蘋果公司。

此外，從emarketer的報告可以看出，美國電子商務零售市場僅占美國零售總額的約10%，利用云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術優化升級傳統零售業，在中美都有很大的空間。（來源：網易科技）

牛津：網絡防護并未阻止英國青少年接觸到成人片

據techcrunch報道，牛津互聯網研究所的研究人員在一篇名為《網絡防護和青少年接觸網絡色情材料》的文章中稱，網絡防護器很少能有效地防止青少年接觸網絡色情。

該文作者之一的victoria nash博士認為，網絡防護器的開發和維護成本很高，而且由于共享內容的新方式不斷發展，它們也很容易“被屏蔽掉”， 此外，還可能導致“年輕人無法獲得正當的健康和兩性關系方面的信息。”

這項研究調查了來自歐盟和英國的9352名男性和9357名女性，發現近50%的受試者家里有某種網絡防護器，但不管安裝了什么，受試者看到的色情內容數量仍大致相同。網絡防護器應當借助人工智能之類的技術，實現更加智能的發展，同時，我們也應當認識到，在某些領域，人機混合比單純的依靠軟件更具現實意義。（來源：網易科技）

美政府被曝砸巨資扶持硅谷巨頭，特斯拉獲35億美元補貼

根據非營利組織 good jobs first 的數據，市值 540 億美元的特斯拉，自 2007 年以來以 35 億美元一直在公共貨幣補貼中保持領先地位，例如在內華達州，特斯拉就因為在“gigafactory”電池廠的一批稅收減免中，獲得了大約13億美元的補貼收益。

不僅如此，谷歌的母公司 alphabet自 2000 年以來已獲得 7.66 億美元的補貼，且其中大部分補貼來自 2011 年以后。蘋果、facebook等公司也在2009年以來分別獲得了約6.93億美元和3.33億美元的補貼。

總的來說，硅谷巨頭“拿到高額補貼”的事實是毋庸置疑的，但對任何一家企業來說，“與其依靠補貼，不如構建生態”。（來源：搜狐科技）

國外媒體稱實現完全自動駕駛可能比預計要晚很多

近日，the verge刊文稱，雖然從表面上人類社會似乎比以往任何時候都更接近完全自動駕駛實現的日子，許多自動駕駛公司的車輛正在測試，而一些功能有限的自動駕駛汽車已經被銷售出去行駛在真實的道路上。

照此邏輯發展下去，只要系統持續不斷改進，不久之后就可以達到無需司機進行干預的自動駕駛水平。但事實上，實現完全自動駕駛汽車的夢想可能比想象的要遠得多，也許需要數年甚至數十年，才能真正實現可以避免事故的自動駕駛系統。

因為基于人工智能的自動學習系統所要應對的現實世界遠比人們想象的更加混亂，比如說有時候自動駕駛汽車遇到出乎預料的情況卻無法做出正確反應，而且幾乎所有的車禍都會涉及某種不可預見的情況。同時有科學家指出，實現完全自動駕駛的瓶頸不在于建立一個完美的自動駕駛系統，而在于訓練旁觀者預測自動駕駛汽車的行為。（來源：搜狐科技）

墨爾本大學團隊宣布實現60量子比特量子計算模擬

近日，墨爾本大學的研究團隊宣布，他們首次成功模擬了 60 量子比特的量子計算機上 shor 算法的運行，這意味著其所模擬的量子比特數目成功躋身于全球領先行列，并創造了目前的世界紀錄。

長期以來，用傳統計算機模擬量子計算是很棘手的事情，據介紹，墨爾本大學的研究團隊通過優化算法，使算法生成的矩陣積態（matrix product state）可對量子態進行表征，降低了量子計算機模擬過程中對傳統計算機運算能力和存儲資源的要求。

一直以來，業界共識是，50-100 量子比特已經超出傳統計算模擬的范圍，而成功地模擬 60 量子比特，讓這一邊界向前推進，可以讓我們更好的理解量子計算優越性的標準。（來源：搜狐科技）

傳微軟繼續裁撤銷售人員 去年曾大手筆裁員3000人

據國外媒體援引消息靈通人士的話稱，微軟本周縮減了其國際銷售團隊的規模，裁掉部分員工。該匿名知情人士稱，此次裁員規模比一年前的一輪裁員要少，但自己并不清楚確切的裁員數量。

但他指出，微軟的此次裁員并不意味著公司會改變自己的既定戰略，而只是正常的業務調整，而微軟在上周剛剛進入2019財年。如果此次裁員屬實，這已經是微軟兩年內第二次針對銷售團隊裁員：早在2017年微軟就曾宣布裁員3000人。此次裁員中受波及最大的是銷售人員，裁員比例約占微軟整個銷售團隊的10%左右。（來源：騰訊科技）

美媒揭科技界“假ai”現象，以人力冒充ai套路被識破

據《華爾街日報》報道，一些公司利用特定技術，對投資者和用戶隱瞞了ai對人類的依賴，比如說利用人類來訓練 ai 系統，更有甚者，則秘密地依賴于人類提供知識、經驗甚至是具體的操作，提供“偽 ai”科技。

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