法制網(wǎng)記者? 朱寧寧

2013年，我國(guó)新一輪司法體制改革進(jìn)程展開(kāi)。如今，伴隨司法體制改革進(jìn)入攻堅(jiān)階段，如何提高辦案質(zhì)量和效率成為一塊難啃的“硬骨頭”。

在這場(chǎng)史無(wú)前例的巨大改革浪潮中，現(xiàn)代信息技術(shù)與司法體制改革碰撞出了火花。2017年以來(lái)，信息化建設(shè)成為司法體制改革的亮點(diǎn)，也可以說(shuō)是未來(lái)司法體制改革發(fā)展的重要方向。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)而形成的“智慧法院”“智慧檢察”等類似的改革正在為不少地方接納并深度應(yīng)用。

值得一提的是，不久前提請(qǐng)全國(guó)人大常委會(huì)審議的人民法院組織法修訂草案和人民檢察院組織法修訂草案都專門提到了信息化保障問(wèn)題，規(guī)定人民法院、人民檢察院應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)信息化建設(shè)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，提高工作效率，保障司法公正。

大數(shù)據(jù)、人工智能的加入，究竟會(huì)給司法改革帶來(lái)什么樣的影響？該如何正確處理好二者之間的關(guān)系？近日，全國(guó)人大憲法和法律委員會(huì)副主任委員、清華大學(xué)法學(xué)院教授周光權(quán)接受《法制日?qǐng)?bào)》記者專訪，談了他眼中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用會(huì)給司法改革帶來(lái)的意義與局限。

記者：目前大數(shù)據(jù)以及人工智能等在司法系統(tǒng)的發(fā)展情況如何？您認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)司法實(shí)踐有哪些意義？

周光權(quán)：總的來(lái)講，目前在法院系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和人工智能是捆在一起的，兩者沒(méi)有特別的區(qū)分。司法機(jī)關(guān)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能建設(shè)了各類智能化的平臺(tái)，特別是智能輔助辦案系統(tǒng)推廣等工作正在開(kāi)展。

大數(shù)據(jù)之所以能得到這么快速的發(fā)展，一個(gè)很大的原因是主動(dòng)切合了司法改革的頂層設(shè)計(jì)，即實(shí)現(xiàn)處理案件的人有權(quán)力作出決定，而且他的決定還有根據(jù)，老百姓能夠接受。在這輪司法改革剛開(kāi)始的階段，信息化建設(shè)所占比重是很小的，但是慢慢地在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，借助于技術(shù)手段，原來(lái)很多時(shí)候想辦成的事情是可以辦好的。所以，我認(rèn)為信息化建設(shè)包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，是本輪司法改革意外的收獲，實(shí)現(xiàn)了司法頂層設(shè)計(jì)和基層運(yùn)作相結(jié)合，特別是在最高法院的推動(dòng)下，兩者能夠相互配合，這樣就使得司法改革的特色非常明顯，這就是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的最大意義。

記者：目前司法人工智能系統(tǒng)面臨哪些困難？應(yīng)該如何正視這些問(wèn)題？

周光權(quán)：通過(guò)接觸一些法院以及檢察機(jī)關(guān)的辦案輔助系統(tǒng)，我有一個(gè)切身的感受，就是司法人工智能系統(tǒng)目前確實(shí)還面臨很多困難。這些困難是企業(yè)的困惑，同時(shí)也是司法機(jī)關(guān)的困惑。

我們目前的司法改革很多還處在起步階段，對(duì)人工智能以及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，很多時(shí)候只不過(guò)把眾多的紙質(zhì)判決書(shū)搬上了計(jì)算機(jī)。人工智能基本停留在對(duì)海量數(shù)據(jù)的初步分析，很多系統(tǒng)或者平臺(tái)比較粗放，離公正司法的要求和一線辦案人員的期待還比較遠(yuǎn)。因此，必須正視司法人工智能發(fā)展中可能面臨的困難，也可以說(shuō)是它的局限性。現(xiàn)在業(yè)界達(dá)成的一個(gè)基本共識(shí)就是，大數(shù)據(jù)和人工智能只能起到輔助作用。但是對(duì)于具體能輔助到什么程度，認(rèn)識(shí)上還不一致。我的觀點(diǎn)是，對(duì)于大數(shù)據(jù)人工智能對(duì)當(dāng)下以及未來(lái)司法操作產(chǎn)生的影響，需要審慎對(duì)待，必須要保持清醒的頭腦，正視以下幾個(gè)方面的困難：

首先，司法活動(dòng)永遠(yuǎn)是進(jìn)行價(jià)值判斷，即使是最簡(jiǎn)單的案子，也需要價(jià)值判斷。價(jià)值判斷就需要作出選擇，而人工智能作選擇的時(shí)候是基于計(jì)算的基礎(chǔ)，雖然可以運(yùn)用超強(qiáng)的計(jì)算能力去模仿人，但是要其來(lái)作價(jià)值判斷，局限性是顯而易見(jiàn)的。所以人工智能在司法領(lǐng)域會(huì)遇到一些難題，即使現(xiàn)在還沒(méi)有充分展示出來(lái)但是可以看到。

其次，在當(dāng)下開(kāi)發(fā)司法人工智能系統(tǒng)，企業(yè)會(huì)面臨一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。真正的困難就是司法機(jī)關(guān)提供和積累的素材數(shù)據(jù)可疑，這也是目前人工智能發(fā)展面臨的一個(gè)瓶頸。比如，在刑法領(lǐng)域，把大量的正當(dāng)防衛(wèi)判成故意傷害罪，那以此為基礎(chǔ)，人工智能分析出的永遠(yuǎn)是過(guò)去判錯(cuò)的，這就是我們面臨的困難。因此，未來(lái)人工智能想走得更遠(yuǎn)，還需要經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)的過(guò)程，要把基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)都過(guò)濾掉，慢慢走上正軌以后提供的數(shù)據(jù)才可靠。

再次，法律開(kāi)發(fā)者和法律人的對(duì)接永遠(yuǎn)存在一個(gè)不可克服的巨大困難，這種溝壑只能縮小不可能填平，這就是算法和法律判斷。因?yàn)樗痉ǖ囊?guī)律就是不確定，但是算法最后要告訴的是最終的結(jié)局。司法講對(duì)抗、講協(xié)商，如果過(guò)于迷戀計(jì)算機(jī)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一些司法活動(dòng)就變得意義不大，司法的魅力和規(guī)律就會(huì)受到影響。

最后一個(gè)面臨的困難就是，如果人工智能使用的局限性不確定，那么司法的初衷可能要背離。人工智能可能使法官面臨不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)，最后使得司法責(zé)任落空。另外，人工智能的發(fā)展可能對(duì)大量的案件的處理會(huì)相對(duì)比較公正，但對(duì)我們律師行業(yè)的發(fā)展，特別是大律師的作為，可能會(huì)受到限制，因?yàn)橐恍┨貏e復(fù)雜的案子可能依靠人工智能就可以簡(jiǎn)單處理，那么律師的發(fā)展就會(huì)受到一些影響。

記者：大數(shù)據(jù)時(shí)代，司法還需要注意哪些問(wèn)題呢？

周光權(quán)：我認(rèn)為需要注意以下幾點(diǎn)：

第一，對(duì)法官來(lái)講，要避免對(duì)計(jì)算機(jī)過(guò)度的路徑依賴。換言之，法官要獨(dú)立進(jìn)行判斷，在此基礎(chǔ)上作出自己的判決。

第二，對(duì)司法機(jī)關(guān)來(lái)講，培養(yǎng)精通法律和法理的優(yōu)秀人才永遠(yuǎn)是司法機(jī)關(guān)的首要使命。在人工和人工智能之間，前者永遠(yuǎn)是第一位的。我認(rèn)為培養(yǎng)優(yōu)秀杰出的法官、檢察官，永遠(yuǎn)是最重要的。

第三，司法活動(dòng)中必須重視可能建構(gòu)新的裁判規(guī)則的罕見(jiàn)案例。也就是說(shuō)，我們不但要注意大樣本，還要重視小樣本，尤其要重視特別罕見(jiàn)的案子。因?yàn)橛械臅r(shí)候，一個(gè)案例就能改變整個(gè)審判規(guī)則。

第四，司法機(jī)關(guān)開(kāi)發(fā)人工智能，除了要和技術(shù)部門合作以外，還需要謀求和法學(xué)專家的深度合作，僅僅由司法機(jī)關(guān)和技術(shù)部門合作是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。我們一定要看到，人工智能對(duì)司法的影響只能是在有限的范圍內(nèi)，因?yàn)樗仨氁揽考夹g(shù)部門和司法機(jī)關(guān)的結(jié)合。而在結(jié)合的過(guò)程中，頂尖一流的法學(xué)理論是不可能融入到人工智能里面的，在處理特別復(fù)雜的案件時(shí)就要對(duì)這一問(wèn)題加以注意。鑒于此，我建議大數(shù)據(jù)產(chǎn)品出來(lái)以后，一定要讓一流專家們參與討論和檢驗(yàn)。因?yàn)橐涣鞯牟块T法教育學(xué)成果是不可能靠人工智能研究出來(lái)的，換言之，人工智能不可能使教育學(xué)成果總量增加，而且也不可能提高部門法教育學(xué)成果的總體水平。

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