7月11日，戴姆勒、博世和nvidia宣布展開合作，致力于推動汽車業內人士所稱的l4和l5自動駕駛的發展——即能夠自主駕駛的汽車。

想象一下用智能手機一鍵召喚無人駕駛汽車：基于drive pegasus ai超級計算機的全自動駕駛汽車將開啟新的“移動即服務”時代。

只要在智能手機上按一下按鍵就能出發了。戴姆勒、博世和nvidia已聯手合作，致力于讓全自動無人駕駛車輛能夠行駛于城市街道中。該合作將不僅僅是對駕駛方式的變革。

雖然全球十億輛汽車每年行駛總里程達 10 萬億英里，但這些車輛大部分時間都處于閑置狀態，且停車時占用著寶貴的地面空間。在行駛途中，它們也經常被困在擁堵的道路上。移動性服務將解決這些困擾城市地區的問題，釋放潛力并徹底改變我們的出行方式。

在全球范圍內，我們看到優步、lyft、滴滴和ola等公司在迅速采用新的移動服務。但有限的可用司機人數可能會限制其持續增長。

而無人駕駛汽車能夠成為解決之道——它們配備大量傳感器，由極其節能的超級計算機提供支持，并運行能夠用作虛擬駕駛員的 ai 軟件。

7月11日，戴姆勒、博世和nvidia宣布展開合作，致力于推動汽車業內人士所稱的l4和l5自動駕駛的發展——即能夠自主駕駛的汽車。

基于自動駕駛汽車的移動性服務有很多優勢。這些融入了ai的汽車將改善交通流量，增強安全性，并提供更好的移動服務。此外，分析師預測，乘坐隨叫隨到的無人駕駛汽車的費用將僅為每英里 17 美分。上班族將能夠在車行途中展開工作，挽回每年價值約 990 億美元的生產力損失。

在提高運輸便利性的同時也能降低成本，這種能力本身就蘊藏著巨大的機遇。畢馬威表示，至2030年，無人駕駛汽車和服務將發展為價值1萬億美元的產業。

為把握機遇，知名汽車品牌需要將最新技術融入其當前工作中。我們的av計算平臺nvidia drive 將幫助他們將這些技術突破與其自身架構相結合——包括深度學習、傳感器融合、圖像識別、云計算等。

我們與戴姆勒和博世的合作將充分發揮各自優勢。nvidia 在ai和自動駕駛平臺方面處于領先地位。博世是全球最大的一級汽車供應商，擁有硬件和系統方面的專業知識。梅賽德斯- 奔馳的母公司戴姆勒帶來了整車領域的專業知識，且其全球化品牌稱得上安全與質量的代名詞。

實現道路智能

我們共同應對巨大挑戰。面對行人、自行車騎行者、交通信號燈和其他車輛，即使是優秀的人類駕駛員，在行駛于擁擠不堪的城市街道時也會備感壓力。

在這種混亂、非結構化的環境中，對計算能力的需求與日劇增。博世表示，僅一臺攝像頭每公里就能生成 100 千兆字節的數據。

現在想象一下全自動車輛或自動駕駛出租車，其車身周圍有一套配備高分辨率攝像頭、激光雷達和雷達的傳感器，它們能夠遠距離感知物體。與此同時，它們還將與各種專門用于在各類條件下觀察顏色、測量距離、以及檢測運動的傳感器相結合。這些系統所造就的多樣性水平以提高安全性，并提供冗余以在發生故障時提供備份。然而，這些大量的信息需要在幾乎瞬間內被多層神經網絡破譯、處理并投入使用。

nvidia drive 可提供高性能，以同時運行各種深度神經網絡，進而保證車輛在城市環境中安全行 駛。

要想同時運行數十種復雜算法，需要極高的計算性能，才能在幾毫秒內即作出執行，以便汽車能夠安全舒適地行駛。

戴姆勒和博世選擇 drive pegasus

nvidia drive pegasus 是專為自動駕駛汽車設計的 ai 超級計算機，可提供 320 tops(每秒數萬億次操作)的性能，以處理這些多樣化和冗余的算法。它只有車牌大小，性能卻相當于六臺同時運轉的桌面工作站。

這是有史以來最節能的超級計算機——執行一萬億次操作僅消耗一瓦。通過最大限度地減少能源消耗，我們就得以擴展操作范圍。

pegasus 的架構設計旨在確保安全性和高性能。這種車規級的、功能安全的生產解決方案使用兩個 nvidia xavier 系統級芯片和兩個專為 ai 和視覺處理而設計的下一代 gpu。這款聯合設計的硬件及軟件平臺在歷史上首次達到了 asil-d iso 26262 標準的要求，這是業界最高水平的汽車功能安全性。即使檢測到故障，系統仍能運行。

從車到云端

nvidia av 解決方案超越了傳統汽車的功能。采用面向數據中心的 nvidia dgx ai 超級計算機訓練深度神經網絡，使車輛能夠提供超人的感知水平。全新 dgx-2 具有 2 petaflops 的性能，其進行深度學習訓練所需的時間、空間、能源和成本遠遠低于 cpu 服務器。

在基于 gpu 的強大服務器上完成訓練之后，nvidia drive constellation av 模擬器就可用于對最終放置在車輛內部的完整軟件“堆棧”進行測試和驗證。這種高性能的軟件堆棧涵蓋了自動駕駛汽車行駛的各個方面，從對象檢測、深度學習和計算機視覺，到地圖本地化和路徑規劃，一切都在 drive pegasus 上運行。

在未來幾年，drive pegasus 將在助力汽車制造商滿足激增的需求方面發揮關鍵作用。市場調研公司 ihs markit 表示，至 2040 年，“移動即服務”行業將采購超過 1000 萬輛汽車， 遠高于 2017 年的 30 萬輛。

“與博世和戴姆勒的合作表明，nvidia drive pegasus 架構滿足了汽車制造商在應對自動駕駛挑戰時的關鍵需求，”ihs markit 人工智能高級研究總監 luca de ambroggi 指出， “nvidia 將 ai 硬件、軟件、集成平臺以及仿真和驗證工具相結合，為 av 開發創造了更多價值。“

蓬勃發展的“移動即服務”生態系統

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