近年來，云計算(cloudcomputing)已成為高性能計算的新潮流。作為一種趨勢，無論是多云模式的出現、邊緣計算的崛起，還是入局出行領域，云計算正在變得越來越復雜。

近年來，云計算(cloudcomputing)已成為高性能計算的新潮流。云計算是基于互聯網的計算方式，通過這種方式，用戶可以按需來申請由供應商提供的各種軟硬件資源，進行大規模計算。云計算具有超大規模、虛擬化、高可靠性、按需服務、極其廉價等諸多優點，這使它成為企業運營的重要工具。

作為一種趨勢，云計算正在變得越來越復雜。幾年前的愿景是將工作負載放在單一的云上，無論是公共云還是私有云。但是后來混合云架構變得更有吸引力，因為它給企業提供了更多的選擇。

多云模式出現

由于谷歌、微軟等企業巨頭所開發的都是可行的公共云選項，企業開始通過正式的架構流程和“影子it”——企業里的小組可以用這種方式使用公共云，而又不需要企業it知識將它們結合在一起。各種影子it經常會挑選不同的公共云，然后希望這些云操作由企業it管理。其中，絕大多數企業現在都要管理多云基礎架構。

什么是多云？“多云”是指使用超過一個公共云。當企業試圖避免對單個公共云提供商的依賴時，當他們選擇每個公共云的特定服務以獲得最佳效果時，或者同時想要這兩種好處的時候，這種模式就出現了。

邊緣計算崛起

而單純的云計算難以滿足龐大市場需求，為了緩解這種壓力，并在數據增長的情況下保持無縫連接的經驗，該行業正在走向分布式數據中心基礎設施，這使計算能力更接近最終用戶，這種模式被稱為邊緣計算。

邊緣計算是將計算能力更接近網絡的“邊緣”的過程，在這里進行數字交易和機器對機器通信。在邊緣計算中，網絡上的每個設備能夠在本地執行基本的處理，存儲和控制。因此，較短的地理距離意味著數據可以與本地進行管理和交互，因此可以更快速地進行。邊緣計算還減少了向最終用戶傳遞數據所需的資源量。

掘金出行領域

隨著共享經濟在出行領域的蓬勃發展，云計算企業也開始進入到交通出行中。一邊是滴滴、摩拜們在賣力地宣傳這些“數字”以彰顯業績，另一邊我們卻看到出行領域面臨的爆炸性數據給運算能力提出的巨大挑戰，顯而易見，唯有云計算才能勝任這樣的常態式、智能化的出行大數據處理要求。

大數據與云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分，由此，智慧出行這個云計算的新戰場浮出水面，明星產品滴滴、摩拜的“幕后英雄”是騰訊云，而行業的其他大佬們也早已通過各種角度競相入局。

來源：中國智能制造網

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