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潛力巨大 人工智能介入鋰電池技術(shù)開發(fā)

2024-05-15 07:27:53 來源:中國有色網(wǎng) 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):4280 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

日前據(jù)外媒報道,富士通株式會社和日本理化學(xué)研究所公布了最新的鋰電池研發(fā)技術(shù)。兩者將應(yīng)用第一性原理計算(量子力學(xué))以及人工智能ai技術(shù),對鋰離子電池的固態(tài)電解質(zhì)新材料開發(fā)做合成評估,可以在資料和數(shù)據(jù)不全的情況下,也能夠嘗試更多材料的結(jié)合,并得以實際驗證。同時有了人工智能技術(shù)的支持,將大幅度提升鋰電池材料的開發(fā)速度,這對于目前緩慢前進的電池技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑹且粋€利好消息。

在傳統(tǒng)的鋰電池材料開發(fā)上,需要依賴研究人員長期積累的經(jīng)驗和敏銳的直覺,在嘗試新的材料合成時,對于數(shù)據(jù)的依賴也很高。而第一性原理計算將基于量子力學(xué)可以預(yù)測的特征(波函數(shù)特性),在實驗之前就可以感知新材料的最佳組合模式,從而大幅減少實驗失敗次數(shù)。但同時第一性原理計算的負(fù)荷巨大,材料各種組成需要多重計算,將會耗費很長的研發(fā)時間。

所以研究小組引入人工智能ai技術(shù),使其可以控制制第一性原理計算的運算次數(shù),并更有指向性的對鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)的三種含有鋰的氧酸鹽合成化合物進行了預(yù)測。結(jié)果證實,該方法能在更短的時間內(nèi),預(yù)測高鋰離子傳導(dǎo)率的最佳材料組合。同時還能夠在預(yù)測過程中發(fā)現(xiàn)效率更強的高鋰離子傳導(dǎo)率。

鋰離子傳導(dǎo)率是固態(tài)電解質(zhì)最佳材料重要的特征之一,此次研究成果驗證了利用材料模擬和人工智能方法可高效開發(fā)不漏液、不起火的鋰離子電池,且會讓鋰電池的電解液活性效率更高,未來在電池應(yīng)用市場就擁有巨大潛力。

來源:中國有色網(wǎng)

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