一項針對中國制造業企業的調查顯示，91％的企業計劃采用工業云，37％的上“云”企業希望加大預算，繼續用工業互聯網改造傳統制造業。

有市場機構預測，到2020年工業互聯網占整體物聯網市場規模將達22．5％，未來15年中國工業互聯網市場規模將超過11．3萬億元。

工業互聯網的市場真有這么大？

“僅三一重工一家企業，利用工業互聯網平臺開展遠程設備智能運維等新業務，帶動生產性服務產生的年收入就超過30億元。你說這個市場大不大？”中國信息通信研究院政策與經濟研究所所長魯春叢表示，隨著互聯網與制造業融合發展不斷深化，工業互聯網正在蓬勃興起，智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務型制造等一批新模式新業態不斷涌現，為新舊動能接續轉換注入了強勁動力。

工業互聯網市場也在成為新的“風口”。據不完全統計，2017年，工業互聯網平臺相關融資事件超過170起，融資額約為200億元。

“供需對接”成合力

“我國工業互聯網技術體系日趨完善，應用場景不斷豐富，推動制造業向數字化、網絡化、智能化和云化發展。”中國航天科工集團有限公司總經理李躍介紹說，利用線上數據和資源共享方式開展異地協同設計、協同制造、協同實驗，航天科工的資源利用效率提高了40％，工作效率提高了30％。

和航天科工一樣，越來越多的制造業企業正在加緊擁抱工業互聯網。“這幾年我們明顯感受到，傳統企業對工業互聯網的態度變了。”聯想集團首席研究員田日輝頗為感慨，隨著供給側結構性改革的深化，企業在具備大規模生產能力的前提下，需要更快速適應市場的變化，提供更有核心競爭力的產品。同時，《中國制造2025》《關于積極推進“互聯網＋”行動的指導意見》《深化“互聯網＋先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等相關政策不斷出臺，也自上而下地推動企業認識到這個方向的重要性。

另一方面，服務商的技術水平也在迅速提升。阿里云et工業大腦總經理王峰告訴記者：“工業互聯網的發展，也歸功于計算效率的提升和成本的下降。此外，互聯網的高速發展積累了大量數據，中國企業在數據體系構建、數據組織和數據模型等方面積累了大量經驗，人工智能則通過深度學習得到了算法優化，帶著這些武器，我們就能沖進工業互聯網領域。”

旺盛的市場需求和與此呼應的技術進步形成合力，帶來了產業的快速發展。中國社科院財經院互聯網經濟研究室主任李勇堅認為，傳統企業不但利用網絡匯聚消費者需求，進行柔性化生產、定制化制造，也在借助互聯網平臺進行協同設計，設備共享，在生產端則開始進行產線優化、故障預測，在售后還可以進行遠程服務……而在這些環節中，都有廠商在試圖進入市場提供服務。

先“做出個樣子來”

天合光能是一家光伏制造企業，其第三電池車間的4條產品線上正進行著一項“實驗”。阿里云的數據科學家構建出數據分析模型，最終在絲網印刷環節捕獲到關鍵因子，以此為依據對工藝參數進行了調整，優化后a品率提升了7％。5個月的時間里，這7％的提升帶來的營收增值已超過2000萬元。

“中國服務商在這一輪工業互聯網發展中不落下風。”王峰在美國從事過多年工業互聯網研究，他坦言：“和美國、德國這樣在智能制造上有豐富經驗的國家相比，我們的產業特別多，制造業基礎非常好，還有國家層面在政策上的支持。豐富的土壤和良好的環境是中國工業互聯網發展最主要的推動力。同時無論是互聯網公司還是it公司，都具備搭建生態的能力，可以和合作伙伴一起為傳統企業提供服務。”

但即使如此，中國工業互聯網仍然處在市場培育期。田日輝表示，盡管企業的需求是從研發到生產制造智能化再到供應鏈提升、精準的用戶營銷等全產業鏈的，但從目前來看，市場表現最好的仍然在營銷端，“對于傳統企業來說，這誠然有營銷端見效最快的因素，另外一方面也在于傳統企業仍然不知道如何通過工業互聯網來解決自己現存的‘痛點’，不知道應從哪個方向進入，它們需要看到服務商的實踐經驗”。

因此，尋找標桿客戶、標桿行業乃至標桿地區，先“做出個樣子”來，成為目前工業互聯網服務商們共同的切入點。

在當前的工業互聯網市場中，有專注于某一功能模塊開發的大量中小企業，有阿里巴巴和聯想這樣的互聯網和it巨頭，也有諸如三一、海爾這樣制造領域的龍頭企業。美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰表示：“拿工業互聯網平臺來說，不僅有大企業提供的通用型的作為基礎設施的云平臺，在40多個細分子類諸如能源、重型裝備等方面，也有智能云科、斐雪派克這樣專注于垂直行業的企業在進行戰略布局和市場探索。”

市場井噴有待時日

中國工程院院士余少華將工業互聯網對傳統企業的改造形容成“大變身”，“通過工業互聯網打通設備的生產和運營系統，獲取數據，提質增效，這是數據驅動的智能生產能力，但制造業細分行業具有不同的行業特征和運行規律，服務商需要對業務有深入的理解，也需要通過與標桿用戶的互動來形成成熟的解決方案”。

而在這之后，才談得上成熟商業模式的出現。“在工業互聯網這個市場上，目前還遠談不上競爭。”李杰表示。

“最大的挑戰仍來自數據的完整性和可用性。拿汽車行業來說，盡管這兩年大家都在做車聯網，但數據采集上來從沒有人使用，也沒有經過校驗。我們拿來分析的時候，經常發現一年12個月的數據，它可能只采集了10個月，或者一個數據標稱值是10，它采集出來是20，這種現象大量存在。傳統企業數據基礎相當薄弱，或者采集的數據質量非常差。”田日輝表示。

想要突破數據瓶頸，中國工業互聯網還有大量基礎工作需要完成。王峰認為，只有數據采集和打通能夠實現，目前傳統企業工業互聯網應用才能擺脫“成人的思想，孩子的身板”的尷尬局面，“3年內把產線智能、設備智能做好，然后是企業內部供應鏈、研發、生產、服務各個環節的打通和協同，最后才是跨行業的協同”。

找鋼網創始人兼ceo王東也表示，工業互聯網的美好未來，不只限于對單個企業的改造，還來自于“通過互聯網把全鏈條串聯起來，讓整個行業的產業鏈以互聯網為核心紐帶，實現從原材料采購到終端購買、售后服務全線鏈接。”

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