2018年，無人機將實現強大的新功能。將超高性能攝像機與升級版全球導航衛星系統（gnss）結合使用，將提升無人機導航的靈敏度，且遠超目前的無人機模型水平。新款無人機所配備的電池具備超高速的充電能力以及持久的續航能力，這意味著2018年無人機續航里程會極大增加且性能會更加靈活。

因而，預計今年將有越來越多的行業將無人機投入其運營。

以下三個領域應特別關注：

無人機可以縱覽全局，為數據收集提供更廣闊的視野，因而極大地促進氣象、交通、甚至災害預報等各個領域的發展。一組無人機可以收集并分析實時路況，所積累的數據可用于幫助緩解交通擁堵狀況。而且，與高速公路攝像頭不同的是，無人機可以靈活地從多個角度進行觀察，并將結果快速發送到閃點，使它們成為道路狀況監控的理想設備。

在2017年颶風和野火等自然災害之后，人們利用無人機對損失進行統計，而這些數據對于2018年挽救更多生命來說至關重要。有幾家公司已經開始在這些領域使用無人機對數據進行收集和分析。

kespry設立與云存儲相結合的空中情報平臺，以簡化保險索賠程序并幫助分析人員更好地了解災害范圍。cyphy專門生產具有安全有效載荷數據的高耐力栓式無人機，為應急人員提供重要的信息以及實時進程；這些無人機是專為國防領域、公共安全和商業領域的客戶設計的。flyability已創造出一種用于探索室內密閉空間的檢測無人機elios，其可應用于橋梁、礦井等領域，以改進其安全狀況。

無人機所收集的數據也將有助于無人機行業本身的發展。隨著無人機動力數據的逐漸積累，“智能無人機”將會更擅長在導航過程中自動識別危險，接著內部溝通以協商安全的飛行路線，根據當下狀況自動調整實時路線，甚至在數據顯示目前線路風險過大的情況下，可以完全放棄任務。有一天，人工智能控制的無人機甚至可能使得美國宇航局目前正在研發的無人機空中交通控制系統成為歷史。

當然，無人機的發展也令人有所擔憂——擔心無人機被“老大哥”利用，從天空對我們進行監視。消費者通常會以犧牲隱私為代價來購買方便，但在未來一年為無人機制定發展路線時，監管機構應對這些問題有所注意。

第二，在2018年，幾家公司將會爭相推出飛行汽車或無人機，也被稱為aav（自動駕駛飛行器）。這一概念最早出現在例如ehang這樣主要廠商的概念原型產品上，他們將環保無人機定位為個人自動駕駛交通工具。該公司已經獲得了超過0萬美元的融資。

另一家競爭對手是德國公司volocopter，其旨在幫助城市解決日益增長的人口流動問題。volocopter是一架有18旋翼的雙座無人機，獲得了戴姆勒公司3000萬美元的投資，并被一度認為會引領迪拜航空航天業的革命性變革，而且相關測試正在開始進行。

就連優步也推出uber elevate緩解抗道路擁堵狀況。uber elevate是一款垂直起降（vtol）飛機，即“快速向按需出行的城市空運”——該公司表示，2020年之前其會全面投入運營。uber正在與包括航空巨頭波音奧羅拉、貝爾直升機，甚至是美國國家航空航天局合作，實施無人機項目。

如果未來天空中充斥著無人駕駛出租車，對于如今的專業司機（或者鳥類）來說，可能將并不是一件好事。盡管如此，無人駕駛出租車還是將會提供巨大的便利。它們干凈、安全，能夠緩解交通壓力——甚至有一天，它們會徹底廢除道路——而且，隨著車道數量的不斷增多，將使我們的日常出行次數呈指數級增長。

第三，隨著自主、多傳感器無人機的崛起，家用安全攝像頭可能很快就會成為歷史。在探測到噪音或可疑動作時，這些無人機將自動啟動，并在建筑物內或周圍飛行，直到威脅被發現和消除——而房主則可以在安全距離之外進行觀察。無人機已經應用于大型工業設施的監控，但基于無人機的家庭監控系統可能會在2018年有所突破。

總部位于帕洛阿托的“太陽花實驗室”正致力于研發一種家庭感知系統，其可以將無移動傳感器和無人機相結合，不留任何死角。這些傳感器與配備攝像頭的四軸飛行器進行通信，從而對所進行的活動發送警報并實時跟蹤。同樣，隨著家庭監控的廣泛應用，隱私和網絡安全問題將變得更加突出，而且房主將不得不在隱私和安全問題上做出艱難的選擇。

2018年，人工智能、計算機視覺以及能源存儲等技術也將繼續呈指數級增長。因此，今年出現的創新一定會非常有趣且值得期待。

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