近日，由工信部、中國工程院、中國科協和江蘇省人民政府共同主辦的2017世界智能制造大會在南京舉行，200多位業界專家、300多家國內外企業參會。與會專家認為，我國智能制造發展仍需跨越四道坎：一是核心技術受制于人，關鍵零部件對外依存度高。二是軟件系統發展滯后，智能制造偏“硬”輕“軟”。三是人工智能發展滯后，企業間協同不足。四是產品質量問題突出，企業缺乏“工匠精神”。中國應發揮后發優勢，并行推進數字化、網絡化、智能化融合發展的技術路線，實現中國制造業的全方位智能升級。

近年來，智能制造逐漸成為全球經濟競爭的焦點。在2017世界智能制造大會主論壇上，中國工程院院長周濟說：“當今全球制造業競爭愈演愈烈，我國正處于從制造大國向制造強國跨越發展的關鍵時期，必須抓住智能制造這一歷史機遇，實現一場革命性的產業升級。”

當前，中國穩居世界第一制造大國地位，余種主要工業產品中有220多種產量位居世界第一，56家制造企業進入2015年世界強企業榜單。來自大會的信息表明，近年來我國智能制造水平明顯提升，一批核心技術裝備研發應用取得新突破，部分智能制造新模式開始復制推廣，基于互聯網的“雙創”平臺快速成長。企業數字化設計工具普及率超過61.8%，關鍵工藝流程數控化率達到45.4%。然而，與美、日、德等發達國家相比，中國智能制造在多個領域仍有明顯差距。

本屆大會上，中國企業聯合會發布《中國智能制造綠皮書2017》，指出我國智能制造發展還需應對一系列挑戰，包括關鍵技術裝備供給能力不強，標準、工業軟件、工業互聯網等基礎條件薄弱，部分企業積極性不高等。

多位業內專家表示，目前中國發展智能制造仍面臨以下挑戰：

一是核心技術受制于人，關鍵零部件對外依存度高。清華大學副校長尤政認為，中國是制造大國，總量第一，品種也很全，但是缺少科技含量高、性能領先的高精尖儀器設備，根本原因在于自主創新能力不足，核心技術在國外，關鍵零部件只能大量依賴進口。

二是軟件系統發展滯后，智能制造偏“硬”輕“軟”。中科協智能制造學會聯合體副理事長李培根院士認為，智能制造是“硬能力+軟能力”的結合，既包括機器人、高端數控系統、傳感器、驅動機構等硬件，也包括智能設計、工藝過程仿真、車間制造執行系統等軟件。國內“重硬件制造、輕軟件開發”的思維較為普遍，造成中國在工業軟件上的供給水平與發達國家差距更為明顯。

三是人工智能發展滯后，企業間協同不足。人工智能是智能制造未來發展的核心領域。賽迪研究院等機構數據顯示，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%。2016年末，中國人工智能市場規模還不足300億元。中國科學院院士譚鐵牛表示，中國人工智能產業仍處于初步發展階段，基礎公共服務能力不強。同時，中國人工智能產業目前仍以單打獨斗為主，各企業在相關領域進行了一定的研究，但缺乏技術間的協同，產品間的互聯互通和上下游的互動缺乏有效協調。

四是產品質量問題突出，企業缺乏“工匠精神”。目前，國產智能產品普遍存在穩定性差和可靠性低等質量問題，嚴重影響了在高端市場的競爭力。多位專家表示，智能制造不僅僅是技術追求，更是一種蘊含于制造之中的文化，需要鉆研專注的“工匠精神”。

智能制造是“中國制造2025”的主攻方向，也是我國兩化深度融合的切入點。“數十年來，先進國家發展智能制造走的是從數字化向網絡化、智能化逐漸升級的串聯式路徑。對中國而言，必須發揮后發優勢，采取三者并行推進、融合發展的技術路線。”周濟說。

在2017世界智能制造大會上，多位業內人士提出加速融合推進智能制造發展的建議。

一是加速布局工業互聯網。自2012年提出“工業互聯網”概念以來，ibm、西門子、華為等巨頭相繼布局，目前全球基本處于同線起跑。我國應搶抓發展機遇，加快構建高效可靠的工業互聯網網絡，著力打造工業互聯網平臺生態體系，加快工業互聯網平臺培育，搭建跨行業、跨領域的工業互聯網平臺，建成一批能夠支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型的企業級平臺。

二是加快培育智能服務生態圈。產業模式與企業形態的根本性變革是智能制造的主題，是服務型制造行動的主戰場。目前，我國企業已從生產中心轉向市場中心，現在要以客戶為中心，深入研究客戶的個性化需求，用互聯網手段把客戶和車間連接起來，甚至可以讓客戶參與到某些生產過程，讓客戶進入到車間，構建智能制造生態圈。

三是提高基礎網絡的安全性。隨著兩化融合發展的進程不斷深入，工業信息系統逐步從單機走向互聯，從封閉走向開放，安全漏洞和風險不斷涌現。要實現“互聯網+制造業”的健康發展，就必須提升我國工業信息安全的防護能力，加快發展工業信息安全產業，加大工業信息安全產業相關技術的攻關，推廣工業信息安全產品和服務的應用。

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