9月1日，支付寶在肯德基的kpro餐廳上線刷臉支付。不用手機(jī)，通過(guò)刷臉即可支付，這是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點(diǎn)。由此看來(lái)，依靠對(duì)人臉等生物特征識(shí)別就完成身份認(rèn)證和支付的生活，已經(jīng)漸行漸近，靠連吃飯的時(shí)代來(lái)了！
據(jù)《錢(qián)江晚報(bào)》報(bào)道，杭州第十一中學(xué)食堂也上線了刷臉支付。學(xué)校食堂的每個(gè)窗口裝了一臺(tái)“刷臉器”，學(xué)生只要站在刷臉器前面一秒鐘，身份就會(huì)被識(shí)別出來(lái)。姓名、飯卡余額、套餐等信息會(huì)出現(xiàn)在屏幕上，點(diǎn)擊確認(rèn)即可結(jié)賬完畢，整個(gè)過(guò)程不超過(guò)8秒時(shí)間，再也不用擔(dān)心忘帶飯卡了。
據(jù)悉，每位學(xué)生的學(xué)籍號(hào)與其ic卡關(guān)聯(lián)，每個(gè)人的照片與學(xué)籍號(hào)關(guān)聯(lián)。攝像頭拍到學(xué)生時(shí)會(huì)自動(dòng)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的照片，匹配成功后就能調(diào)用ic卡里的信息并呈現(xiàn)在屏幕上，學(xué)生點(diǎn)擊確認(rèn)即可完成整個(gè)過(guò)程。
據(jù)介紹，今年5月起該校推出了集智慧選餐、智能配送、精準(zhǔn)服務(wù)、智能營(yíng)養(yǎng)報(bào)告等為一體的智慧食堂2.0版。學(xué)生在每周三至周六22點(diǎn)之前，可通過(guò)學(xué)校一體機(jī)或微信客戶端選擇下周的飲食套餐并支付。在此基礎(chǔ)上，學(xué)校食堂就可實(shí)現(xiàn)對(duì)訂單進(jìn)行食材分解，對(duì)食材采購(gòu)量進(jìn)行更加精準(zhǔn)的把控，保證學(xué)生每天都可吃到新鮮的食材。學(xué)生只要拿就餐卡在食堂的機(jī)器上刷一下，屏幕就會(huì)顯示其預(yù)先選定的套餐類(lèi)型，學(xué)生可以前往相應(yīng)窗口領(lǐng)取。
學(xué)?？倓?wù)主任劉正陽(yáng)介紹，以往學(xué)校采購(gòu)食材全憑經(jīng)驗(yàn)，但學(xué)生不一定“買(mǎi)賬”。比如有時(shí)候食堂準(zhǔn)備了許多雞腿沒(méi)多少學(xué)生點(diǎn)，多出來(lái)的100多個(gè)雞腿不能留到下一餐、只能扔掉。還有由于食堂容量有限，學(xué)校三個(gè)年級(jí)分流就餐，一般每天中午先安排高三用餐，然后高二，最后高一。很多高一學(xué)生抱怨，輪到他們就餐時(shí)，喜歡吃的菜都被高年級(jí)的打完了。
“現(xiàn)在家長(zhǎng)和孩子可以提前一周在微信上選擇下周的食譜，每天學(xué)校提供5個(gè)套餐供選擇，這樣家長(zhǎng)對(duì)孩子在學(xué)校吃什么一目了然。從學(xué)校層面，有了點(diǎn)餐系統(tǒng)可以做到精確訂制，讓更多學(xué)生吃到想吃的菜，避免了采購(gòu)方面浪費(fèi)。”
不過(guò)在推出智慧食堂2.0版后，學(xué)校發(fā)現(xiàn)平均每天有50人忘帶就餐卡或丟卡。為此，學(xué)校與合作廠家進(jìn)行溝通將智慧食堂升級(jí)，將每個(gè)人的照片與學(xué)籍號(hào)關(guān)聯(lián)，學(xué)籍號(hào)與其ic卡關(guān)聯(lián)，攝像機(jī)拍到學(xué)生的照片時(shí)，就會(huì)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)里的照片，照片匹配成功就意味著與ic卡匹配成功。
現(xiàn)在刷臉吃飯已經(jīng)被應(yīng)用上了，學(xué)校還透露接下來(lái)還會(huì)有刷臉考勤。相信接下來(lái)還會(huì)有更多有關(guān)刷臉?lè)矫娴膽?yīng)用，我們拭目以待。
其實(shí)，人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專(zhuān)家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來(lái)的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>
人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類(lèi)型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)：
非強(qiáng)制性：用戶不需要專(zhuān)門(mén)配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；
非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；
并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別；
除此之外，還符合視覺(jué)特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。
來(lái)源：儀器交易網(wǎng)
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