建立AI銷售預測模型，提高銷售精準率
由于下游包含經銷商、連鎖專賣店、量販賣場、建商、設計公司等等，再由這些單位銷售給終端消費者，往往無法直接掌握消費者喜好與消費習慣，而由下游單位預估的銷售量都是經由人為經驗判斷，不一定準確，影響物料采購備料準確率，有時候會造成生產時庫存不足以致得緊急叫貨，這樣一來供貨商與委外加工商的交貨期不容易掌握，同時也影響生產計劃，生管人員的排程異動影響其他訂單，設備稼動排產也常常因此造成生產不連貫與生產浪費。或是預測失準，產品銷售不出去，造成庫存太多，增加積壓成本。
消費者購買行為一直是難以預測與理解的，因此運用AI建立銷售預測模型，提供更精準的銷售預測，是減少各種浪費的好方案。該公司擷取每一周的預估銷售量與實際銷售量并以季為單位進行數據的訓練，再加入其他影響銷售因素的參數，如產品本身價格因素(定價、售價、價格變動)、零售商與競爭對手廣告、促銷活動(折扣幅度、促銷期長度)、賣場展示、特定假期等會影響消費者購買行為的因素，預計在AI建模后能提升到90%的銷售預測準確率。
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