11月2日，百度apollo“自動駕駛云2.0預發布溝通會”在北京亦莊舉辦。百度將為車企提供自動駕駛研發全棧的數據閉環合規解決方案，滿足智能汽車、自動駕駛數據采集安全合規要求，助力車企研發、運營、商業化等全場景閉環，為汽車產業注入數據驅動力，賦能車企打造創新的智駕應用，推動自動駕駛場景安全快速落地。

據了解，百度自動駕駛云2.0全景圖也將于12月正式對外發布。

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過去幾年中，中國的智能汽車行業蓬勃發展，汽車數據處理能力日益增強、汽車數據規模愈發龐大，汽車數據安全問題和風險隱患也日益突出。8月底，自然資源部發布《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，對智能網聯汽車的測繪主體和測繪活動的開展提出明確要求。政策指引下，車企在智能網聯汽車以及自動駕駛汽車的研發、量產過程中的行為正逐步合規化。但與此同時，數據確權、數據防護、數據流通三大自動駕駛數據合規的挑戰依舊存在，而大量車企急需相關技術、經驗與資質，合規服務成為行業發展的焦點。

溝通會現場，百度apollo信息安全負責人劉健皓介紹了百度自動駕駛云2.0關于在自動駕駛數據閉環方面的技術方案。他表示，百度自動駕駛云聯合百度智圖，秉承“原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯、資質圖商全管控”的安全合規思路，助力車企滿足自動駕駛數據閉環合規。

百度提出了“一個中心、三重防護”的安全合規建設理念，保障地理信息安全。一個中心是通過圖商建立數據安全監管中心，監測自動駕駛數據閉環合規的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性。全面滿足監管機構對智能汽車、自動駕駛的安全合規要求。

三重防護是指工具鏈合規、數據防護、云平臺防護。

工具鏈合規：通過點云抽幀、圖像脫敏、可控標注、車輛監管等方式保證自動駕駛數據在訓練過程中的操作合規，不接觸測繪數據，不將測繪數據帶走。

數據防護： 對于智能網聯汽車時空數據進行端到端的加密改造，保證數據的完整性、有效性、機密性、以及不可抵賴性，通過圖商的密碼服務體系保證數據由圖商進行管控。

云平臺防護：基于對云基礎設施的網絡邊界隔離，容器防護，數據審計，安全存儲等措施，保證智能網聯汽車時空數據在云平臺環境中的安全性，由圖商監控網絡邊界連接狀態，不會將測繪成果外發，造成數據的濫用、泄露等風險，抵御黑客對數據平臺的攻擊，防止數據被黑客竊取。

“未來，我們還要在數據合規托管服務、合規專有云服務、自動駕駛研發工具鏈服務等三個方面繼續深耕，為車企提供更加優質的自動駕駛技術能力。”劉健皓說。

據悉，百度自動駕駛技術研發能力已經有10多年的實踐沉淀，累計自動駕駛里程超過3400萬公里，能有效支撐千p級海量存儲，萬臺彈性計算集群，測繪數據的采傳存管用在百度地圖均已大量實踐，因此百度自動駕駛云2.0合規方案，不僅具備全棧式優勢，也兼具高效迭代、海量場景數據等特點，可基于用戶反饋構建車云數據閉環，快速提升效果。

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