隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，尤其是5g時(shí)代的到來，制造業(yè)迎來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇，而這將進(jìn)一步促進(jìn)智能制造的升級提效。

10月28日，由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會組委會主辦，數(shù)據(jù)觀(北京)傳媒科技有限公司、英中貿(mào)易協(xié)會共同承辦，中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)辦的“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)價(jià)值智能——中英產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能制造”數(shù)博論壇在京舉行。

來自中英兩國智造科技領(lǐng)域的專家及企業(yè)代表，圍繞兩國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能制造主題，就智能制造生態(tài)體系、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等問題進(jìn)行了線上線下深入交流探討。嘉賓們共話智能制造發(fā)展升級路徑，共商制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思路及新模式，共同展望數(shù)字化國際投資合作。

各國加快布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

回顧制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，與會嘉賓們一致認(rèn)為，5g時(shí)代到來以后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)勢必成為各國未來應(yīng)用開拓的主攻戰(zhàn)場。

當(dāng)前，全球發(fā)達(dá)國家紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。德國政府基于機(jī)械、電子、自動(dòng)控制和工業(yè)管理軟件等方面的優(yōu)勢，推出了“工業(yè)4.0”國家計(jì)劃。法國政府先后推出“新工業(yè)法國”和“新工業(yè)法國ⅱ”，布局?jǐn)?shù)字制造、智能制造，帶動(dòng)商業(yè)模式變革。此外，日本政府提出《日本：制造白皮書》，英國2017年發(fā)布產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略白皮書等。

可以預(yù)見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，已日益成為全球新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐，對未來工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性影響。

運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是推進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能的有效途徑。對國內(nèi)外企業(yè)來說，這早已是技術(shù)共識。

作為一家集標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)信息提供、產(chǎn)品測試、體系認(rèn)證和商檢服務(wù)五大業(yè)務(wù)于一體的國際標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)提供商，英國標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(bsi)在這方面已有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。bsi大中華區(qū)戰(zhàn)略合作總監(jiān)paulo lopes在論壇上表示，在英國，眾多傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)成為了全面“智造”企業(yè)，借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，讓原本冰冷的機(jī)械工廠“鏈接”起來。

bsi曾在英國做過一個(gè)關(guān)于傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中受益程度專業(yè)調(diào)查，研究新興技術(shù)究竟給傳統(tǒng)生產(chǎn)制造過程帶來了哪些“便利”。調(diào)查結(jié)果顯示，“數(shù)字化”的結(jié)果不僅提高生產(chǎn)利潤、降低人工耗時(shí)、提升客戶體驗(yàn)、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)，因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生和利用，讓企業(yè)生產(chǎn)鏈得以有序健康持續(xù)地運(yùn)轉(zhuǎn)。

這些“數(shù)據(jù)”生成的信息，讓管理者可以隨時(shí)掌握企業(yè)的運(yùn)行狀況、市場競爭力及其在全球范圍內(nèi)的水平。工廠的機(jī)器在大數(shù)據(jù)的“訓(xùn)化”下越來越智能，將各類故障防范于未然。

制造業(yè)要加快新興技術(shù)融合創(chuàng)新

近年來，英國能源公司伍德集團(tuán)在發(fā)展中引進(jìn)了數(shù)字化戰(zhàn)略。伍德集團(tuán)自動(dòng)化控制智能運(yùn)營負(fù)責(zé)人preben nielsen介紹，隨著新一代信息技術(shù)的崛起，傳統(tǒng)企業(yè)想要在全球化浪潮中獲得一席之地，就要迅速精準(zhǔn)地將新興技術(shù)融合到自有產(chǎn)業(yè)，讓技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，激發(fā)新動(dòng)能，創(chuàng)造新價(jià)值。

“像物聯(lián)網(wǎng)這樣的信息技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有變革性作用，尤其是在增加生產(chǎn)效率、提升生產(chǎn)安全性、強(qiáng)化企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展方面。”preben nielsen說。

全球軟件及咨詢公司思特沃克(thoughtworks)近年來服務(wù)了不少傳統(tǒng)企業(yè)，他們用科技驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革，針對客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求提供專業(yè)的技術(shù)解決方案，同樣積累了豐富的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)。

本次論壇上，思特沃克中國區(qū)創(chuàng)新總監(jiān)肖然分享了全球企業(yè)在智能制造領(lǐng)域合作產(chǎn)生的一些趨勢。“新一代信息技術(shù)正在從‘預(yù)測’和‘重塑’兩方面改造、甚至顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)。”肖然說，新興技術(shù)問世前，單憑人力經(jīng)驗(yàn)是無法預(yù)知很多工業(yè)情形的，比如設(shè)備失效，只能等待問題出現(xiàn)后才能去被動(dòng)解決。

但智能技術(shù)的應(yīng)用，讓人們可以通過數(shù)據(jù)和趨勢去預(yù)測各種情形的發(fā)生可能，從而進(jìn)行動(dòng)態(tài)的干預(yù)，讓整個(gè)生產(chǎn)過程更加高效和流暢。肖然指出：“這樣的應(yīng)用積少成多，逐漸產(chǎn)生累積效應(yīng)，重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。”

對比中英，一個(gè)有趣的現(xiàn)象是，得益于相對完整的第二、三次工業(yè)革命，歐美制造業(yè)的信息系統(tǒng)相對完善，基礎(chǔ)較好，但在消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展上卻比不上中國。而在中國，很多制造企業(yè)的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)薄弱，雖然消費(fèi)者側(cè)的觸達(dá)非常好，但連接生產(chǎn)側(cè)卻十分困難。

肖然表示，想要真正打通產(chǎn)業(yè)鏈，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，中西方都面臨一個(gè)共性的問題，那就是如何形成消費(fèi)者和工業(yè)生產(chǎn)全鏈條的互聯(lián)互通。

新基建助推產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

新基建概念的提出，為各行各業(yè)發(fā)展帶來了新動(dòng)力。來自工程顧問與城市咨詢領(lǐng)域的奧雅納(arup)工程咨詢公司副董事汪洋表示，新基建是國家在新形勢下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，基于5g技術(shù)、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新基建與傳統(tǒng)基建緊密結(jié)合，將形成創(chuàng)新的智慧城市范例。

汪洋從三個(gè)方面分析了新基建對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深遠(yuǎn)影響。“一是從經(jīng)驗(yàn)性向科學(xué)性的轉(zhuǎn)變，城市建設(shè)、片區(qū)開發(fā)的決策將以數(shù)據(jù)作為依據(jù)和支撐。二是宏觀性或者粗放性向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變，此前大多數(shù)規(guī)劃是宏觀層面的，隨著人本數(shù)據(jù)如人流量、偏好、出行、消費(fèi)等數(shù)據(jù)的引入，將彌補(bǔ)規(guī)劃行業(yè)中微觀層面欠缺的不足。三是從工作流程上看，分段流程正向全生命周期協(xié)同轉(zhuǎn)變。”

來自永洪科技公司的戰(zhàn)略客戶部總經(jīng)理?xiàng)罴t梅表示，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)在傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)用過程中，也需要破除數(shù)據(jù)孤島、新老技術(shù)融合等問題。

“中國是個(gè)制造業(yè)大國，在工業(yè)企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域，可以做的事情還很多，同時(shí)面臨的困難也不少;制造業(yè)并不是信息化發(fā)達(dá)的行業(yè)，數(shù)據(jù)的收集及應(yīng)用還處在初級階段。”楊紅梅說。

對于仍未實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的制造業(yè)企業(yè)，楊紅梅建議，需要從上而下形成整體的大數(shù)據(jù)意識;在進(jìn)一步采集數(shù)據(jù)后，要從生產(chǎn)的全流程進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的決策，從而降低企業(yè)成本，提升其運(yùn)營能力。

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