原標題：聚焦機器人：產商訂單明顯增多 疫情加速催熟千億級市場

聚焦機器人：產商訂單明顯增多 疫情加速催熟千億級市場

財聯社（深圳，記者 丁蓉）訊，受肺炎疫情影響，復工困難、人力匱乏是諸多行業面臨的難題，不少企業則將目光轉到機器人身上。財聯社記者了解到，機器人研發企業的下游訂單近期持續增加，機器替代人工正逐漸成為不少制造企業的重要選題。盡管國內產業依舊面臨不少痛點問題，但這一千億級的市場亦有望在疫情結束后引起前所未有的關注。

下游需求明顯提升

“春江水暖鴨先知”，行業轉暖信號浮現，一線企業感受最為明顯。

“能明顯感受到整個下游制造業對自動化需求的提升”，3月12日，拓斯達（300607.sz）相關負責人向財聯社記者表示。拓斯達為下游制造業客戶提供工業自動化整體解決方案及相關設備，下游客戶主要集中在3c、汽車、新能源幾個行業。“這段時間一些企業會跟我們提出需求，普遍的意向是未來自動化率要提高。一方面是應對突發事件的需要，另一方面則是為了提高生產效率和良品率”，該負責人說道。

事實上，隨著工業機器人成本迅速下降，自2018年開始，一些中型企業開始批量化采購智能設備。到2019年，中小企業上線自動化項目的也越來越多。

據國家統計局公布，2019年12月，國內工業機器人產量20014臺，同比增長15.3%。受宏觀經濟下行的影響，國內工業機器人產量從2018年9月開始經歷了連續13個月的下滑，直到2019年10月才轉正，隨后，增速開始逐月加快。

與此同時，在此次疫情防控工作中，服務機器人憑借自身的獨特優勢發揮了積極作用。大疆的“御2”被社區、道路檢查點用于遠程體溫檢測，賽為智能（300044.sz）的“賽鷹”被用于消殺工作和疫情防控宣傳喊話。在湖北武漢仁和站點到第九醫院，京東配送機器人能夠完成超過50%的訂單量。

“因為疫情的原因，京東物流x事業部已提前啟動無人配送車量產”， 京東相關負責人告訴財聯社記者。據悉，京東無人配送車的原定量產時間周期在2020年下半年至2021年上半年，但現在已經提前到2020年3月至4月。

國產化率逐步提升

今年2月24日，工信部印發《關于有序推動工業通信業企業復工復產的指導意見》，要求在確保疫情防控到位的前提下，推動非疫情防控重點地區企業復工復產，努力實現今年工業通信業發展目標任務。包括機器人產業在內的多個新興產業被反復提及。“推動重點行業企業復工復產”一節提出：重點支持5g、工業互聯網、集成電路、工業機器人、增材制造、智能制造、新型顯示、新能源汽車、節能環保等戰略性新興產業。

事實上，在全球機器人市場快速爆發的背景下，智能制造技術迭代升級，工業機器人規模化應用早已成為未來制造業的發展趨勢。國家發改委、工信部出臺的《機器人產業發展規劃（2016-2020年）》中指出，到2020年，國內工業機器人密度目標是達到150臺/萬人，工業機器人未來市場空間將進一步擴大。

在國家政策的大力推動下，國產品牌機器人的市占率逐步提升。以機器人產業鏈較為完備的深圳為例，深圳市機器人協會有統計顯示，截至2018年，當地機器人企業已達649家。其中，大疆、賽為智能、奧比中光、優必選等已成長為行業知名企業。從整體來看，深圳市工業機器人產業已經到了比較成熟的程度，2018年的產值就已超過800億元；伴隨著工業機器人發展，服務機器人去年產值也已超過300億元，增幅超過20%；控制器、伺服驅動等機器人關鍵零部件嶄露頭角，彌補了行業空白。

一名業內人士表示，當前，全國機器人產業鏈逐步完善，國產機器人銷售規模總體呈上升趨勢，雖然目前還處于國產替代階段，但產品質量逐步在向國外“四大家族”靠攏。

蘊藏巨大想象空間

目前，全球高端市場仍被機器人“四大家族”壟斷，分別是瑞士的abb、日本的發那科和安川電機、德國的庫卡。截至2018年，“四大家族”在中國的市場份額超過50%，以快克股份（603203.sh）、科瑞技術（002957.sz)、克來機電(603960.sh)、機器人(300024.sz)、埃斯頓(002747.sz)、拓斯達等為代表的國內企業品牌市場份額為23.7%。

工業機器人核心零部件為控制器、伺服電機、減速器，與“四大家族”在關鍵零部件制造上的差距，一直是國內企業的痛點。

不過，在消費級無人機領域，國內企業大疆創新是全球的領頭羊。根據idc的數據統計，大疆創新占據著全球消費級無人機市場七成以上的份額。根據2019年5月大疆方面公布的數據，公司產品已有8成出口海外市場。工業機器人也正在向海外拓展。拓斯達相關負責人介紹，“直角坐標機器人出口到了東南亞、非洲、南美的一些國家，不過這些屬于標準品，銷量目前也比較小。”

盡管“痛點”依然存在，但機器人的市場前景被廣為看好。新時代證券研報表明，中、日、韓、美、德合計對于機器人產業的需求占全球73%，也是主要制造國。中、日、韓三國均有完整產業鏈。中國基于持續的工程師紅利和世界前列的人工智能技術優勢，有望比肩發達國家，引領未來機器人產業的發展。

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