原標題：led行業超七成復工 發展mini-led“‘疫’不容‘遲’”

今天(2月28日)下午在中國led顯示行業線上百人會期間，中國光學光電子行業協會發光二極管(led)顯示應用分會(下稱協會)副秘書長蔡廣超透露，目前國內led企業已有超七成復工，預計到四月底，led產業鏈可以完全恢復正常生產。

新型冠狀病毒感染肺炎疫情帶來了挑戰，但是也使視頻會議、遠程教育、遠程醫療等的需求激增，視頻會議等需求成為加快發展mini led、micro led新型顯示技術和產品的契機。中國光學光電子行業協會發光二極管顯示應用分會秘書長洪震表示，協會將繼續推進相關行業標準的制訂。

led產業鏈4月將完全恢復

led顯示產業鏈覆蓋從led芯片、封裝到顯示屏等多個環節，目前上游企業復工較好，下游led顯示屏生產企業的復工相對緩一點。而產業鏈上下游配合好，是復工的必要前提。

蔡廣超介紹說，根據協會截至2月20日對50多家led企業的初步統計，復工企業占50%，在這些復工企業中，員工返崗率超50%的企業在復工企業中僅占30%。截至2月28日對50多家led企業的二次統計，復工企業達70%以上。預計3月，復工率逐步增至80%以上。上游led芯片和封裝企業復工率較好，達100%滿產；led顯示屏生產企業，復工率達到八成以上。預計到四月底，led產業鏈可以完全恢復正常生產。

封裝企業的復工情況較好。(002429.sz)顯示事業部總經理劉傳標說，在當地政府幫助下以及領導層的組織有序使公司正快速恢復生產。目前所有企業影響復工的因素主要有兩點，一是員工，二是原材料。兆馳加強與人力資源中介機構合作，同時備有較多的材料庫存，所以復產較快。用于mini led顯示屏的燈珠已經量產，mini led的訂單也不少。南昌新工廠產能布局加速，導入自動化生產線，解決用工、品質管控的問題，一期完成后，還有二期、三期。

而(002449.sz)rgb超級事業部miniµ研究中心主任郭恒表示，2019年商用顯示市場需求旺盛，供不應求。短期內，市場節奏被疫情打亂，led供應鏈恢復需要時間，需求端也受影響，但危中有機，帶旺了視頻會議、遠程醫療等應用場景。疫情過后，遠程教育、遠程醫療等會拉動mini led、micro led市場需求的釋放。相信供求關系會逐步解決，供應鏈短期受影響，中長期可控。國星光電復工率已達七成，預計三月中上旬可滿產。

“今年研發重點是mini led、micro led的驅動芯片?！奔瘎摫狈絣edd bu總經理耿俊成透露，研發沒有受到影響，生產受到疫情的一定沖擊。晶圓代工廠目前生產正常，沒受影響。去年4月以來，半導體需求旺盛，現在韓國、日本也出現疫情，需留意半導體重要材料的供應后續會否受影響。led封測產能，2月受疫情影響大，可能要到3、4月才能恢復，相信未來不會成為瓶頸。目前外銷需求旺盛，現在是顯示屏需求大于供應，二季度需關注市場端的變化。

mini led背光市場今年將暴發

展望未來，led顯示產業鏈上下游企業如何調整戰略，來把握新機遇、化解新風險呢？

(300323.sz)副總裁李鵬介紹說，華燦主要利用氮化鎵、鉮化鎵做led芯片，miniled已實現批量出貨，同時持續研發更小尺寸產品。在microled方面，與國際企業深度合作，希望micro led在2021、2022年實現真正的商品化。氮化鎵材料除了做led芯片以外，還可以用于電力電子、射頻芯片。如小米剛剛發布了基于氮化鎵芯片的快速充電器。另外，基于氮化鎵的射頻芯片在5g基站得到廣泛的應用。華燦光電會針對這些新的應用領域做更積極的布局。

(300296.sz)液晶商顯事業部總經理李錟也透露，利亞德聚焦顯示行業應用方案，打造遠程視頻會議系統，打通大屏、筆記本和手機市場。針對遠程教育、遠程醫療、應急指揮部等場景，會投資軟件和后臺服務。micro led方面，已簽訂了合作協議，下半年將推出，未來將導入消費和會議產品。

國星光電去年投資10億元的擴產已完成，今年計劃再投資5億元擴產，主要針對mini led的燈珠需求，因為下游廠商對目前mini led的出貨量還不滿意。國星光電rgb超級事業部miniµ研究中心主任郭恒透露，“我們會進行新一輪擴產，緩解下游需求。”

兆馳股份將利用手中的led倒裝芯片工藝儲備，切入mini led顯示產業。兆馳股份顯示事業部總經理劉傳標說，接下來將開發更高性價比的mini led顯示封裝產品。

鑒于led上游原材料主要供應商集聚的日本和韓國已出現了疫情，集創北方ledd bu總經理耿俊成說，該公司正加快研發速度，在做一些備份工作，并探索部分原材料由本地廠商供應的可能性。

科倫特電子董事長段四才建議，行業協會推動相關標準的制定，并推動視覺健康方面的工作。(002587.sz)副總裁吳振志也說，疫情將使視覺健康的需求增多，奧拓電子成立了智能研究院，希望用人工智能，來發展顯示產業的視覺健康、聲紋控制等技術，如現在人們為了防控疫情往往帶紙巾來按電梯，未來能否用聲音來控制電梯的操作。

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