科技日報記者 葉青 通訊員 廖娜

隨著復產復工高峰的到來，疫情防控也進入關鍵時期。近日廣州地鐵、公交等客流人群密集的地方借力“黑科技”，率先使用ai智能體溫人臉追蹤監測系統，每分鐘遠距測溫超過300人次，精度誤差±0.3℃，滿足了公共場所高密度人群中精準篩查、高效通行、安全可控的需求。

在廣州地鐵21號線智慧城站，記者見到了這套由佳都科技所研發的a.i.智能體溫人臉追蹤監測產品。據悉，該解決方案最大亮點在于，在無須改變現有客流通行方式情況下，利用“a.i.+紅外熱成像”技術，通過前端紅外相機鑒別出人群中每個人的溫度，實現公共場所“無接觸式遠距”體溫監測，自動報警、觸發相應的預案機制，并通過人臉檢測，可輔助工作人員在大客流情況快速發現和篩查人群中的體溫異常者。

廣州21號線天河智慧城地鐵站現場應用實景。

“通過紅外熱成像技術，改變了現有近距式體溫監測模式，測溫最大距離達到6米，有效避免接觸傳染，保障在抗疫一線的基層工作人員健康安全。”佳都科技相關負責人介紹，針對當前疫情防控“口罩”出行的實際場景，系統進行了專項人臉識別算法優化，對于未戴口罩的乘客也能精準識別并自動告警。

此外，系統支持一線后臺數據聯動，可實現防控一體化管理、大數據智能分析。前端所有安檢點測溫數據進行統一接入，支持集中后臺實現非接觸式監控、信息挖掘和數據分析，后續可根據政府相關部門實際的疫情防控需求，實現相關業務聯動、預案啟動和風險防控。

據悉，該系統已在大型工廠企業、地鐵、城市公交等一線抗疫場景測試上線應用。目前，此產品方案已正式入選廣東省大數據、人工智能企業助力抗疫復工產品資源信息首批名單。

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