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用人工智能技術(shù)賦能中國工業(yè)

2024-05-12 11:35:14 來源:新浪網(wǎng) 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):9358 手機(jī)訪問 使用手機(jī)“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

原標(biāo)題:用人工智能技術(shù)賦能中國工業(yè) 來源:中國經(jīng)營報

自從設(shè)立了科創(chuàng)板,很多不太被大眾知道的“硬科技”公司冒了出來。

2019年7月22日,科創(chuàng)板在上海證券交易所正式開市,作為新設(shè)的增量板塊,科創(chuàng)板重點(diǎn)支持新一代信息技術(shù),高端裝備、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保以及生物醫(yī)藥等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。科創(chuàng)板首批上市有25家企業(yè),以機(jī)器視覺(亦稱計算機(jī)視覺)為核心技術(shù)的蘇州為首批25家上市企業(yè)之一,并且是首批科創(chuàng)板上市的公司中唯一一家采用第三套標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)(科創(chuàng)板共有五套上市標(biāo)準(zhǔn),相比較而言第三套標(biāo)準(zhǔn)對企業(yè)的經(jīng)營狀況的要求更為嚴(yán)格)。

天準(zhǔn)科技主要是將機(jī)器視覺核心技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,包括機(jī)器視覺算法、工業(yè)數(shù)據(jù)平臺、先進(jìn)視覺傳感器、精密驅(qū)控技術(shù)等前沿科技領(lǐng)域,在科創(chuàng)板上市之后天準(zhǔn)科技也被稱為“中國工業(yè)人工智能第一股”。9月24日,在天準(zhǔn)科技在科創(chuàng)板掛牌上市兩個月后,天準(zhǔn)科技累計漲幅已達(dá)50%以上,總市值達(dá)到79.96億元。

機(jī)器視覺究竟如何和工業(yè)相結(jié)合?如何將人工智能技術(shù)賦能中國工業(yè)?科技人才如何轉(zhuǎn)型為科技創(chuàng)業(yè)者?近日,《中國經(jīng)營報》記者專訪了天準(zhǔn)科技董事長徐一華。

制造業(yè)的守門員

到現(xiàn)在我們累計有3000多家客戶,全是制造業(yè)中高端客戶,這些客戶為我們積累了通道、品牌知名度和客戶的認(rèn)可度。

《中國經(jīng)營報》:天準(zhǔn)科技核心的技術(shù)是機(jī)器視覺,機(jī)器視覺是一項(xiàng)什么技術(shù)?機(jī)器視覺和現(xiàn)在大熱的人工智能之間是什么關(guān)系?

徐一華:我1998年讀研究生時的專業(yè)研究方向就是計算機(jī)視覺這個方向。計算機(jī)視覺行業(yè)非常小眾,簡單地說就是用計算機(jī)來模擬人類的視覺能力,這個聽起來很簡單,其實(shí)是非常復(fù)雜的一門學(xué)科。到今天為止,對這個行業(yè)的研究一直都在持續(xù),很多問題并沒有解決。

最近幾年,因?yàn)榘柗ü放c人下圍棋下贏了,全世界都知道了人工智能。視覺是人工智能最重要的分支,因?yàn)槿祟惈@取信息,70%是靠視覺。

只是以前人工智能行業(yè)整體不夠發(fā)達(dá),不會統(tǒng)稱人工智能。干自然語言處理的就說是做語言的,做語義處理的說是做語義的,做視覺處理的說是做視覺的。以前我們都是講自己是做視覺的,現(xiàn)在大家都又回歸了,都說自己是人工智能行業(yè)。

《中國經(jīng)營報》:2005年天準(zhǔn)科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)開始在北京創(chuàng)業(yè)。天準(zhǔn)科技最早的產(chǎn)品是精密儀器檢測,為什么你們會選擇從這個領(lǐng)域開始創(chuàng)業(yè)?

徐一華:我2001年碩士畢業(yè)之后在微軟研究院工作,工作還是視覺這個方向。2005年從微軟研究院出來創(chuàng)業(yè)做精密檢測儀器,有必然性也有偶然性。

當(dāng)時的計算機(jī)視覺這個能力水平跟現(xiàn)在不太一樣,計算機(jī)視覺能解決的問題不像現(xiàn)在這么多,深度學(xué)習(xí)出來以后計算機(jī)視覺的技術(shù)邊界往前邁了很大一步,比如人臉識別已經(jīng)可以到產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的階段。但是在十幾年前,計算機(jī)視覺只能在兩個行業(yè)中解決一些問題,一個行業(yè)是工業(yè),還有一個是醫(yī)學(xué)圖像處理。所以學(xué)視覺出身的人要么當(dāng)教授,要么就在這兩個行業(yè)里發(fā)展,我選擇了在工業(yè)領(lǐng)域。

更大的一個背景是,中國制造在2005年的時候大而不強(qiáng),我們想用計算機(jī)視覺這個技術(shù)來服務(wù)工業(yè)這個行業(yè),改變中國工業(yè)大而不強(qiáng)的局面。在這個大背景下為什么選擇這個產(chǎn)品線也是有偶然性的。當(dāng)時朋友找到我做一個精密測量儀器,這在當(dāng)時是一個國外有、國內(nèi)沒有的產(chǎn)品,因?yàn)楹臀业膶I(yè)對口,所以接下了這個活兒,結(jié)果預(yù)計6個月完成的產(chǎn)品最后做了3年,做成之后就在這個行業(yè)一直做了下來。

我們用了4年的時間把產(chǎn)品和經(jīng)營的基本問題解決了。做了之后發(fā)現(xiàn),精密測量儀器要求技術(shù)很全面,不僅有視覺部分,還包括機(jī)械、電器、軟件全方位的技術(shù)問題。精密測量儀器的應(yīng)用面非常廣,可以用在工業(yè)的各行各業(yè)、各個領(lǐng)域,解決的是質(zhì)量部門管控生產(chǎn)質(zhì)量的需求,我們做的是制造業(yè)的守門員,質(zhì)量的守門員。到現(xiàn)在我們累計有3000多家客戶,全是制造業(yè)中高端客戶,這些客戶為我們積累了通道、品牌知名度和客戶的認(rèn)可度。

《中國經(jīng)營報》:2009年為什么會從北京來到蘇州?

徐一華:我們的客戶、供應(yīng)商大部分在長三角、珠三角附近,正好2009年蘇州招商引資。相比較北京,蘇州及蘇州周邊的工業(yè)企業(yè)更多,到蘇州意味著離客戶更近了。從研發(fā)人才方面來看,蘇州相對北京有一些差距,經(jīng)過多年的摸索我們也總結(jié)了一些方法:高端人才,彈性比較大,可以用個性化方案解決;培養(yǎng)資質(zhì)好一點(diǎn)的校招人才形成公司人才梯隊(duì)。對于任何公司來說,人才都是不好找的。

為制造業(yè)裝上“眼睛”

全檢設(shè)備需要嵌入到生產(chǎn)線當(dāng)中,相當(dāng)于給生產(chǎn)線裝上了“眼睛”,這樣的全檢設(shè)備對我們的需求量就大了,會比抽檢的量大很多。

《中國經(jīng)營報》:天準(zhǔn)科技的業(yè)務(wù)不僅有精密測量儀器,還包括智能檢測裝備、智能制造系統(tǒng)和無人物流車。為什么天準(zhǔn)科技要把業(yè)務(wù)從精密測量儀器向外不斷延伸?

徐一華:精密測量儀器的好處是覆蓋面廣,工業(yè)的各個領(lǐng)域都會用到,但問題是總市場容量小。一般工業(yè)的質(zhì)量部門為了管控生產(chǎn)質(zhì)量,會抽取一個或幾個產(chǎn)品進(jìn)行抽檢,如果檢驗(yàn)合格就認(rèn)為這一批都合格,如果不合適就調(diào)整工藝,然后再拿一些來檢驗(yàn)。總體來講這些工廠大多以抽檢為主,對我們產(chǎn)品數(shù)量的要求不多。

2011年,我們開始考慮怎么讓商業(yè)價值更大一些、社會價值更大一些。我們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)中的一些行業(yè)不能滿足于抽檢,產(chǎn)業(yè)對質(zhì)量的要求越來越高,抽檢已經(jīng)不能滿足市場需求,有些行業(yè)需要全檢。尤其隨著高端制造業(yè)的發(fā)展,這樣的行業(yè)越來越多。全檢設(shè)備需要嵌入到生產(chǎn)線當(dāng)中,相當(dāng)于給生產(chǎn)線裝上了“眼睛”,這樣的全檢設(shè)備對我們的需求量就大了,會比抽檢的量大很多。最典型的行業(yè)有智能手機(jī)、光伏、半導(dǎo)體等其他行業(yè)。

我們是做檢測設(shè)備的一家企業(yè),這么多年下來,客戶對我們的信任度也很高,智能制造系統(tǒng)是根據(jù)客戶需求發(fā)展的第三個產(chǎn)品線,不僅是檢測,而是整個一個解決方案,是現(xiàn)在講的工業(yè)4.0、智能制造,整體還是圍繞工業(yè)視覺、工業(yè)人工智能的核心技術(shù)。第四條業(yè)務(wù)線無人車業(yè)務(wù)還是一個前瞻性的業(yè)務(wù),目前大家的量都沒有上來。

《中國經(jīng)營報》:智能檢測裝備是目前天準(zhǔn)科技最大的一個業(yè)務(wù)板塊,很多光伏企業(yè)會用到天準(zhǔn)科技的設(shè)備,蘋果及其供應(yīng)鏈企業(yè)也是天準(zhǔn)科技的大客戶。在天準(zhǔn)做智能檢測裝備之前,國外也有相應(yīng)的產(chǎn)品。能否對比一下天準(zhǔn)科技將智能檢測裝備國產(chǎn)化前后的差異?

徐一華:以光伏智能檢測裝備為例,在人工智能應(yīng)用之前,在生產(chǎn)線上解決光伏的自動檢測問題基本是無解的,如果抽檢靠人眼是可以檢得過來,但全檢靠人眼是檢不了的,因?yàn)楫a(chǎn)量太大。

智能檢測分選設(shè)備是光伏產(chǎn)業(yè)鏈里面最后一個被國產(chǎn)化的環(huán)節(jié),以前從國外進(jìn)口一臺設(shè)備成本很高,一個小時能檢測3000片。現(xiàn)在我們的設(shè)備一個小時能檢測8片,而且單臺設(shè)備成本下降了60%以上,這個變化發(fā)生在三年之內(nèi)。因?yàn)槲鞣絿遥袌鼋?jīng)濟(jì)比較成熟,競爭不像中國這么激烈,他們會主動差異化,中國產(chǎn)業(yè)會相互競爭,活下來的企業(yè)會非常有競爭力。國外產(chǎn)品的競爭是價格一點(diǎn)兒一點(diǎn)兒降低、性能一點(diǎn)兒一點(diǎn)兒提高,但是我們一旦進(jìn)入之后,就會迫使國外產(chǎn)品價格大幅降低。

《中國經(jīng)營報》:在你看來,目前人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的落地情況如何?

徐一華:第一點(diǎn),到目前為止,真正比較落地的最大的還是智能檢測,這是最剛性的需求;第二點(diǎn),可以對工業(yè)裝備、工業(yè)設(shè)備進(jìn)行故障診斷和預(yù)測性維護(hù);第三點(diǎn),可以通過數(shù)據(jù)對制程進(jìn)行優(yōu)化、改善、調(diào)整,來發(fā)現(xiàn)以前沒有發(fā)現(xiàn)的問題,前提是要真有海量的數(shù)據(jù)才行,而工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量往往沒有那么大。

中國工業(yè)人工智能第一股

上市只是加速了戰(zhàn)略步伐,方向還是服務(wù)工業(yè)的各行各業(yè),發(fā)展工業(yè)人工智能、工業(yè)視覺,提供工業(yè)設(shè)備。

《中國經(jīng)營報》:此前天準(zhǔn)科技曾在新三板掛牌。請談?wù)剰男氯宓娇苿?chuàng)板對天準(zhǔn)科技的意義是什么?

徐一華:首先在與客戶交流上,客戶對我們的信任度會更高一點(diǎn)兒。因?yàn)樯鲜泄臼强沙掷m(xù)經(jīng)營的,而且科創(chuàng)板審核各方面都比較透明嚴(yán)格,科創(chuàng)企業(yè)的區(qū)分度還是比較鮮明的,給客戶和公眾一種很強(qiáng)的科創(chuàng)認(rèn)知。其次,在對供應(yīng)商、人才端方面都能更好的溝通。另外,上市后很多戰(zhàn)略規(guī)劃會更加按照企業(yè)發(fā)展的愿景來做。

我們不太會關(guān)注股價。天準(zhǔn)科技的持續(xù)經(jīng)營是決定股價的根本,而不是反過來。戰(zhàn)略規(guī)劃基本上還是招股書披露的內(nèi)容,上市只是加速了戰(zhàn)略步伐,方向還是服務(wù)工業(yè)的各行各業(yè),發(fā)展工業(yè)人工智能、工業(yè)視覺,提供工業(yè)設(shè)備。

《中國經(jīng)營報》:從天準(zhǔn)科技的招股書和財報可以看到,目前智能檢測裝備是占比很大的業(yè)務(wù),其中蘋果及其相關(guān)聯(lián)企業(yè)占比很大,你們怎么解決大客戶依賴的問題?

徐一華:大客戶依賴是一個問題,蘋果的購買力太強(qiáng)了,但在蘋果產(chǎn)業(yè)里這是普遍存在的,不是我們一家。從天準(zhǔn)科技的角度來講,我們會從很多方面來管理這個風(fēng)險。首先對非蘋果的其他領(lǐng)域都在拓展,因?yàn)樘鞙?zhǔn)是要服務(wù)整個工業(yè)。即使是智能手機(jī)的話也不只是服務(wù)蘋果,同時也服務(wù)其他品牌。對于蘋果的大小年(年度的市場周期變化)我們沒有能力去改變這個規(guī)則,所以只能去適應(yīng)它。

《中國經(jīng)營報》:機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈屬于中游裝備生產(chǎn),上市之后會不會通過資本的力量做一些投資并購,豐富產(chǎn)業(yè)鏈?

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