在制造業中,生產效率是衡量競爭力的重要指標,而我國的制造業生產效率長期處于非常低下的狀態。我國制造業在過去三十多年的高速發展,很大程度上依賴于資源稟賦和廉價勞動力,而在設備自動化智能化、勞動力技術水平、現代化生產管理等方面與西方制造業強國還存在著較大的差距。人工智能的興起為傳統制造業的效率提升帶來了飛躍性的變化,而其中作為工業設備眼睛的機器視覺技術,其高效、精確、客觀等特點正好滿足了制造業轉型升級中對效率提升的要求。機器視覺技術作為人工智能的重要分支,所涉技術極其復雜,包括機器視覺算法、軟件以及視覺傳感器和精密驅控等核心技術。目前國內工業人工智能領域處于龍頭地位的企業是蘇州天準科技股份有限公司。

天準科技(688003.sh)是中國科創板首次過會的三家企業之一,并于今年7月22日作為科創板首批掛牌企業成功在上海證券交易所掛牌,成為中國工業人工智能第一股。天準科技自成立以來一直致力于以領先的人工智能技術推動工業轉型升級,堅持“ai+工業”的定位,深耕底層技術,突破領域瓶頸,為國內工業人工智能產業帶來新的思路與理念。

定位“ai+工業”,深耕底層技術

天準科技因多年深耕底層技術,核心算法優勢極為突出,擁有強大的視覺算法開發能力和算法庫積累,掌握了2d視覺算法、3d視覺算法、3d點云處理、基于深度學習的缺陷檢測、多傳感器融合標定等核心算法。天準科技牽頭的“復合式高精度坐標測量儀器開發和應用”項目入選“國家重大科學儀器設備開發專項”,檢測精度達到0.3微米,使中國成為繼德國、日本之后,掌握同等超高精度檢測技術的第三個國家。

天準科技核心技術

天準科技的2d視覺算法的精度和效率已達業內領先水平,3d傳感器和3d視覺算法有著強大的核心競爭力,采用深度學習的缺陷檢測技術使產品適用于復雜場景的快速檢測。底層算法的自主研發使得天準科技具備較強的盈利能力,核心競爭力提升顯著。

機器視覺作為人工智能的重要分支,正在賦能制造,國內各個領域的自動化、智能化改造需求已經開始在各大行業內相互滲透,現階段市場上對此種技術的需求量不斷增加,應用范圍不斷拓寬,例如汽車制造、光伏半導體、倉儲與物流等行業。天準科技通過智能制造系統,采用機器視覺等先進技術實現機器人引導、自動識別、在線檢測、數據追溯等智能化功能,成功實現向汽車、光伏等大制造業進軍,推進工廠無人化和智能化進程。

工業人工智能行業勢頭強勁,企業發展迅猛

近年來,隨著算法、數據、算力等領域巨大的技術進步,人工智能正以超乎想象的速度發展,為智能制造、智慧物流、自動駕駛、金融安防、智慧農業、智能診療等領域帶來了前所未有的變化。其中,工業是人工智能最重要的應用領域之一,可有效提升工業產品質量檢測、故障診斷、工藝改善等方面的技術水平,為工業帶來巨大的額外的增加值。埃森哲研究(accenture research)和前沿經濟(frontier economics)在聯合發布的《人工智能如何提高行業利潤和創新》報告中曾預測,到2035年,人工智能將會為制造業額外貢獻3.77萬億美元總增加值。

在人工智能行業高速發展的背景下,天準科技專注工業人工智能領域,長期持續地高投入研發,不斷構筑技術壁壘,掌握核心技術,在不斷提升自身的同時,也可通過對外投資并購來提升實力。天準科技以先進的人工智能技術,更好的服務工業客戶,滿足不斷攀升的市場需求,從而獲得更好的企業成長和更高的業績提升,在未來不斷引領行業發展。

天準科技園

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