根據一些人的計算，人工智能，由于無數的反烏托邦文學，一直被認為具有消極的內涵，即使它仍然存在數百年之后總體優勢。盡管如此，在過去幾年中，ai和深度機器學習已經獲得了真正重要的商業應用。

從麻省理工學院的下圖中可以看出，企業采用人工智能已經令人眼花繚亂。預計這一步伐將持續下去。其原因很簡單，并且解釋相對周期性。

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企業正在使用狹窄的智能系統和解決方案來改進自己的流程，制造更好的產品并更好地瞄準客戶。這種認識正在推動技術行業繼續創新。

從同一份報告中我們可以看出，改進的速度正在快速提升，物體識別的準確性和機器翻譯的準確性顯示出近年來已經磨練出的關鍵技術。

考慮到這些改進，人工智能技術和采用的未來是令人興奮的。在2019年，隨著人工智能的不斷發展，我們預計上一年建立的幾種趨勢將繼續增強。

根據微軟最近的一份報告，人工智能將在商業領域發揮的最重要作用是提高客戶參與度。該報告顯示，74%的受訪者預計ai將在不久的將來幫助他們贏得并留住更多客戶。此外，56%的公司預計人工智能將對“今天完全未知的業務領域”產生巨大影響。

通過更加個性化和有價值的體驗和服務提高業務效率和增加每位客戶的收入似乎是人工智能采用的驅動力。

考慮到這一點，這些是2019年需要注意的趨勢：

自動化將增加光彩，而其他人將落后

在2018年期間，基于機器學習和人工智能的平臺，工具和應用程序大幅增加，可以自動執行日常任務。這些技術已經開始被吸收到更成熟和傳統公司的實踐中，并且在2019年，由于人工智能而尋求更好地做事的公司數量將會增加，結果，以人工智能為基礎的系統將變得司空見慣。

人工智能技術與公司和產品系統的融合將保持相對簡單和有效。公司將繼續從利用機器學習的分析系統中茁壯成長，以提供更好的見解。

然而，少數企業將通過將現有產品與物聯網，erp解決方案和區塊鏈等技術相結合，獲得成功，從而為客戶提供更多以消費者為中心的高效產品。

數字化轉型項目將獲得成功

數字化轉型已成為一段時間以來的重要業務優先事項。組織認為，到2020年，將近一半的收入將受到數字影響。

在2019年，組織將建立有效的構建模塊，以加快其滿足ai的數字化轉型承諾的能力。預計會有更多公司使用ai來構建自己的產品，以幫助實現自己的數字轉換和業務需求。公司將開始更好地了解人工智能的影響，因此智能業務運營將確保。

技能會有新的人才缺口

在2018年，隨著數字化轉型成為一個熱門話題，有很多關于需要吸引和留住頂尖數字人才的公司的談論，這樣做的優勢以及未能做到這一點的收入流的隱含風險可能會產生。

隨著人工智能的使用在公司中變得更加成熟，招聘將變得更加困難。隨著人工智能應用的成熟，創建和維護人工智能的工作技能和要求也將不斷發展。這是一個問題，谷歌等企業和技術領導者的遺產正在努力解決，最近表示全球數據科學家數量不足100萬人，深度學習研究人員的數量仍然只有數千人。

人工智能技能占據了2018年增長最快的工作崗位。這種趨勢將在2019年繼續上升。預計到2022年，機器和算法將創造1.33億個新工作崗位。

由于ai仍處于成熟周期的開始階段，公司應該期望為具備所需技能的合適人員支付高薪。隨著我們對這些角色的集體理解的增加以及更多人獲得這些技能，這將達到平衡。

畢馬威相信ai專業公司將需要以下五個職位才能在明年取得成功。

ai architect - 一個專業人士，可以使用現有的sass集成將ai編入業務運營，并為新的集成構建架構

ai產品經理 - 可以在ai架構師，技術專家和業務團隊之間工作的項目經理，以確保解決方案與現有平臺正確集成并滿足新要求

數據科學家 - 數據科學家不斷出現在人工智能工作清單之上，這些專業人員通常會獲得令人印象深刻的薪水。他們分析數據并獲得有意義的見解，創建ai系統的黑匣子

ai工程師 - 人工智能工程師是構建算法所需的軟件開發人員，幫助構建和構建將解決方案結合在一起的系統策略

ai ethicist - ai帶來了許多社會和道德問題。雖然這一立場不如其他人重要，但隨著人工智能技術的激增，這些問題將在公司中變得更加普遍。像合規官一樣，需要有人來規范公司如何使用人工智能。

隨著所需技能的確定，我們相信會有越來越多的ai專家顧問能夠填補技能短缺的空白。在過去10年中，用戶體驗，移動開發和數字化轉型的類似趨勢也是如此。

ai和信任辯論

商業人工智能的最大障礙之一是人們對算法如何處理數據和創建智能輸出的誤解。理解數據的使用是一回事，但是黑盒子的神秘感籠罩了它的功能細節。

為了充分發揮其潛力，人工智能需要得到信任。我們需要知道我們的數據發生了什么，為什么要做，以及做出的決定將如何影響我們的生活。

在2019年，我們可能會看到情境解釋和新措施，以傳達人工智能的神秘面紗并創造透明度。ibm公布了一項技術，旨在提高決策對ai openscale技術的可追溯性。這個概念不僅可以提供有關決策的實時見解，還可以提供有關決策的實時見解。

今年在歐洲各地啟動的“通用數據保護條例”(gdpr)為公民提供了一些保護，使其免受那些僅通過機器對其生活產生“合法或其他重大”影響的決策的影響。雖然它還不是一個極其熱門的政治馬鈴薯，但它在公共話語中的突出地位可能在2019年增長，鼓勵企業努力提高透明度。

人工智能將創造。不能替換

考慮到就業市場，毫無疑問，人工智能已經成為發展就業市場的關鍵驅動力之一，也是人們期望在整個職業生涯中繼續學習的方式。隨著這種演變，有人預言人工智能會讓人們失去工作，沒有正確的技能來為社會做出貢獻。然而，有足夠的證據預測這不會發生。隨著新技術接管并取代對某些服務的需求，正如先前的工業革命所表明的那樣，創造了新的就業機會。

最近隨著移動銀行技術的發展，對銀行職員的需求減少了。但是，銀行雇用的員工數量并沒有減少。個人財務管理的數字化意味著銀行家們已接受培訓，專注于更復雜的金融產品，如抵押貸款和貸款，使員工能夠提升技能并提高服務水平。

人工智能和機器人技術的結合將在2017年至2037年之間取代多達700萬個工作崗位。然而，這將導致成本降低和支出增加，這可能產生約720萬個工作崗位 - 凈增加20萬個工作崗位，根據普華永道會計師事務所的說法。

許多人還認為，在一些情況下，ai增加了勞動力，而不是完全自動化和替換它。

在2019年期間，人工智能的使用將繼續擴大。有了這個，對失業的擔憂將繼續存在，但是，我們會看到更多的公司在內部重新評估資源而不是替換新的技能。

ai助手將變得有用

2018年消費者科技界最多產的競爭之一是亞馬遜和谷歌之間。他們的語音助手alexa和google智能助理。這兩個人主宰了語音市場，鞏固了人們對智能助手的印象。

據估計，23% - 32%的美國家庭和周圍某處%18英國現在擁有至少一個智能揚聲器。alexa為其中的大部分提供了強大的支持，而google則是第二熱門

2018年采用了更多日常智能產品 - 從微波爐到安全攝像頭和燈泡 - 今年，我們將看到簡單的物聯網解決方案的增加，這對日常語音助理所有者非常有用。亞馬遜為這種形式的人工智能和通信創建平臺的策略將使他們獲利最多。

在2019年，語音助理將向更多用戶展示他們的能力。尼爾森諾曼集團最近的一項可用性研究發現，用戶非常不知道他們的聰明助手可以為他們做些什么。

“考慮到62%的需求可以通過今天的智能助手全部或部分解決，用戶只能在9次中使用他們現有的助手，當他們能夠使用它們取得一些成功時，”raluca budiu說。

這仍然是亞馬遜和谷歌的一個問題，因為他們希望在他們的平臺上有更多的品牌能夠讓他們更有價值 - 但是如果沒有某種形式的推廣，用戶仍然無法找到新的品牌應用程序(alexa和助理都有目錄)第三方操作和定期電子郵件告訴用戶新功能)。

夏爾巴為該類別帶來了更多實用性，聲稱自己是第一個“預測性”虛擬助手，可以說是篡奪亞馬遜和谷歌的“按需，按需”軟件。保時捷同意這一創新，并將夏爾巴集成到他們的新車型中，以便駕駛員在汽車啟動時獲得自發的旅行，天氣和日歷更新。

機器人將在家中發揮更大的作用

在過去的幾年里，機器人已進入家庭。最受歡迎的是機器人真空吸塵器，可以識別占地面積并滿足國內清潔要求。在2019年，期待更多公共和家庭應用的機器人技術。

“軟機器人”同伴的崛起將讓位于機器人同伴，可以協助進行藥物攝入和洗澡等壓制性任務。

朱利安jagtenberg，共同創始人和成長的頭somnox，創造了一個機器人，改善睡眠的工作。這家擁有約28.2萬美元資金的荷蘭創業公司希望通過模擬呼吸聲來減少睡眠剝奪的影響，因為當用戶試圖入睡時，他們會抓住機器人。

jagtenberg相信一種新的機器人將會到來。

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