2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。

是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。

市場規模

據前瞻產業研究院數據顯示，初步測算2018年我國人工智能市場規模達415.5億元，同比增長75％，其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大。預測2019年我國人工智能市場規模將達到554億元左右。2021年我國人工智能市場規模將突破千億元，并預測在2023年我國人工智能市場規模將突破2000億元，達到了2364億元左右，2019-2023年均復合增長率約為43.73％。

行業短板

底層技術基礎差：層技術積累薄弱使人工智能核心環節受制于人，阻礙人工智能領域重大科技創新，不利于國內企業參與國際競爭；

發展氛圍浮躁：產業發展氛圍略顯浮躁，面臨同質化、碎片化風險，這些都可能延長人工智能商業價值的兌現周期，并加劇產業未來發展的周期性波動幅度；

專業人才不足：從人才培養角度而言，我國高校人工智能領域的學科建設、人才培養相對滯后。人工智能涉及領域寬泛，相關領域學科資源分散，未能形成合力，培養人才的數量、質量有待提升。

發展前景

人工智能已上升為國家戰略：人工智能多次被寫入政府工作報告，這意味著人工智能已上升為國家戰略。

科技新基建將帶動人工智能基礎設施建設：“科技新基建”即信息產業領域的新型基礎設施建設，基礎設施建設通常是國家發揮投資杠桿作用，拉動內需的主要方式，而2019年是歷史上頭一次，以5g、人工智能、工業互聯網、為代表的新型基礎設施建設，也就是“科技新基建”首次被定性為基建的重要內容。充分表明我國未來基建投資的側重點將更加向科技產業領域傾斜，財政資金配套將更加到位?？萍夹禄▽?g、人工智能、工業互聯網、物聯網等信息基礎設施建設。

人工智能是目前最受關注的新技術：近年來，技術革新已經逐漸替代人口紅利成為中國互聯網經濟發展的最主要推動力之一。人工智能是目前全球最受互聯網業界和市場關注的新技術及應用。全球主要互聯網企業均在向人工智能方向轉型，并大幅增加相關科研、技術和產業應用布局方面的投入。

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