來自普林斯頓大學和哈佛大學與能源部合作的研究人員，希望人工智能的預測能力可以幫助科學家使核聚變更接近實際工作。他們表示，已經將深度學習技術應用到計算機上，以便能夠預測用于核聚變的核反應堆突然中斷，從而阻止產生能量的反應。

科學家們使用了來自兩個核聚變反應堆的數據：能源部位于加利福尼亞州的diii-d國家核聚變設施，以及英國的歐洲聯合環形托卡馬克。該團隊在預測運行中斷方面所學到的知識將應用于歐洲國際熱核聚變研究項目中，這可能有助于解決聚變的最大問題：為什么粒子撞擊有時會停止。如果這個問題得到解決，世界可以在20年內看到一個運行的核聚變反應堆。

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