人工智能技術的重要性已毋庸置疑，人工智能在數(shù)據(jù)營銷中的應用，將對數(shù)字營銷產(chǎn)生巨大的價值。眾多企業(yè)都設想了各種解決方案，在用戶洞察、營銷策略制定、創(chuàng)意生成、廣告投放等方面展示人工智能的作用。

但據(jù)《 ai 賦能營銷白皮書》顯示，廣告主對ai營銷認知有限，態(tài)度也偏消極，40.2%的廣告主不清楚自己是否使用過與ai相關的廣告產(chǎn)品;只有27.1%的廣告主明確知道投放ai相關廣告。

艾瑞調查顯示，2018年，創(chuàng)意生產(chǎn)和用戶洞察是ai+營銷的常見應用。

670 409 >圖片來源：艾瑞咨詢《2018年中國ai 營銷應用落地研究報告》

創(chuàng)意生成

隨著用戶群體的細分、渠道的增多，品牌在廣告的設計中也需要符合“千人千面”的特征，根據(jù)不同用戶及渠道的特點做出針對性的設計方案。

面對復雜的需求，人工智能設計神器出現(xiàn)，例如谷歌的autodraw、logo制作網(wǎng)站logojoy、阿里的鹿班系統(tǒng)等等，都可以在不同程度上幫助品牌實現(xiàn)快速設計。

以鹿班為例，設計工具已經(jīng)拓展到四個方面包括鹿班設計、智能文案、微海報和頑兔摳圖，覆蓋了電商頁面設計的各種需要。據(jù)測算，鹿班平均 1 秒鐘就能完成 8000 張海報設計，一天可以制作 4000 萬張，單單去年雙 11 就設計了高達 4 億張 banner 海報。

670 319 >鹿班系統(tǒng)

在實際使用反饋中，使用者表示，在規(guī)定時間內鹿班可以代替很多機械的、重復的商品海報制作，這個平臺基本可以滿足比較初級的設計需求，可以讓初級的美工工作變的更加高效。2018年天貓“雙11”期間，智能海報設計機器人“鹿班”為20萬商家設計近萬張圖片。

但從算法得出的設計圖和文案，都存在一定套路，缺乏靈魂，但就目前的使用效果來說，并未達到代替設計師的水準。

智能客服

不論是線上還是線下，人工智能客服已經(jīng)越來越多的融入我們的生活，通過利用人工智能，大幅降低了人力成本，更及時地響應用戶的需求。其中需要著重解決的就是人工智能的理解能力，不僅可以按關鍵詞搜索數(shù)據(jù)庫中已有的問題，更可以理解用戶的問題，為客戶提供個性化的體驗。

隨著語音語意識別技術的進步，人工智能的理解能力大幅提升，在用戶體驗方面大幅提升，各大企業(yè)都采用了人工智能客服。

據(jù)統(tǒng)計目前大部分的智能客服可以解決85%的常見客服問題，而saas模式下的一個機器人坐席的花費只相當于一個人工坐席花費的10%，且在咨詢高峰期間，更易擴容，在此基準上測算，大約可以為節(jié)省70%左右的成本。

智能投放

廣告營銷行業(yè)已經(jīng)從單純的“流量時代”邁向重視運營維護的“用戶時代”。在確保規(guī)模化的用戶觸達量之外，更全面地理解用戶從而提升“質”，已經(jīng)成為廣告主和代理商的必修課。人工智能引領的“精準規(guī)模化”滿足了人們對于未來廣告精準投放的各種想象。

在大數(shù)據(jù)技術下，深度洞察已經(jīng)取得了一定的進展。利用人工智能技術，可以實現(xiàn)更為精準的匹配和推薦。面對多樣的媒體渠道和人群，進行快速精準的投放。

此外線上線下的應用場景越發(fā)多樣，例如線上廣告公司可以利用視頻識別技術分析每一幀影像，識別當中的品牌以及產(chǎn)品，并在找到對應的商品頁面后折疊成廣告點，如果觀眾感興趣可以點擊展開。

線下活動時可以采用人臉識別的技術，通過人工智能明確判定用戶的性別和年齡特征，并據(jù)此推送適配的信息。

目前今日頭條、百度的信息流等廣告、電商平臺的千人千面廣告、科大訊飛的語音ai+營銷產(chǎn)品等，都利用人工智能，大幅提高廣告觸達效率。在技術公司的推動下，整體解決方案會越來越豐富。

據(jù)德勤預測，到2020年，內置人工智能的企業(yè)軟件和云端人工智能開發(fā)服務的普及率預計將分別達到89%和83%。但目前廣告主對ai技術的了解還不足，大量營銷產(chǎn)品和渠道打著ai旗號招攬生意，又無法兌現(xiàn)承諾，影響了ai營銷的口碑和廣告主嘗試意愿。

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