最近，人工智能技術的火熱和普及，吸引了大量投資者的興趣，幾乎所有行業的業務模式未來都將受到人工智能的影響，其商業應用也已經進入了白熱化階段。

近日，在人工智能方面，除了5g手機、家電、車聯網、物聯網、備受關注的還有與我們健康息息相關的醫療行業。

其實，早在2017年醫療行業就初步進入了醫療人工智能發展元年，隨著技術越來越成熟和越發緊迫的醫療需求，在今年“人工智能+醫療”迅速被推入了“快車道”。

近日，根據市場研究公司發布的《頂尖醫療類人工智能趨勢觀察報告》中我們了解到，雖然“人工智能+醫療”已經有了好的開端和建樹，但在未來，可能還會在以下幾個方面做出推動性的技術提高。

智能診斷方面

智能診斷就是將人工智能技術應用于患者疾病診療中，計算機通過輸入相關專業知識，可以幫助醫生進行病理報告的數據分析和挖掘。通過數據，來自動識別病人的臨床病變和相關指標。然后模擬醫生的思維和病情診斷推理，給與病人可靠診斷和治療方案。同時，智能診斷也是人工智能在醫療領域最重要，最核心的應用技術。

病患數據管理

通過ai數據管理，患者可以在自己的id賬戶建立數據庫，所有病例報告數據將會自動同步于云端進行收集，存儲，和處理。以方便下次患者就診時能夠及時調取相關病史記錄和診斷數據，同時數據的收集可以自動生成健康管理方案，給患者在飲食或營養調理上提供一定的參考建議。

藥物研發優化

以往，藥物研發過程長期存在著研發成本過高和周期長的問題，這也是導致部分疾病醫療費用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度學習的迅速成長將會為藥物的研發過程提高效率和準確性，為降低醫療費用，提高治療效率做出一定的貢獻。

醫療設備的改進

據統計，預計到2020年，醫療機器人市場規模將達到128億元，其中醫療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一，基于傳感器，機器視覺，圖像分析和數據科學的人工智能還將引入外科機器人等領域。

健康管理

通過智能設備，可以檢測到人體的一些基本身體特征。如：飲食，生命體征指數，睡眠指數，等相關數據，通過這些數據，可以對人體素質進行簡單的評估，從而提取患者的健康管理報告。同時也可以及時預防疾病發生的風險，如發生疾病可以提早知道，盡快就醫，避免不必要的健康損傷。

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