北京2019年3月5日電 /美通社/ --近日，工業自動化業務執行副總裁peter herweck撰寫了文章《機器與過程管理 -- 在未來，人仍然是工廠的核心》，herweck 表示，確保數字化能夠在整個工業生態系統中得到大規模傳播和利用的關鍵是“賦能于人”。以下為文章全文：

無可否認，我們正處于第四次工業革命的關鍵時刻。最早利用數字化生產的革命者已經從中獲得了客觀的利益，例如，能效的提高和故障排除的加速，減少了生產過程中的停機時間，提高了資本回報率。然而，人們現在仍然擔心，這種數字化能否為現有的員工所接受，或者說，人的經驗和知識是否還能延用。

我們如何解決這種矛盾，如何確保數字化能夠在整個工業生態系統中得到大規模傳播和利用？ 我們的答案是：賦能于人。

機器與過程管理 -- 在未來，人仍然是工廠的核心

技術讓人變得更強大

為運營商提供移動設備、數據分析、增強現實和透明化連接，決策將變得更智能、更快捷，制造商也更好地滿足日益嚴苛的市場需求，實現更靈活且可持續的制造。例如，數據的收集能夠推動全新的操作動作與程序。舉個例子，資產利用流程數據能夠延長相關工業資產的使用壽命，而模擬和場景計劃工具，可為原材料和能源供應商的選擇提供參考，為最優交付方案等問題提出可持續的解決方案。

在智能工廠中，你不僅僅能看到包括自我學習在內的最新智能技術，還將一睹專業技術操作人員與新技術的無縫合作，實時的操作與管理工廠，提高生產效率。人力因素在數據的收集、比較和分析中不可或缺。

數字化轉型要求緊密的連通與協作

促成數字化的因素，包括人與產品、機械的連通，人與人的協作，以及整個產業價值鏈的協同。如果說數字化的推廣與利用存在風險，這種風險就在于企業如何把控數字化進程，如何培訓員工迎頭趕上，擁抱智能制造給其日常工作帶來的變化。

推動創新與適度的技術實施固然重要，但這還不夠。人們需要親身體驗創新所帶來的好處。在我們企業自身的數字化之旅中，試驗、點對點學習和跨站點協作最為有效，這能夠確保員工快速接受、推崇和采用新的技術。我們的員工一直在尋找機會學習與利用技術，并從中獲益良多，這讓他們之間也能夠傳遞知識，了解流程的調整，同時，員工也能更好地預測停機風險。

中國的成功案例

不久前，位于法國的le vaudreuil工廠被達沃斯世界經濟論壇在其第十二屆新領軍者年會期間授予全球制造業領域最先進的九大“燈塔工廠”之一。在中國，包括上海、武漢、天津的三家工廠，也在近期榮膺中國的工業和信息化部國家級“綠色工廠”稱號。

當前，正在全球范圍內積極推進基于面向工業市場的 ecostruxure 架構實施的“智慧工廠”項目，該項目將向客戶展示施耐德電氣智慧工廠的價值，以及數字化轉型的最佳實踐。的智慧工廠部署了依托 ecostruxure 架構與平臺的解決方案，以及覆蓋互聯互通產品，邊緣控制，應用、分析與服務三個層面的能效管理與自動化軟、硬件產品。

到2018年末，開放了8間可供參觀的，基于面向工業市場的 ecostruxure 架構的“智慧工廠”（包括2家位于中國的工廠）。目前，在全球約38家工廠（其中8家中國工廠）中，通過部署 ecostruxure? 解決方案，使其制造工藝和能源消耗得到了優化，同時，通過使用可視化的管理工具，這些工廠的員工還進一步提高了日常工作的績效。

在武漢的工廠，是全球“智慧工廠”項目中的示范工廠之一，利用有限的資源實現了高收入增長，這讓我們看到推動數字化的必要性：

質量問題減少15%

能耗降低5%

整體設備效率提高4%

這間工廠中人的力量是我們能獲取這樣成果的核心因素。在這里，機器、工廠、配電和電網方面的專家扮演著數字化推廣特使的角色，為數字化的推廣與成功應用鋪開了道路。他們建立了標準體系結構，囊括所有的優秀實踐經驗，同時在中國各地進行推廣，推動新技術實施、測試和升級的跨站點協作，這些技術包括數字能效管理系統、先進生產調度和cobot/agv自動化。

機器與過程管理 -- 在未來，人仍然是工廠的核心

專家在內部培訓中發揮著重要作用。他們已經培養了300多名員工，在全區域內肩負起重建、測試與解決實際客戶問題的責任。實踐經驗的分享不僅限于業務的變化上，同時還涉及財務和人力資源等其他部門，以保證整個生態系統都能為未來工廠做好準備。 結論是，我們也許認為智能制造更多強調的是互聯互通，然而協作能夠把企業帶到更遠的地方。

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