作為symphonyai的首席營銷官，我在企業中看到了全方位的（ai）應用。在某些情況下，人工智能負責處理重復性任務，例如excel表格中的自動標記字段。在另一些情況下，它試圖滿足高風險需求，例如評估患者的癌癥發展階段。

的挑戰是多方面的。人工智能的范圍及其運作方式完全不同的天性（分析包括自然語言處理及計算機視覺等）是一個維度；每個子領域的高速演進則是另一個維度；而推動人工智能變種和新應用的研究又是另外一回事。人們對人工智能的感知每天都在變化，你對任何子領域的看法可能到了明天就變成完全錯誤的了。

這種情況涵蓋了各行各業。人工智能已經在為大型銀行的數據中心防御網絡攻擊，而其他一些形式的人工智能則被用于自我修復的通信網絡，在修復問題的同時，將數據進行重新路由，這樣就可以保證服務不間斷。自動化研究可以在轉瞬之間給出接下來最好的建議。有一天，人工智能可能會負責自動駕駛坐滿了孩子的校車。

同時，溝通風格已經被壓縮。在短信、推特、移動電子郵件的裹挾之中，我們的生活變得越來越“忙碌”，通常很少有時間以情境相關的方式解釋事物。這種簡潔已成為一種要求，當然有效溝通意味著簡單——但我們正面臨著的是一些高影響力的問題，這些問題需要的是細微差別而不是整齊劃一的聲音。

關注細微差別是存在主義的問題

我一直在考慮的一個例子是臨床試驗的問題。

旨在尋找新療法的臨床試驗依賴于科學方法。以具有孤立變量和特定問題的人口為例。將這些人分為數量相同的兩組。監控兩組中相同的條件，并盡量避免變量的干擾（在現實生活中，這本身就具有挑戰性）。給一組你希望能起作用的治療，給另一組使用安慰劑。如果使用新療法的人群表現更好并且沒有太多的副作用，那么你可能會有一種新的治療方法來改善人們的生活。

現在想象一下這個組有晚期癌癥患者。我們應該繼續應用這種方法嗎？在這個特殊情況下，我們知道，根據現實世界的證據，“對照組”（未獲得新藥的人）的晚期癌癥患者肯定會死亡。

有沒有更好的方法？現實世界證據與人工智能的結合給了我希望——我們現在有能力了解一個小組中發生的情況可以代表整個人群，并且可以有效地通過我們面前的患者進行學習。這需要數據收集和一系列人工智能功能才能完成、策劃并幫助評估結果，這樣，我們可以拯救未來對照組中的患者，使其免于最終的犧牲，同時還可以加速創新并使新的治療發現成為可能。

超越二進制

雖然將事情歸結為簡化的聲音是一種非常具有誘惑力的做法，但是我認為，今天的人工智能領導者們不能依賴于簡單的“是或否”的答案做出決策或者進行溝通。因此，人工智能時代的領導應該教育團隊、利益相關方，有時候還要教育公眾。

首先，領導者們必須承認，回答明顯簡單的問題是一件很復雜的事。對于答案或決定的潛在影響進行討論是值得的。特別是當領導者們感到他們是一邊飛行一邊建造飛機的時候，事情就更是棘手。這意味著在詢問和回答問題時的一條原則——問問“為什么”，然后花時間和空間，更詳細地解釋問題和方法，而不是采用存在大量共同理解的領域中使用的模式。

其次，需要有大量的投資——時間、資源和資本——來發展人工智能的讀寫能力。我們生活在一股新技術浪潮中，讓人想起互聯網還是一個新生的發明的年代。起初，互聯網是一個巨大的解決方案或一個可能會導致世界毀滅的怪物——一種希望和邪惡的力量，意義難明。將其與智能手機出現之后出生的一代相比較，詞匯、體驗和歷史都發生了變化，互聯網使用并威脅到了一般讀寫能力。考慮一下它在日常體驗中的眾多面孔和用途，以及對其超越本地的、全球范圍內影響的第一手觀察。這種程度的讀寫能力本身已經成為新一代勞動者和公民的入場籌碼。

這是需要為人工智能發展的地方。就像許多人了都解應用程序、網絡商店和連接設備之間的區別一樣，需要有一組新的通用名詞來指代nlp、神經網絡、知識圖或者其面向用戶的表現形式。

領導者的小步驟會產生巨大的影響

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