中國(guó)安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度備受矚目，尤其在一些細(xì)分市場(chǎng)，中國(guó)技術(shù)開(kāi)始嶄露頭角。idc追蹤數(shù)據(jù)顯示，2018年全球人工智能技術(shù)支出規(guī)模達(dá)到240億美金，其中中國(guó)市場(chǎng)達(dá)到22億美金，中國(guó)在全球技術(shù)支出占比達(dá)到9.2%。推動(dòng)這一人工智能市場(chǎng)發(fā)展的核心基礎(chǔ)技術(shù)即機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。粗略估計(jì)目前中國(guó)市場(chǎng)上專業(yè)的算法工程師超過(guò)2萬(wàn)名，加上高校、科研機(jī)構(gòu)以及初學(xué)者在內(nèi)能夠達(dá)到20萬(wàn)名。技術(shù)開(kāi)源以及主動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用不斷落地，并且向更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景拓寬發(fā)展。

開(kāi)源和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

1、開(kāi)源驅(qū)動(dòng)

由技術(shù)領(lǐng)頭羊發(fā)起的開(kāi)源運(yùn)動(dòng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的重要驅(qū)動(dòng)力。在2018年11月執(zhí)行的最新調(diào)研中，idc發(fā)現(xiàn)，谷歌開(kāi)源框架tensorflow、facebook開(kāi)源框架caffe2/pytorch已成為最主流的3個(gè)框架，從份額上看，國(guó)產(chǎn)開(kāi)源框架百度paddlepaddle也開(kāi)始顯露頭角。另外阿里、騰訊通過(guò)開(kāi)放ai相關(guān)的模型，其技術(shù)影響力也在不斷提升。idc認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)市場(chǎng)上90%的機(jī)器學(xué)習(xí)用戶都是基于開(kāi)源技術(shù)的創(chuàng)新。眾多技術(shù)供應(yīng)商型企業(yè)基于開(kāi)源框架提供高度優(yōu)化的服務(wù)，技術(shù)用戶也會(huì)選擇合適的框架探索開(kāi)發(fā)內(nèi)部應(yīng)用，科研人員則在開(kāi)源框架上進(jìn)行算法創(chuàng)新和突破。這些開(kāi)源框架/庫(kù)驅(qū)動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的落地。

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2、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

盡管獨(dú)角獸級(jí)別的創(chuàng)企增速降低，但面向垂直應(yīng)用場(chǎng)景的初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始涌現(xiàn)，市場(chǎng)上已有的大型廠商也開(kāi)始加入戰(zhàn)局，推出商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品。如下圖所示，云服務(wù)商、既有的大數(shù)據(jù)公司、初創(chuàng)型企業(yè)都創(chuàng)新性的推出了商業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具。此外，中國(guó)人工智能頭部企業(yè)在開(kāi)源框架之外也會(huì)進(jìn)行自主創(chuàng)新，甚至以開(kāi)源的形式反饋給社區(qū)。市場(chǎng)參與者的積極主動(dòng)創(chuàng)新也成為推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

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市場(chǎng)走向：誰(shuí)是先行者？

從行業(yè)滲透率角度看，機(jī)器學(xué)習(xí)目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、it服務(wù)行業(yè)滲透率較高。其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率能夠達(dá)到90%，包括銀行、證券以及保險(xiǎn)在內(nèi)的金融業(yè)整體滲透率超過(guò)20%，而制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。另外，中國(guó)高校等教科研機(jī)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用滲透率也在快速增長(zhǎng)。不僅是985、211類(lèi)院校，一些專科院校甚至職業(yè)學(xué)校都開(kāi)始將機(jī)器學(xué)習(xí)作為重點(diǎn)研究和教學(xué)領(lǐng)域。

從應(yīng)用場(chǎng)景看，目前相對(duì)落地的用例包括：產(chǎn)品推薦、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、反欺詐、圖片識(shí)別、ocr和應(yīng)用軟件自動(dòng)化。(注：機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)定義不包括人臉識(shí)別、短語(yǔ)音識(shí)別等成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件)

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不同行業(yè)、不同企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟程度，不僅體現(xiàn)在行業(yè)滲透率上的差異，還體現(xiàn)在用例的豐富程度和落地水平。idc發(fā)現(xiàn)除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其他行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用都較為初級(jí)且局限。對(duì)比全球領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)用例，尤其發(fā)現(xiàn)中國(guó)在傳統(tǒng)行業(yè)上的應(yīng)用場(chǎng)景的豐富程度和用例的落地水平仍有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

未來(lái)機(jī)會(huì)

仍有較大潛力的應(yīng)用領(lǐng)域：預(yù)測(cè)性維護(hù)；特定場(chǎng)景的圖像、文本識(shí)別等尚未有成熟軟件產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域。

高度優(yōu)化的解決方案：從ai專用基礎(chǔ)架構(gòu)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)再到機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法模型的優(yōu)化。

從深度學(xué)習(xí)到機(jī)器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)科學(xué)：深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用已被市場(chǎng)認(rèn)知并接受，常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)預(yù)測(cè)分析類(lèi)數(shù)據(jù)科學(xué)仍未被重視。深度學(xué)習(xí)結(jié)合常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用潛力和空間有待被挖掘。

idc機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)廠商評(píng)估

機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的落地程度在過(guò)去1-2年取得了前所未有的突破，而關(guān)于人工智能市場(chǎng)是否將再次進(jìn)入寒冬、深度學(xué)習(xí)還能走多遠(yuǎn)的聲音此起彼伏。市場(chǎng)能否持續(xù)繁榮一定程度上取決于市場(chǎng)參與者的推動(dòng)力度，需要參與者的共同努力。idc也將在2019年上半年開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品的評(píng)估，以幫助技術(shù)用戶選擇合適的產(chǎn)品，同時(shí)也幫助技術(shù)供應(yīng)商了解用戶需求，助力機(jī)器學(xué)習(xí)滲透到各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

研究范圍：面向客戶開(kāi)放的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，不包括企業(yè)內(nèi)部自用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和人臉識(shí)別等成熟軟件。

評(píng)估方法：從現(xiàn)有能力、未來(lái)戰(zhàn)略2個(gè)維度評(píng)估，分別考慮產(chǎn)品當(dāng)前提供的能力，包括支持的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、框架，提供的算法模型的豐富程度、服務(wù)能力、合作生態(tài)、對(duì)前沿技術(shù)的投資、用戶的滿意度、落地案例等等。

評(píng)估結(jié)果：以報(bào)告的形式呈現(xiàn)，報(bào)告中包括最終評(píng)估結(jié)果象限圖(如下圖所示)，報(bào)告定性分析內(nèi)容包括本次研究的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)技術(shù)使用方的建議，以及所評(píng)估廠商的介紹，報(bào)告中也將探討機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用該如何走向市場(chǎng)以及未來(lái)的機(jī)會(huì)等。

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