【環球網智能報道 記者 張陽】人工智能現在最令人驚嘆不已的能力就是它能夠憑空的變出一些人的照片來，盡管看上去這些“人”的照片都無比真實，但是事實上這些“人”根本不存在。而為人工智能提供魔力的就是英偉達。

英偉達在個人電腦領域因為出色的顯卡而備受贊譽，在機器學習領域，它也是當今在使用深度學習方面最具獨創性的公司之一。數年前就有媒體報道過該公司開發的一種生成式對抗性網絡，當時就讓人印象深刻，人們可以了解深度學習能夠讓機器變得多么強大。

這個大約一年前誕生的尖端技術，如今很容易就可以使用你可以訪問thispersondoesnotexist.com這個網站，你看到的每一個誤以為是真人的面孔事實上都是機器生成的，他或者她并不存在，但是當下一次你的家人如果要催婚的時候，你不妨用這樣的一張照片來告訴他們你的另一半長什么樣。

生成式對抗網絡(gan)是種深度學習模型，是近年來復雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。模型通過框架中(至少)兩個模塊：生成模型(generative model)和判別模型(discriminative model)的互相博弈學習產生相當好的輸出結果。簡單來說就是一組算法產生一張圖像，另外一組算法來判斷這種圖像是真還是假。如果判定為假，算法就會重新生成圖片，一旦判定為真，開發人員就會檢查結果，以確定算法是否需要調整。

開發人員表示，他們已經重新設計了生成模型的架構，以揭示控制圖像合成過程的新方法，從一個已知常量的輸入開始，根據代碼調整圖像在每個卷積層的樣式，從而控制圖像特征產生不同的強度。

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