ibm旗下的人工智能系統“project debater”在近日與頂尖的人類辯手進行了一次現場交鋒。

人工智能系統與歐洲辯論大賽冠軍辯論現場

北京時間2月12日消息，ibm旗下的人工智能系統“project debater”在近日與頂尖的人類辯手進行了一次現場交鋒，結果令人感到驚喜，讓人類充分認識到了ai系統的強大能力。

據悉，ibm推出的“project debater”系統，是一個可以與人類進行現場辯論的人工智能系統。當地時間2月11日，該系統與2016年世界辯論錦標賽決賽選手和2012年歐洲辯論冠軍哈瑞（harish natarajan）在美國舊金山展開了現場對決，辯論的主題是“學前教育補貼”，“project debater”持支持觀點，歐洲辯論冠軍哈瑞持反對觀點。

據報道，舊金山yerba buena藝術中心（yerba buena center for the arts）在辯論結束后進行的一項民意調查顯示，超過50%的觀眾認為“project debater”豐富了他們對這一主題的知識，約20%的人對哈瑞表達了類似看法。在辯論之前，有79％的受調查民眾同意應該補貼學前教育，13％的人不同意。到辯論結束后，有62％的人同意，30％的人不同意。在改變觀眾的想法方面，ai人工智能系統和人類似乎是勢均力敵。

值得注意的是，這場辯論是在ibm年度think大會（本周在舊金山舉行的會議）之前舉行的，展示ibm強大的ai研發能力的意圖非常明顯。人類辯論冠軍哈瑞和“project debater”提前15分鐘被告知辯論主題。參與者每方有8分鐘的時間來分享一個論點，一個辯論環節，最后還有一個2分鐘的終結辯論，整個辯論程序全部遵循傳統的辯論風格。

在辯論中，“project debater”支持學前教育的原因之一是：學前教育可以造福貧困人口，培養更好的學生，還可以降低犯罪率。ai系統還引用了包括美國國家早期教育研究所（national institute for early education research）和美國疾病控制與預防中心（centers for disease control and prevention）在內的廣泛研究來源和數據。

在辯論中，“project debater”系統充分展示了人工智能系統是如何變得越來越靈活的。歐洲辯論冠軍哈瑞表示，“project debater”可以將信息置于語境中，并從大量的數據中提取細節。他認為，將ai的辯論技能與人類的技能相結合，會變的非常強大。

ibm的系統展示了ai技術也可以用來探索那些不一定有單一答案的問題。這可能會幫助人們找到使用電腦的新方法，并利用人工智能來幫助人類想出更多解決問題的方法。

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