【techweb】1月25日消息，據國外媒體報道，在人機圍棋大戰中打敗柯潔、李世石等一眾圍棋高手之后，谷歌旗下人工智能公司deepmind又將人機大戰轉向了電腦游戲，而在《星際爭霸2》的人機大戰中，谷歌deepmind的人工智能程序以10:1的成績完勝人類職業選手。

谷歌deepmind研發的用于人機對戰的人工智能程序名為alphastar，其挑戰的是兩位《星際爭霸2》的職業玩家“tlo”和“mana”，比賽在去年的12月進行，《星際爭霸2》的開發商暴雪和谷歌deepmind已公布了當時比賽的視頻。

在alphastar 與“tlo”和“mana”去年的對戰中，使用的是略微過時的《星際爭霸2》版本，這一版本在設計上便于人工智能程序進行相關的研究。

“tlo”和“mana”與alphastar各進行了五局比賽，但“tlo”和“mana”在比賽中并未占據優勢，最后的結果都是alphastar全勝，對決結果定格在了尷尬的10:0。

在所公布的比賽視頻中，谷歌deepmind推出了一個新版本的alphastar，與“mana”進行比賽，新推出的alphastar對視野進行了限制，“mana”也得以發現的alphastar的部分不足并最終也戰勝了它，用一局勝利為人類職業玩家挽回了一絲顏面，alphastar也在與職業玩家的對戰中首嘗敗績。

在與alphastar進行對戰的視頻中，“tlo”曾表示他有信心戰勝alphastar，但不曾想后者在五局中全部獲勝，而且每次都采用了完全不同的策略。

“tlo”之后的“mana”，在比賽中也拼盡全力，但并未擺脫與“tlo”相同的命運，他在與alphastar的五局比賽中也均已失敗告終。

外媒在報道中表示，人工智能程序在電腦游戲方面存在較多的優勢，包括“tlo”和“mana”在內的職業玩家，玩電腦游戲時每分鐘的鼠標點擊量方面存在理論上的限制，而人工智能程序則沒有這方面的限制。

其次，外媒在報道中表示，人工智能程序的反應時間約為350毫秒，alphastar在反應速度方面比大多數的職業玩家要慢一些，但在通過大量的訓練之后，人工智能程序變得更聰明，更有效率的決定彌補了反應時間方面的不足，這也是人工智能程序在游戲中的一大優勢。

其三，雖然古語有“眼觀六路耳聽八方”，歷史上也不乏視野開闊的高手的傳說，但在游戲中，這一點對職業玩家并不太適用，反而更適用于人工智能程序，相關的技術使其對游戲全部區域有更好的掌控，人類玩家則需要花費時間關注不同的區域。

alphastar對游戲全部區域有更好的掌控能力這一點，在其與“mana”的最后一局中也得到了印證，在那一局中，谷歌deepmind對新推出的alphastar進行了視角方面的限制，在對所進行游戲的全部區域的注意力方面就不再有明顯的優勢，“mana”也就有時間發現alphastar的缺點并最終戰勝它。

alphastar在《星際爭霸2》方面的技能，來自于開發商deepmind對其進行的深度訓練，deepmind回放了大量人類玩家游戲時的視頻，也是基于相關的數據訓練神經網絡，在持續一周的時間里，alphastar玩了相當于200年的《星際爭霸2》。

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