如今，機(jī)器人早已從科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。在商場(chǎng)、銀行、醫(yī)院、會(huì)議中心等場(chǎng)景，都可能遇到機(jī)器人的身影。你也許發(fā)現(xiàn)了，并非所有的機(jī)器人都很聰明，死機(jī)，一問(wèn)三不知，只聽(tīng)從特定指令，表達(dá)有限的情況時(shí)有發(fā)生。這是為什么？

因?yàn)槟X容量太小！近日，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼ceo黃曉慶在接受新華網(wǎng)獨(dú)家專(zhuān)訪時(shí)，闡述了他提出的“云端智能機(jī)器人”的概念。他認(rèn)為，2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)整體將迎來(lái)“期中考試”，行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是要做好規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地工作，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

智能機(jī)器人從云端走入家庭

通俗來(lái)講，云端智能機(jī)器人的原理就是根據(jù)云端架構(gòu)，所有機(jī)器人的大腦都在云端，通過(guò)控制器把移動(dòng)高速專(zhuān)網(wǎng)作為神經(jīng)，連接機(jī)器人本體使其行動(dòng)。

據(jù)黃曉慶介紹，機(jī)器人若想達(dá)到和人一樣聰明，其“大腦”的體積會(huì)是人腦的100萬(wàn)倍。而目前市場(chǎng)上的人工智能機(jī)器人的“大腦”普遍存在于機(jī)器人本體中，“腦容量”很小，以至于機(jī)器人能學(xué)習(xí)的東西十分有限。云端智能機(jī)器人的“大腦”在云端，也就意味著它有無(wú)窮盡的“空間”來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，能表達(dá)的東西也就更多。

達(dá)闥科技是全球首家云端智能機(jī)器人運(yùn)營(yíng)商，專(zhuān)注于云端智能機(jī)器人技術(shù)的研究與開(kāi)發(fā)。據(jù)公司數(shù)據(jù)，2017年，達(dá)闥科技實(shí)現(xiàn)了過(guò)億美金的收入，并在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了云端智能機(jī)器人最高市場(chǎng)占有率，這主要來(lái)自于公司旗下多款云端智能產(chǎn)品的落地。

達(dá)闥科技的愿景是“在2025年為每個(gè)家庭提供保姆機(jī)器人”。“保姆機(jī)器人能做家庭保姆能做的一切事情，甚至更多。”黃曉慶說(shuō)。

“我們給未來(lái)的家庭保姆機(jī)器人定義了四項(xiàng)功能，可以簡(jiǎn)單整合為‘四個(gè)c’。第一，communication，可以使用自然語(yǔ)言與人溝通與交流；第二，care，會(huì)照顧人，看護(hù)老人與小孩；第三，clean，能出色完成清潔工作；第四，cook，會(huì)燒飯煮菜才算是個(gè)完整的家庭保姆智能機(jī)器人。”黃曉慶介紹。

他希望，未來(lái)隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，云端智能機(jī)器人能夠盡早走入家庭。

2019年人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)“期中考試”

當(dāng)前，人工智能是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。2017年，我國(guó)出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從多個(gè)角度描繪了建設(shè)世界人工智能強(qiáng)國(guó)的藍(lán)圖。同年，北京市政府也發(fā)布了包括人工智能在內(nèi)的十大高精尖產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)意見(jiàn)。

作為北京市科委挑選的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的典型，達(dá)闥科技對(duì)于當(dāng)前我國(guó)乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著深刻的思考。

黃曉慶認(rèn)為，當(dāng)前，尚有四大瓶頸制約著我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)向全球高端邁進(jìn)的步伐。

首先是研究與應(yīng)用脫節(jié)。我國(guó)人工智能科研機(jī)構(gòu)研究與企業(yè)實(shí)踐存在一定程度的脫離，企業(yè)往往陷入實(shí)踐人才難求的境地，研發(fā)人員也難與應(yīng)用端的實(shí)踐相結(jié)合。在研發(fā)方面，我國(guó)人工智能研發(fā)主力集中于科研院所。在應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能在智能助手、金融風(fēng)控、安防、營(yíng)銷(xiāo)等應(yīng)用領(lǐng)域有落地，但多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求難以與人工智能的前沿科技成果產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

其次，存在數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化。在人工智能產(chǎn)業(yè)落地的過(guò)程中，通過(guò)擴(kuò)大數(shù)據(jù)集來(lái)提升對(duì)應(yīng)用的支持程度往往會(huì)遇到困難，主要原因在于數(shù)據(jù)表示與語(yǔ)義的異構(gòu)性、數(shù)據(jù)開(kāi)放性等方面的問(wèn)題。

第三，目前我國(guó)仍缺乏完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別在基礎(chǔ)硬件（芯片）領(lǐng)域，與國(guó)外尚有較大差距。人工智能芯片作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的核心環(huán)節(jié)，具有較高的技術(shù)要求和附加值。

第四，缺乏頂尖級(jí)創(chuàng)新型資深人才。黃曉慶表示，我國(guó)的人工智能高端人才、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才之間的數(shù)量比例沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)，應(yīng)用型人才居多，擁有實(shí)踐能力的高級(jí)算法工程師、頂尖級(jí)研究人員稀缺。

針對(duì)上述瓶頸，黃曉慶提出了相應(yīng)的對(duì)策思考，包括提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開(kāi)放共享，補(bǔ)齊基礎(chǔ)層軟硬件短板，以及增強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才造血能力等。

黃曉慶認(rèn)為，當(dāng)前，避免我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)泡沫，甚至破裂，關(guān)鍵是要做好產(chǎn)業(yè)落地工作。

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