跟著劇情推薦廣告，人工智能讓我精準變窮

2019-01-20 12:52來源://

原標題：跟著劇情推薦廣告，人工智能讓我精準變窮

近日，「極鏈科技」video++coo 董慧智分享了主題為【如何從現在的流量，用 ai 打開場景商業的大門】的演講。

一、什么叫做場景？

董慧智分享的核心概念是從流量到場景，什么叫做場景呢？

可以舉幾個例子，比如說視頻的商業價值的一個點是指視頻有多少關注、播放，這就是流量，用數據來表達它的價值。但用戶在看視頻時看到了什么關注到什么，以及產生的心理波動、情感共鳴，我們其實是不知道的。所有的東西都用數據來表達，就把很多內容最核心的價值忽略掉。

舉例說，假設「爸爸去哪兒」有 20 億播放量，歡樂頌有 15 億播放量，大家都會認為「爸爸去哪兒」比「歡樂頌」商業價值更大。

但實際上可能不是這樣，對很多商業場景而言，不同行業對于不同場景需求是完全不同的。在爸爸去哪兒中，更多是家庭溫馨，快樂親子的場景，而歡樂頌更多是年輕人在一起，更時尚的更偏重于快消消費的場景，所以對于快消品說歡樂頌的商業價值更大。

更具體地講，比如在爸爸去哪兒，父子兩人在一起玩，這是一個很溫馨的場景，或者全家人在一起吃飯，也是一個很溫馨的家庭場景，它適合于什么呢？

類似思念水餃的電商廣告的商業價值就在于親子，爸爸去哪兒對親子的關聯度更高，我們可能給思念水餃和爸爸去哪兒評定一個關聯度的數值，+100。

比如歡樂頌中有很多年輕人在夜店蹦迪，跳舞，這樣的場景對于像思念水餃、湯圓、粽子這類家庭向的產品關聯度就非常的低，甚至關聯度為負值。

對于家庭項的產品來說，年輕人在外面跑的越多，他對家庭食品關注度可能就越低，所以評定歡樂頌和思念水餃的關聯度數值是零，甚至是負數。

所以用 ai 技術去衡量商業價值，需要去剖析每一部劇的內容，每集視頻里有的人物、場景、物體、品牌，人物表情、人物動作、場景發生地點等等，這些對后續所有的互聯網應用與服務都非常重要。人工能打標注，但全網幾十萬小時的劇，最終真正把這些商業金庫挖掘出來的，是 ai 技術。

將視頻從一個簡單的二進制文件，分解成一個包含內部所有內容維度、不同維度的基礎元素，及故事表達的主要情緒，分解出來形成一個數據庫。一個視頻本身內容價值的數據庫，我們稱之為視頻知識圖譜。

對視頻知識圖譜的進行深入挖掘，配合后面講的視頻和商業價值的匹配，最終形成 video os 系統，在視頻場景中創建商業場景，比如在視頻中創建購買、投票等等，從而把視頻的流量、場景和另外一頭的商業價值，如品牌商家等關聯在一起，這樣就打開了從流量到商業的大門。

二、市場有多大？

每一個視頻的流量數據背后，有很多更復雜、更有價值的場景數據，這些數據可以通過 ai 識別，然后創建商業機會。

隨著整個互聯網發展，我們能看到文娛和零售是未來重要的紅利點，比如騰訊 2018 年第三季度 74.8% 的營收和文娛相關，阿里新零售、阿里大文娛、包括淘寶都向著內容向或者 ip 向文娛向的方向發展。

這個市場特別大的重要原因在于，90 后正快速成長并成為消費的主體，90 后的消費特點跟 70 后、80 后有很大不同，生活所需的需求型消費在消費中的比例越來越小，但因為各種圈層、ip，動漫文化，娛樂，追星，打賞或者是應援等等各種文化類型的消費，被某種文化、娛樂形式或者視頻所帶來的觸發型消費占比越來越高。

把文娛尤其視頻里的消費場景創建起來，抓住文娛內容所帶來的情感共鳴，并且能及時地轉化為一種消費，這個消費市場是萬億級。

三、從流量商業到場景商業

流量只關心事情的結果，比如某個劇一共有多少流量消費或者流量商業。比如一次播放就是一個流量，流量里要帶入廣告，就強迫在看視頻前看一段廣告，這是傳統廣告思維的視頻前貼片。

但場景商業最核心特點，是讓電商促銷廣告或者說引起消費沖動的點，直接和場景相關，和場景無關的只會讓大家反感，和場景有關的廣告就變成信息的提供。

這是場景商業的總體架構，右邊是供給方——場景，左邊是需求方——品牌和商家，互聯網的本質是解決供需兩端，在供應和需求都很強的情況下，中間搭配的橋梁可能作用不太大，或者橋梁的通道不夠寬，那我們解決是各種場景和商業之間這種巨大橋梁的搭建。

第一步是做 ai 場景識別，這是技術最核心的部分。用 ai 代替人去看視頻，把內容解析出來，并且識別人觀看時產生的情感共鳴。我們有八大維度，人物、場景、物體、品牌、表情、動作，地標、視覺特征，生成第一層的視頻標簽。視頻標簽聚合后，生成第二層帶有感情的標簽，比如說浪漫約會，家庭溫馨，聚會時尚等等。

將場景標簽和情感標簽集合，并進行多維度檢索管理，形成場景圖譜。任一視頻標簽、情感維度、視頻時長，屏幕占比等等因素都可進行場景檢索，這樣一次性批量檢索，2012 年到 2018 年的全網影視劇和綜藝的數據，可以找到大概幾萬甚至幾十萬個符合要求的視頻片段集合。

商業標簽圖譜，視頻場景圖譜都有之后，就可以自動匹配什么樣的場景適合什么樣的商業，實踐證明通過場景匹配后，評定匹配度很高的匹配關系，都可以帶來更高的轉化率，因為我們的商業是創建在場景識別、場景匹配基礎上的，所以從用戶體驗到最后的轉化率都有明顯的提升，同時用戶體驗并不差，所以整個商業效率都提升了。

如上所述如何通過三個環節，場景識別、場景匹配、場景創建，生成了兩個圖譜，一個是視頻的場景圖譜，第二個是商業標簽圖譜，將兩個關聯起來，從而生成從場景到商業的巨大空間。

從場景到商業在產品系統上是怎么實現的呢？

我們有兩套底層核心的系統，一個是 video ai。他將全網視頻內容進行掃描識別，形成數據庫和知識圖譜。第二個叫 video os，是和安卓或者小程序一樣，用控件快速自動搭建各種商業應用的一套系統。

這是我們底層結構的流程，視頻文件進入系統，成為視頻結構化數據庫，最后成為知識圖譜全流程，視頻的數據和商業進行匹配，最終生成廣告。

在視頻里創建廣告系統、電商系統這樣的商業場景，是靠 video os 系統——視頻里的操作系統，可以理解為視頻里的小程序系統。

現在 video os 系統能夠為所有 app 賦能，我們把這套系統已經開源，只要是做了視頻功能的 app 都可以用 video os 搭建正常功能系統，從而為 app 商業化、用戶互動、內容運營提供一個非常有力的武器。

比如長隆游樂園，在全網視頻投放游樂園、海洋沙灘和水族館這種場景，在全網視頻中選擇了其中幾千個進行投放，使用了互動海報形式，主題：六一玩長隆兒童免費游。投放完后，六一當天熱點曝光 100 多萬，ctr 點擊率 3.09%，視頻廣告點擊率一般 3‰ 到 5‰，我們提升了十倍左右。

隨著廣告做多之后我們逐漸深化，建立自己的供應鏈，跟很多的 ip 合作，高能玩家，我是歌手、爸爸去哪兒、勇敢的世界、明日之子、創造 101 等都有直接的合作。

2019 年很多合作方平臺已經把全年的 ip 都給我們深度運營，讓我們來跟他共同挖掘，ip 衍生品的一些策劃、制造和相應的供應鏈以及相應的營銷。

在最后的提問環節中，董總對聽眾關于中美市場視頻行業不同點、視頻營收方式等問題進行了回答，下面是內容整理：

美國市場和中國市場在該領域分別有哪些特點？

關于美國市場和中國市場，美國市場的更加專業，但美國市場非常小，美國新消費體量其實沒有中國的大，第二個美國市場的視頻行業的這種發達或者多樣化，也是遠遠不及中國的。

很多模式從美國起步，但是在中國發揚光大。可能由于中國人口更多，需求多樣化，供給多樣化，很多種新技術在中國，會得到更明確更大的一個發展。

站在投資人角度，怎么看人工智能領域?

整個 ai 行業現在已經過了原始基礎做算法的拓展階段了，更多是要做行業縱深應用，那行業縱深應用第一技術要足夠過硬，第二個足夠垂直和專注，第三個要是行業老司機，要真的懂行業，所以硬科技+老司機，這應該是一個相對來說成功率比較高的公司，第四個就是 dna 比較好的基礎之上，還要做的早，做的越早壁壘或者護城河化的就越深。

目前，視頻營收有哪些方式，video++極鏈科技相對于其他模式的優勢是？目前比重以及未來趨勢？

現在主要有兩種模式：

一種是基于 ip 的廣告，比如說冠名爸爸去哪兒，冠名延禧攻略，需要幾千萬上億。像愛奇藝騰訊優酷，每年這樣熱劇大概有三十幾部。

第二種營收，就是 dsp——把一些各種中長尾所有視頻的前貼片廣告賣出去。跟內容沒有一毛錢關系，只跟用戶有關，也叫精準用戶的投放方向，缺點是相對來說要 low 一點吧，因為他大部分都是效果向。

總結兩種模式，一種是投 ip，貴但性價比一般，高舉高打，領導可見度比較高，但是對市場的影響，見仁見智。第二種的是性價比比較高，但場景不匹配體驗會很差。

我們開創了第三種投放，場景匹配廣告，我們現在主要做的全網多中心化內容，收集全網可能占全網總流量大概百分之五六十左右的垂直內容，二輪劇，網級劇，海量這種視頻去做場景匹配廣告。

第一，因為是多中心化內容以及二輪劇，純粹做的是增量，所以采購價也比較低，性價比很高的，可能是熱炒大劇的 1/4、1/5。第二， ai 場景的匹配的廣告，本身體驗很好比那種硬廣要好的多，轉化率比較高，效果非常好。

對于廣電行業您認為有哪些機會？

廣電行業積累了非常好的 pgc 的大內容的制作能力，這方面可能是互聯網平臺不具備的一個特點。所以廣電行業可以去擁抱下一代的技術，像芒果這樣的，就是利用自己的內容優勢，把自己的平臺能夠真正的養大養活，最終可以做出一種有特色平臺。

video++極鏈科技的源起可以追溯到 2012 年，創始人金明參加哈佛大學舉辦的創業比賽項目 venvy，該項目旨在使用人工智能科技為文娛視頻創造全新的用戶體驗和商業模式，并獲得哈佛真理基金的投資。并于 2014 年回國，在黃浦江邊創立 video++極鏈科技。

以 ai 產品技術為核心，驅動文娛新經濟的發展，其中研發的 video ai 和 video os 兩大系統，2017 年 2018 開始進入廣告電商以及相應的新文娛商業，主要業務包括了 ai 場景營銷，視頻電商，新零售，視頻互娛，還有新 ip，主題商業。

經過數輪融資，跟技術快速發展，video++極鏈科技目前已成長成為一家既有領先的技術、海量用戶和綜合性營收能力的 ai 新文娛經濟體。

目前處于 c+輪次，此前投資?包括阿?巴巴集團、云鋒基?、優必選科技天狼星資本、face++曠視科技、 國投基?、頭頭是道基?、新華?軒與新浪的基??軒資本、瑞??化基?、投中資本、漢富控股等。

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