北京曠視科技有限公司副總裁任志偉

“很多人都在關注人工智能的公司如何進行商業的落地，其實大家都已經不再關心人工智能技術在某個測試上漲了多少點，關心的是ai技術在哪個行業進行了落地，到底解決了什么問題。”1月12日北京曠視科技有限公司副總裁任志偉在“2019中國制造論壇：全球產業鏈重構下的制造業挑戰”上表示。

任志偉結合自己所在的行業和公司分析，今天講到要充分發揮人工智能在推動制造業品質革命，包括作為一家商業化的公司，給客戶帶來兩個最大價值是降本和增效。

以下為發言實錄：

主持人：鄧教授特別強調了一個是大數據，另外還有一個要人工再加智能，也就是說我們光靠大數據還沒用，我們還要花很多的功夫，比如說一聲的能力，人工智能只是從大數據的角度把我們現有的水平綜合起來，但是還不能夠真正突破，道路還是很艱巨的。接下來我們請來自企業界的，北京曠視科技有限公司副總裁任志偉先生來給我們講講他的體會。

任志偉：各位領導、各位老師，非常榮幸能夠代表ai的創新企業在這兒分享我們在行業做的一些探索。先簡單介紹一下曠視科技是一家初創公司，還是一家創業階段的公司，我們在2011年成立，從成立之初，我們一直在做人工智能和計算機視覺方面的工作，我們也非常榮幸，正好趕上我們這一波的ai浪潮，我們也得到了很多媒體、投資機構的關注。

最近其實很多人都在關注人工智能的公司如何進行商業的落地，其實大家都已經不再關心人工智能技術在某個測試上漲了多少點，大家關心的是你的ai技術在哪個行業進行了落地，到底解決了什么問題，我分享一下我們公司的一些探索。

第一，個人iot應用場景，例如大家使用d安卓手機平常會用人臉解鎖和拍照優化，實際上這些功能大量使用了我們的人臉識別技術、圖像增強技術，有很多手機廠商背后都是使用我們曠視提供的ai技術，幫助大家更好地使用個人設備。

第二，我們稱為公共iot應用場景，大家走在街上可以看到有攝像頭和交通攝像頭等等，在幾年之前，這些攝像頭基本上都是非智能的攝像頭，這些攝像頭能夠拍攝、記錄內容，但是它并不能立刻把這個內容轉化成一些可分析的數據，往往是事后大家才去翻找這些視頻。經過這幾年的發展，我們已經在這個行業里做了很多探索，我們嘗試把很多的攝像頭變成智能化攝像頭，我們稱為視頻的結構化，也就是說這種新的攝像頭通過我們ai技術的賦能，當它拍攝到視頻的時候，它可以去做人臉及人體的識別、場景分析、行人狀態的跟蹤、車輛識別等等，所有拍攝到的視頻資料進行結構化處理之后，大家可以像搜索文章一樣去搜索這些視頻中的內容，這個是我們在公共iot有效探索之一。

說到今天的主題，叫做制造業的品質革命，其實很多人去評價人工智能公司，很多都會說人工智能公司是做算法的公司，最多說你們是一家軟件公司。但其實曠視在這方面做了很早的布局，在兩年之前，我們就投資了一家機器人公司，也是國內非常優秀的機器人創業公司，在去年年初的時候，我們全資收購了這家機器人公司，把它變成我們現在叫做曠視機器人事業部。我們自主生產智能機器人，目前主要應用在智能制造和智能倉庫這兩個方向。在物流行業的倉庫之中，我們可以讓機器人完成貨架、貨品的搬運貨品，經過機械臂的自動化處理，完成倉內的揀選動作。機器人的揀選和搬運的效率非常高，從投入產出來看，倉庫運營者可以隨著生產節奏實時調整機器人的數量，在運營過程中根據需求循序漸進，不必即刻投資一個很大的倉庫。在工廠的制造業應用之中，我們可由機器人負責將原材料搬運到產線，完成產線和產線之間的銜接，以及產線和成品庫之間的銜接，這是我們機器人已經得到廣泛應用的部分。

剛才各位老師也講過人工智能技術，曠視就是非常擅長視覺識別的人工智能公司，在我們機器人應用之中，我們也結合了我們視覺識別的優勢。比如說我們在倉庫里頭應用，我們的視覺技術，可以在最后階段自動識別核驗揀選出來貨品包裝、數量。我們了解到目前很多倉庫里是沒有人工進行核驗的，是一個完全自動化的倉庫狀態。

今天講到要充分發揮人工智能在推動制造業品質革命，我們一直認為，作為一家商業化的公司，給客戶帶來的最大價值只有兩個方面：第一，降低成本；第二，增加效率。其實無論我們做機器人還是做視覺識別系統，都是以幫助客戶實現這兩方面價值為核心。

我舉一個降本的例子，大家知道每年“雙十一”是電商或者倉儲物流行業最繁忙的時間，很多人都在這天下單，我們有一個合作伙伴，他們是一家第三方物流提供方，在“雙十一”這段時間，他們絕大多數的工作使用了曠視機器人，他在一個2萬多平的倉庫里部署了我們多臺智能化機器人，最后我們折算一下人和機器的對比，大概我們在“雙十一”當天，使用曠視機器人節省了50%的人力，機器人可以24小時工作的，沒有電后它會自己充電。短期來看節省了50%的日常運營人力，長遠來看，隨著人力成本的增長、行業人員流動率居高不下，在倉儲物流場景中，機器人將會更多作用于企業的降本增效。這是我們實際應用中的一個小例子。

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