日前，econsight對全球多家科技公司的專利進行了分析，根據(jù)其公布的數(shù)據(jù)顯示，在2018年，微軟以697項世界級專利位列全球第一，谷歌母公司alphabet以536項專利排在第二位，英特爾以267項位于第三，高通則是以202項排在第四位，通用以128項專利位居第五。其他入圍前十的公司還有三星、索尼、蘋果、飛利浦、騰訊。

在中國公司方面，騰訊以77項專利排在第十位，阿里巴巴以74項專利排在12位;小米以44項專利排在第30位。

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econsight表示，自2010年以來，全球有超過154000項ai專利申請，其中，健康領(lǐng)域的專利申請數(shù)量占到了總量的29.5%，行業(yè)特定解決方案專利申請數(shù)量占到了總量的25.3%，而基于ai的數(shù)字安全專利申請數(shù)量占到了15.7%。

在眾多領(lǐng)域當中，基于人工智能的營銷專利增長迅速，在2010年到2018年復合年增長率達到了29.3%，在ai所有類別中排位第一。第二和第三增長快的全球ai專利類別是基于ai的數(shù)字安全和基于ai的移動性。其中，基于ai的數(shù)字安全專利在2010年到2018年復合年增長率達到了23.4%，基于ai的移動性專利在2010年到2018年復合年增長率則為23%。

在ai專利領(lǐng)域當中，機器學習又在當前占據(jù)了主導地位，領(lǐng)先了所有類別的ai專利，包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。機器學習基于貝葉斯分析、數(shù)據(jù)挖掘和預測分析的基礎(chǔ)概念，機器學習算法以及其應用旨在找出大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的模式，同時通過數(shù)據(jù)學習來解決復雜的、基于約束的問題。目前，包括微軟、sap和許多企業(yè)級軟件公司都在開發(fā)集成到它們各自現(xiàn)有平臺中的ai技術(shù)，以方便客戶使用。

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