原標(biāo)題：院士眼中人工智能：商業(yè)價值可期，但仍有陰影籠罩 \" 經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 任曉寧 人工智能的發(fā)展

原標(biāo)題：院士眼中人工智能：商業(yè)價值可期，但仍有陰影籠罩

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經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 記者 任曉寧人工智能的發(fā)展速度有多快？中國工程院院士鄔賀銓從能耗角度舉了個例子：2016年，alphago擊敗李世石時，消耗了3000兆焦耳的能量，約是李世石消耗能量的1000倍。2017年，alphago 升級alphagozero后，能耗降低為不到人類的100倍。1年時間，能耗減少了1/12。

人工智能的發(fā)展建立在科技的速度之上。最近10年時間內(nèi)，光纖通信10年提升100倍容量，移動通信10年提升1000倍，超算能力提升1000倍，大數(shù)據(jù)量提升32倍。這樣的技術(shù)基礎(chǔ)上，用鄔賀銓的話說，可以迎接人工智能的未來了。

鄔賀銓是在1月5日召開的網(wǎng)易影響力峰會上做出上述表述。無獨有偶，同一場活動中，另一位院士，中國科學(xué)院院士、頁巖油氣國家重點實驗室主任金之鈞也對人工智能寄予期待，他說，人工智能技術(shù)的發(fā)展，會對能源行業(yè)帶來極大推動作用，“今后10年的時間，這些技術(shù)會重塑石油工業(yè)的未來，會大大地降低我們的管理成本、生產(chǎn)成本，為人類提供更加廉價的油氣。”

但當(dāng)前的人工智能仍然在初始階段。中國科學(xué)院院士張鈸曾說到，我們現(xiàn)在正在通往人工智能的路上，現(xiàn)在走得并不遠(yuǎn)，在出發(fā)點附近。鄔賀銓也表示，人工智能技術(shù)仍有不少困擾與難點。

商業(yè)價值可期

人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)不再僅僅是概念，而是已經(jīng)落地的具體場景，與可以想象的商業(yè)價值。普華永道預(yù)計，至2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元，中國gdp將增加7萬億美元。

另一家研究機(jī)構(gòu)麥肯錫也做過同樣的預(yù)測，麥肯錫的數(shù)據(jù)是，到2030年，人工智能可以為全球額外貢獻(xiàn)13萬億美元的gdp增長。麥肯錫認(rèn)為，人工智能足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)的工業(yè)機(jī)器人和21世紀(jì)的信息技術(shù)。

鄔賀銓說，人工智能可以改進(jìn)勞動生產(chǎn)率，可以增加激發(fā)消費(fèi)需求、可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，因此，人工智能對對經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生貢獻(xiàn)。

當(dāng)下，在一些非商業(yè)化領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用。國外，谷歌的alphafold已經(jīng)用于預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，鄔賀銓對此解釋說，這意味著我們很多疾病（包括癌癥）可能就會找到解決辦法。在國內(nèi)，騰訊利用它的人工智能技術(shù)，目前可以檢測肺里非常小的腫瘤，而且篩查率相當(dāng)準(zhǔn)確。

清華大學(xué)正在和英偉達(dá)合作影像電路板項目，利用機(jī)器視覺，可以監(jiān)測到人類肉眼無法檢驗的連接線，這個項目，每年經(jīng)濟(jì)效益達(dá)9000萬元。此外，國內(nèi)外大型科技公司如谷歌、百度也正在加碼智能駕駛技術(shù)，麥肯錫估計，2025年自動駕駛帶來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到萬億美元，此外還能降低交通事故，每年能挽救3到15萬人的生命，減少廢氣排放90%。

仍有陰影籠罩

人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為全球的一種趨勢，但從當(dāng)前看，這種趨勢依舊有一些陰影。

陰影之一在于人工智能對于復(fù)雜環(huán)境的無法處理。鄔賀銓舉例子說，計算機(jī)下圍棋沒問題，這是因為圍棋的信息是完全確定的，具有靜態(tài)和結(jié)構(gòu)性特點。但如果是打麻將這種非合作對弈，alphago就不一定能打過人類。

同理可證其他復(fù)雜環(huán)境。比如自動駕駛，在人人遵守交通規(guī)則的環(huán)境中，人工智能會勝出，但在真實路況下，人工智能很難用訓(xùn)練的辦法掌握，更可怕的是，機(jī)器不能犯錯，“人類犯錯是偶然的，機(jī)器一旦犯錯可能就是系統(tǒng)性的”。

“機(jī)器學(xué)習(xí)著重于通過數(shù)據(jù)了解環(huán)境，而人類能夠同時洞悉不同的環(huán)境，群體學(xué)習(xí)是人類與生俱來的本領(lǐng)，而電腦是不具備的。”鄔賀銓的總結(jié)，是當(dāng)下人工智能未能突破的一個難點。

中國科學(xué)院院士張鈸也曾有過類似表述，他認(rèn)為，我們現(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的ai，這才是真正的人工智能。

此外，人工智能的倫理問題也正引起重視。“自動駕駛出了問題是誰的責(zé)任？機(jī)器人創(chuàng)作的小說、詩歌是否享有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)？有法律道德的問題，還有安全問題，如果人工智能殺人了怎么辦？”鄔賀銓提出的這些問題，都值得思考。

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