每經記者 賈麗娟 每經編輯 宋思艱

技術發展日新月異，但并不等于讓人滿意。

“有互聯網以后有大量的信息，但用戶沒有辦法找到他最想要的，信息反而是過量的。”近日，在第六屆中國新興媒體產業融合發展大會上，喜馬拉雅總裁助理茉莉在接受《每日經濟新聞》記者采訪時這樣表示。同時，人工智能技術在以下方面也在等待進步。比如：聽兒歌的一定是媽媽？一篇10萬+文章，到底有多少讀者讀完了？

“千人千面”真的好難

大數據技術所宣稱的“千人千面”的定制推送，不管內容還是商品，都是一個聽上去令人興奮的話題。想想看，今天想要買一款包包，被推送的都是自己喜歡的款式、顏色和材質；想要讀一些關于育兒的內容，被推送的都是契合自己小孩年紀、性別，甚至性格的文章。大數據能夠幫大家篩選出最合適的內容，節省大量的查找時間。

但這實際上并不容易。茉莉介紹稱，希望大數據能做到的，不是去分析某一個類別的人，而是去分析某一個人。“這也是帶給我們的挑戰，個人興趣方面千差萬別，在不同的場景中你的感受是不一樣的。”

這就要求媒體從內容生產創造，變成去懂得數據分析，學習用戶的各種行為，從行為里面分析到大家對同一個題材可能更需要的內容是什么，從媒體人的內心來改變內容的生產方式，甚至改變選題及策劃的源頭。

在這個過程中，“算法”的作用就凸顯出來了。但算法每家都是不一樣的，比如今日頭條的算法并不適用于喜馬拉雅，也并不適用于其他媒體產品。茉莉介紹稱，喜馬拉雅正在致力于做“千人千面的喜馬拉雅”，但這是不容易的。她舉了一個例子：“比如我只是注意到了某個球員的八卦，但我并不是一個真正的球迷，當有一條球員八卦消息進入我的視線我就點了一下，但算法隨后就把大量的足球信息推送過來，這時候我很崩潰。”

一個更精確的算法，是要交叉比對，用戶平時或者在這個時期內看過、聽過哪些內容。比如大數據會對用戶有模糊畫像，如果用戶聽了兒歌，那么這個用戶一定是媽媽？不，也許聽兒歌的是一位基礎教育者，這就需要人工智能通過交叉比對，把不準確的內容篩選掉。

多少“10萬+”文章被讀完？

從自媒體開始興起之后，“10萬+”就是公號作者們追求的目標。但是，作者并不能準確地知道，用戶是不是真的很喜歡這個內容，是不是真的讀完了。這就涉及到對用戶的精確分類，以及對深度用戶的把握。

“作者能不能知道這10萬+的閱讀，是只看了標題，還是只看了第一屏，還是看到了最后？有沒有再去對你其中的某一行、某一段反復看？我們是不知道的。如果有一天這個數據被公開了，發現我們辛辛苦苦的3萬+、10萬+，可能只有30%看完了，50%的看了第一屏不到，我們是什么感受？其實這種數據，才是對我們內容創造者更有價值的。”茉莉對記者表示。

喜馬拉雅總裁助理茉莉 圖片來源：每經記者 張建 攝

這就是數據的力量。喜馬拉雅目前就在做這樣的事情，每一條音頻用戶能夠聽多久，聽了30秒、1分鐘還是2分鐘，都用數據呈現出來。“以前我們邀請了一個非常知名的專家，可能播放量非常高，但是當我們面對數據的時候，發現僅僅在55.6秒的時候，1.5萬的用戶全體離開了。”茉莉表示，我們的媒體人要學會對于數據的解讀能力、分析能力，能不能從數據中找出對作品有優化、有價值的東西，最終改變我們內容生產的方式方法，能夠創造出大家真正喜歡的內容。

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