原標題：宣發不再難 人工智能助力移動廣告推廣

【手機中國新聞】2018年，移動廣告欺詐率與上一年相比翻了一番。為了榨取廣告業主不斷擴大的預算，黑客創造了許多新的技巧。從數據上看，常見的移動廣告威脅包括：sdk冒名賬戶（sdk spoofing accounts） 37%；點擊輸入（click injections）27%；虛假安裝 20%和點擊垃圾郵件16%等。

ai助力移動廣告

forrester的報告稱，在廣告預算超過100萬美元的營銷人員中，有69%的人承認，他們至少有20%的預算被移動網絡上的各種欺詐行為消耗殆盡。如果問題如此之大，為什么沒有人解決它？好吧，檢測廣告欺詐是一個復雜的過程，需要全天候監控并分析傳入的數據，這就是人工智能能夠大顯神通的地方。智能算法可以比任何人類分析師更準確地、快速處理大量數據，找出異常并觸發警報以進行進一步調查。隨著深度學習的進步，新一代人工智能支持的反欺詐系統也將能夠隨著時間的推移自我調整性能、學習預測、檢測出并緩解新出現的威脅。

除了解決欺詐問題，“人工智能革命”在多個行業中最大的賣點之一就是能夠實現自動化并消除低價值業務流程。移動廣告也不例外。juniper research預測，機器學習算法將提高實時出價網絡效率，將省下420億美元的廣告支出。

由于強大的分析能力，機器學習算法可以為廣告創建完美的“配方”，并在適當的時間向合適的人展示。谷歌已經在嘗試各種移動搜索廣告優化。迄今為止的結果相當樂觀 。例如，梅西百貨公司一直在利用庫存廣告，將其展示給最近查看過他們產品的客戶，而現在這家商店會向幾個小時前剛剛查看過他們產品、而且又出現在商店附近的人展示廣告。

adtiming一直在幫助營銷人員改進他們的應用內廣告的方法。通過處理來自1000多名營銷人員的數據，該創業公司開發了他們的最佳廣告位置配方。adtiming的首席執行官leo yang表示：“指定分析將告訴我們的用戶何時是投放廣告的最佳時機；要使用什么樣的消息以及需要以什么頻率顯示廣告才能在保持預算的同時實現投資回報率?！比斯ぶ悄軐崟r廣告競標的競爭力如何？淘寶網的一組科學家最近進行的一項實驗證明，算法的表現比人類更好。

看看數據對比：

·人工競標帶來100％的投資回報率，使用了99.52％的預算。

·算法競標產生340％的投資回報率，使用了99.51％的預算。

誰是贏家一目了然。

算法比人眼更適合檢測模式，尤其是在處理大量數據時。它們可以有效地對數據進行分組和群集，基于他們過去與品牌的互動、他們的人口統計數據和在線瀏覽行為，以便為個人客戶創建豐富的個人用戶資料。

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