【it168 評論】2018 年是值得回顧的一年，各種新興技術相繼爆發，特別是人工智能。人工智能的發展過程可謂極具曲折，經過了數次寒冬碾壓，如今終于迎來了黃金時期。 人工智能自 2016 年開始流入人們耳中，而經過了兩年的發展，已經演變成了世界性話題，并且成為谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭們的新寵。

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回顧 2018 年的人工智能，虛擬助手普遍潛入消費服務和面向用戶的應用程序，人工智能呈現爆發式蔓延。人工智能和機器學習策略的開發及投資成為各大企業五大優先事項的主要組成部分。企業層面，客戶和公眾對人工智能助手的應用需求旺盛，很多企業開始將智能虛擬支持功能引入業務開發流程。

眼下就是年底，又到了 it168 技術卓越獎公布獲獎名單的時候了，而入圍今年 it168 最佳創新產品獎榜單中，出現了僅此一家的人工智能服務廠商，接下來我們一起來恭維一下 !

2018 年度 最佳創新產品獎：gbase 通用數據 gbase ai 人工智能平臺

一句話點評：gbase ai 人工智能平臺能夠實現海量數據分布式并行計算的高性能 ai 分析，定義場景化人工智能模型，最大化激發企業數據價值。

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▲最佳創新產品獎：gbase 通用數據 gbase ai 人工智能平臺

產品介紹：gbase ai 人工智能平臺通過高效的 in-database 大數據分析技術，實現海量數據分布式并行計算的高性能 ai 分析，定義了場景化人工智能模型，并基于全數據挖掘，最大化激發企業數據價值。

獲獎理由：在 2018 中國大數據卓越企業和突出貢獻者頒獎典禮中，gbase 通用數據上榜其中四個榜單。在《2018 中國大數據創新企業 top100》中，gbase 通用數據位列整體排名 no.28，基礎設施 no.1。

人工智能 ( ai ) 炙手可熱，正在以驚人的速度滲透進各行各業。眾所周知，機器學習若想更智能，便離不開數據訓練。大數據成為人工智能的基礎，目前人工智能創造的價值 99% 來自于監督學習，而監督學習需要大量的訓練數據 ; 識別貓的圖像至少需要 0 張以上貓的圖片，語音識別需要至少 5 萬小時的演講錄音。因此，數據是人工智能成功的基石。

gbase ai 人工智能平臺，擁有高效的 in-database 大數據分析技術，能夠實現海量數據分布式并行計算的高性能 ai 分析。gbase ai 人工智能平臺定義了場景化人工智能模型，并基于全數據挖掘，最大化激發企業數據價值。

定義場景化人工智能模型

gbase ai 人工智能平臺內置了多個可直接使用的行業主流場景的人工智能模型，如，財務異常分析模型，用戶畫像模型等，大大降低用戶通過 ai 技術進行大數據分析的使用門檻，減少工作量。

應用簡單 拖拽定義算法

gbase ai 人工智能平臺提供面向用戶的客戶端—— gbase ai studio，為用戶提供圖形化的工作方式。通過拖拽方式就可以在畫布上設計機器學習模型，并圖形化顯示模型和挖掘結果。

復雜算法實現支撐前臺應用

gbase ai 人工智能平臺支持全面的人工智能算法，包括機器學習、深度學習、圖分析以及數據準備和結果評估等算法。如，反向傳播神經網絡、卷積神經網絡、深度置信網絡、生成對抗網絡。同時支持用多種語言自定義算法來擴充 ai 算法能力。

全數據挖掘激發數據價值

對于人工智能平臺來說，挖掘的數據越全面，就可以獲得更多的關聯關系，而關聯關系越多，數據的價值便越大。gbase ai 人工智能平臺能夠激發數據價值的關鍵在于與全數據平臺 gbase up 的無縫對接，用強大的挖掘算法在全數據中進行挖掘。

gbase up 統一數據平臺解決大數據平臺 2 個融合一個流通的核心難題，從而實現全數據的管理。它可以將結構化、半結構化、非結構化的數據進行統一管理 ; 關系算法 ( sql ) 、非關系算法 ( nosql、圖、機器學習等 ) 進行融合 ; 幫助數據在不同處理引擎直接實現實時交換，實現交易處理與實時數據分析的能力。

總結

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。