原標題：無人機進農田：噴農藥效率為人力的30倍，數據共享尚有阻礙

“要想更好地理解農業發展的大趨勢，就必須去關注農業發展里的小趨勢。”12月14日在廣東省廣州市舉行的“數字農業的未來”極飛科技年度大會上，極飛科技聯合創始人龔槚欽在主題演講中如是說。

從航拍、地質勘探到送快遞，無人機以親民的價格和使用方式，從軍用領域迅速走進人們的生活。在農業上，搭載了播種裝置或智能藥箱的無人機，能夠進入田間地頭進行播種、撒藥，這一應用模式或將改變傳統的農業耕作方式。

在龔槚欽看來，未來智慧農業、數字農業是大趨勢，而植保無人機則是開啟數字農業的“鑰匙”。但從植保無人機的滲透率來看，無人機在整個農業生產中仍然是小趨勢。根據極龔槚欽提供的數據，目前整個植保無人機行業在中國的作業總面積占中國耕地面積不足5%。

數字農業，就是利用衛星遙感、地理信息系統等技術，實現對農作物的生長情況的信息獲取，改善農作物的生長質量。農業無人機（植保無人機）則是指用于農林植物保護作業的無人駕駛飛機，通過地面遙控或導航飛控，能夠噴灑藥劑、種子和粉劑等。

廣州極飛科技有限公司（簡稱“極飛科技”）成立于2007年，是一家商用無人機制造企業和民用無人機運營公司，2017年極飛科技首次實現盈利。

農業無人機：目前作業面積不到總耕地面積的 5%

“有一次在陜西發生了很嚴重的病蟲害，一些企業派去了100多架農業無人機，進行災害治理，引起了有關部門對農業無人機的重視。” 說到農業無人機進入重點發展領域的契機，國家精準農業航空施藥技術國際聯合研究中心主任蘭玉彬如是表示。

隨著農村勞動力日益短缺，以及農業機械化發展等因素，使得現代農業向智慧農業加速邁進，而無人機則被當作智慧農業的一把“鑰匙”，可以高效地代替對勞動力需求。目前農業無人機在遙感，水稻的感化受損、感化授粉以及育種方面都得到了應用。蘭玉彬表示，這幾年無人機發展較快的是噴灑農藥等方面的服務。

長期以來，對于病蟲害的防治措施之一主要采用人工地面噴灑農藥。研究顯示，小面積人工噴灑農藥引起作業人員中毒的概率為85%左右；據不完全統計，全國農業農藥施肥作業過程中引起中毒事件的人數高達10萬余人。而無人機一般采用超低量農藥噴灑，且平均只需2分鐘就能噴灑667平方米農地，每天可噴灑20公頃；而人工每天噴灑作業僅能完成0.67公頃。此外，無人機與手動噴霧器和機械噴霧器相比，效率可提高30~80倍以上。

“植保無人機就是農業自動化與數字化的大趨勢下，正在悄然發生的小趨勢。”談及市場發展趨勢，極飛科技創始人、 ceo 彭斌表示。

國家統計局的數據顯示，2017年中國的農機專業戶超過萬個，鄉村農機從業人員5128萬人。農機作業服務組織18.7萬個，農機合作社數量達到6.8萬個。而2017年中國民用無人機產量達290萬架，同比增長67%，這其中，植保無人機的數量甚至連零頭都占不到。

目前極飛科技和大疆創新在植保無人機市場上占有絕對的份額。根據這兩家公司分別提供的數據，截至2018年11月底，極飛全球運營的植保無人機數量為 21731 架，大疆mg系列植保無人機全國保有量約為20000架。

彭斌表示，中國約有68 萬個行政村，而整個植保無人機的作業面積只占到耕地面積的不足 5%。在不浪費無人機的情況下，以平均每個村用兩臺的數量樂觀計算，估計未來的市場容量還有50萬到100萬臺。

未來可期“一鍵召喚無人機撒藥”

彭斌認為未來植保無人機的發展，需要兩樣東西才能運轉：電和數據。其中數據是農藥精準噴灑與處方圖的基礎，是極其重視的資源。

“過去種地必須有地，有種子、化肥，最重要的是錢，生產要素缺一不可。但是未來數據會成為最重要的生產要素之一。”彭斌說。

在農業農村部南京農業機械化研究所研究員薛新宇看來，從傳統農業到數字農業，從農機裝備的角度來講，是從機械化到數字化或者說智能化，其核心是數據。“如果沒有數據，其他發展問題將無從談起。”

近幾年，北斗導航等智能控制技術已經成為了農機裝備數字化的標配。“不過，現在也存在一些問題”。中國農機工業化協會副秘書長寧學貴認為，當前農機裝備數字化遇到的最大問題是大數據的有效應用。

“在歐美一些先進的國家，農機裝備的大數據實際上已經得到普遍應用。這些國家產業集中度非常高，大數據的應用基本上以各個公司為模塊，但中國的產業集中度并不高。現在最痛苦的事情就是大數據的共享和更有效的應用，目前還沒辦法突破企業之間的門檻和競爭。”寧學貴表示。

但從長遠來看，更多人對農業大數據的應用報以樂觀的態度。螞蟻金服集團副總裁陳亮認為，未來的農村是一個極其龐大的市場，農業生產中的智慧化也將帶來更多的服務機會。

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